AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回は「回帰分析」には対数変換を用いるとよい理由について解説します。
![「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門 - @IT](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0b6fdd7b3bdbcb7a53e8a02ea0b23dea656c3832/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimage.itmedia.co.jp%2Fimages%2Fog_img_series.gif)
2018年12月18日に行われた第1回衛星データコンテスト「Tellus Satellite Challenge」の結果発表。本記事ではコンテストの運営を行う株式会社SIGNATEの齊藤さんに解説いただいた上位3名の解析手法と講評をご紹介します。 衛星データ解析コンテスト「Tellus Satellite Challenge」の第1回上位入賞者の表彰が2017年12月18日に行われました。 ※当日の様子はこちら 本記事では第1回「Tellus Satellite Challenge」結果について「Tellus Satellite Challenge」を運営する株式会社SIGNATEの代表取締役社長、齊藤秀さんにいただいた講評を紹介します。 記事執筆協力:齊藤 秀(SIGNATE)、向井田 明(RESTEC) (1)「Tellus Satellite Challenge」とは~概要と実施の背
こんにちは!インフラエンジニア見習いつるべーです。 今回は、mrubyという組込ソフトウェア向けの軽量なRuby言語を使って、k近傍法による異常検知を行うスクリプトを書いてみたので、そちらの紹介です! 目次 なぜ作ったのか 作ったもの ソースコード 使い方 mrubyに入門するには Changefinderとの比較から見るKNNの特徴 今後やりたいこと オマケ:k近傍法(K-Nearest Neighbor :KNN)に基づく異常検知の理論 なぜ作ったのか 今回は、「何かの問題を解決したい」というよりは、「Rubyの勉強がてらに何か作ってみよう」という動機で作りました。 ただ、一般的なRuby(CRuby)ではなくmrubyを選択したのには理由があります。 私が勤めているGMOペパボでは、mrubyを利用してミドルウェアの振る舞いを設定・制御する仕組み(これを"Middleware Con
昨日(2019年02月13日(水))、下記のイベント(勉強会)に参加してきました。データ分析基盤、また機械学習基盤にとって、要望を満たすデータを整形、準備する『パイプライン』の存在は必要不可欠です。そんな題材をテーマにした勉強会の内容をレポートしたいと思います。 Data Pipeline Casual Talk - connpass 目次 参加レポート 開会の挨拶&会場説明 Talk1: 機械学習におけるデータ管理 Talk2: 丘サーファーへ水を届けよ!〜みんながデータを使えるようにするまでの日々の挑戦(苦悩)〜 Talk3: データ基盤の3分類と進化的データモデリング Talk4: データ基盤を「育てる」という考え方とそれを支える技術 Talk5: リブセンスのデータ分析基盤を支えるAirflow まとめ 参加レポート 開会の挨拶&会場説明 Data Pipeline Talkの趣旨
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