C# パフォーマンス改善に使える新しめの機能たち 7.0〜 - Qiita
時代に合わせてバージョンアップを続け、モダンな言語もまだまだ彼の背中を追っている部分があると噂されたりしている言語、C#。 現状の利用シーンとして割と大きいめの Unity (ゲームエンジン) では、使えるC#のバージョンがぐいぐいっと上がりはじめて以降、そこそこ新しい書き方も認知されてきているようです。 しかし、個人的に注目している C#の新機能は、ショートハンドや関数型言語由来の機能よりもむしろ、C#自体のパフォーマンスを改善するような文法や標準ライブラリたちです。 ーーパフォーマンスを改善する言語機能って一体なんのことでしょう。 「C# なんて、ランタイムが勝手にJITで最適化した機械語にして走らせてくれるわけで、Unityの場合はc++にトランスパイルされるわけで、べつにプログラマがミクロなチューニングとか意識しなくても、夜、寝る前とかに祈ったり寄付とかをしていれば、ランタイムをつ
1枚のラベルの向こうには、1人のユーザがいる【連載:クックパッドマート開発の裏側 vol.3】 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。クックパッドマート連載3日目を担当します、買物事業部エンジニアの今井（@imashin_）です。 去年の10月ごろから、生鮮食品ECサービスクックパッドマートの販売者向けサービスの開発を行っています。クックパッドマートを利用するのは、商品を買うユーザだけではありません。商品を販売する方々にも簡単に利用できるよう開発を進めています。 今回は、どのようにして商品を販売者からユーザまで届けられるように開発しているかを紹介します。 クックパッドマートではどうやって商品をユーザに届けているのか まず、今どのように商品を届けているのか、商品の注文から受け取りまでの流れを紹介します。 発注 02:00 注文締め切りと同時に配送計画を作成する 02:15 販売者に対してFAXまたはLINE WORKSにてPDFを送付し、商品の注文内容を伝える 販売者は、四六時中クックパッドマートだけを利用して
ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル
Chainer チュートリアル 数学の基礎、プログラミング言語 Python の基礎から、機械学習・ディープラーニングの理論の基礎とコーディングまでを幅広く解説 ※Chainerの開発はメンテナンスモードに入りました。詳しくはこちらをご覧ください。 何から学ぶべきか迷わない ディープラーニングを学ぶには、大学で学ぶレベルの数学や Python によるプログラミングの知識に加えて、 Chainer のようなディープラーニングフレームワークの使い方まで、幅広い知識が必要となります。 本チュートリアルは、初学者によくある「まず何を学べば良いか」が分からない、 という問題を解決するために設計されました。 初学者は「まず何を」そして「次に何を」と迷うことなく、必要な知識を順番に学習できます。 前提知識から解説 このチュートリアルは、Chainer などのディープラーニングフレームワークを使ったプログ
Rust向け字句解析器生成器「rflex」を公開しました - Preferred Networks Research & Development
Rust向け字句解析器生成器である「rflex」をOSSで公開しました。ここでは簡単に、「rflex」や開発に至った経緯について紹介します。 https://github.com/pfnet/rflex PFNエンジニアの柏原です。あまりリサーチブログには出てきませんが、前回は「[BoF] How to choose programming language for product/in-house software development」というブログを書きました。 「rflex」はプログラミング言語処理系のフロントエンドにおける文字列解析を行うコンポーネントである字句解析器（Lexical analyzer）と構文解析器のうち、前者の字句解析器のコードを生成するツールです。字句解析器生成器の「flex」とよく似たツールとなっています。構文解析器の生成では 「GNU Bison」が有名で
Doc2Vecによる文書ベクトル推論の安定化について - Sansan Tech Blog
