catboostのコンパイルと、基本的な使い方 - QiitaRussiaのGoogleと呼ばれるYandex社から、catboostと呼ばれる勾配ブースティングが発表されました 勾配ブースティングはかなり強力な、機械学習アルゴリズムで、XGBoost, LightGBMが有名です これで、DMLC, Microsoft, Yandexというビッグプレイヤーが出てこの分野もいい感じに加熱してきました インストールから実際に、学習するまでの様子を示していきます ダウンロード
ポエム判別器 - Qiita
Qiita初投稿です。よろしくお願いします。 Qiitaは主に読む方で使わせていただいているんですが、統計ヤクザとか見たことがあるので、正直コメント貰っても返すの怖いし（twitterで受けつけます）、Qiitaはいいかなって思っていました。 しかし、今回はQiitaそのものを評価の対象とするので、Qiitaに投稿したいと思います。 Qiitaでは、主観や感情が入り乱れる投稿は嫌われる傾向があり、負のイメージを持ってポエムと言われることがあります。 それを機械学習で分類していれければいいね、ということで、やってきます。 手法選択 考えられるメソッド Bag of Wordsなどでlogistic-regression Bag of wordsなどでsvm Bag of wordsなどでxgboost doc2vec, fasttextなどのエンベッディングでテキスト分類 Reccurent
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