はじめまして，Sansan DSOC R&Dグループ インターンの小林といいます。 2月下旬から3月末までの間，主に自然言語処理 (NLP) に関連した研究開発に挑戦させて頂きました。大学でNLPを専攻している訳では無いですが，他の研究員の方やインターンの先輩とのディスカッションなど，とにかく刺激的な日々でした。 本稿はNLPブログということで，近年のNLPでスタンダードとなっている，単語・文書の埋め込み手法に言及します。 TL; DR Word2Vec / Doc2Vecについて 文書ベクトルによるニュース文書属性判定を試す タスク：スポーツニュースの内容属性の推定 Doc2Vecによる文書ベクトル推論の問題点 精度検証実験 実験実行と結果 実験① 以下サンプルテキストに対する独立した2度の文書ベクトル推論(infer_vector()の実行) ×100試行 実験② 複数の文書に対する独
サービスごとに分散してしまった Ansible のコードを共通化する - WILLGATE TECH BLOG
こんにちは！インフラチームの高畑です！ ついに新年度を迎えぼく自身も入社 2 年目となってしまいました。 後輩も入社してきたのでより一層気合い入れて業務に取り組む必要性をひしひしと感じています。 さて、今回はウィルゲートの各サービスを陰ながら支えている Ansible を共通化したお話をいたします！ これまでの Ansible リポジトリ運用 ウィルゲートではこれまで、サービスが新規で立ち上がるたびに Ansible リポジトリを作成してサーバ構成を行ってきました。 Ansible リポジトリ一覧 各サービスごとに LDAP の設定や SSH の設定、Webサーバの設定などを Ansible で行っているのですが、使いまわせる role についてもそれぞれで用意しており一つ変更が入れば全てのリポジトリを修正しなければならない状態となっていました。 これらの問題を解決するため、 Ansibl
かつて面接に「うさ耳パーカー」で臨んだ私が、今だから言える「自分らしさ」のこと｜ひらりさ
ダメ就活生、「自分らしい服装」で四苦八苦する 「自分らしい服装でお越しください」 就職活動に身を投じたことがある人なら、誰もが聞いたことがある言葉だろう。Google検索で「自分らしい服装」と打ち込めば、「“自由な服装”の正解って？」「スーツ？ 私服？」「色つきのシャツは大丈夫？」などのウェブ記事が大量にひっかかる。企業の指すものがわからずに右往左往している就活生が、とてつもなく多いということだ。 2012年——大学院に合格していたものの、「やっぱり本にかかわる仕事がしたいな」という気持ちが捨てられずに留年覚悟で就活を始めた私の身にも、この罠はふりかかってきた。 大好きなアニメ系雑誌を擁する出版社。書類選考、筆記試験をどうにか通過した後の一次面接。案内メールの「自分らしい服装でお越しください」を読んだ私は、「自分らしい」の咀嚼の結果として、夢見る乙女に愛用されているロリータ系ブランド「MI
Processingでゼロから学ぶプログラミング・ビジュアルアート - cocopon.me
ビジュアルアートを題材に、プログラミングおよびその表現技法の基礎習得を目指すための教材です。 ビジュアルアートは実行結果が視覚的でわかりやすく、プログラミング未経験者・初学者でも直感的に楽しく学んでいけるのが特徴です。 多摩美術大学統合デザイン学科で開講するソフトウェアデザインの講義資料として作成していますが、プログラミング・ビジュアルアート入門者に向けて広くお使いいただけるよう配慮しています。
「Processingでゼロから学ぶプログラミング・ビジュアルアート」の連載をはじめます - ここぽんのーと
長いので3行まとめ多摩美の非常勤講師、1年間やりきりました＆今年度もがんばります今年度から教材を公開していきます「Processingでゼロから学ぶプログラミング・ビジュアルアート」昨年度の講師業を無事やりきりました👏昨年度の多摩美の非常勤講師就任のお知らせから1年。ひとまず無事にやりきることができました。全力を尽くしたので悔いはありませんが、振り返ってみるとさまざまな反省点がありました。 反省1: 資料が散在しがち・検索性が悪かった初年度は再利用できる資産も少なく、教材をほぼゼロから準備しながら、毎週のフィードバックを高速で反映し続ける必要があります。教材の作成手段は、編集コストを最優先に考えDropbox Paperを選択しました。 授業中はプレゼンモードで説明しながら、配布資料は印刷用のPDFでカバーする作戦です。これにより資料作成自体は間に合いましたが、PDFになった資料は検索性
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