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Kubernetesクラスタの可観測性の隙間を埋めるeBPF - LIFULL Creators Blog
KEELチームの相原です。今回はeBPFを利用してKubernetesクラスタの可観測性の隙間を埋めている話です。前回のエントリではLLMにうつつを抜かしていたので本業(?)の話をしようと思います。 www.lifull.blog LIFULLの可観測性の現在地 eBPFとは可観測性の隙間 NAT Loopback eBPFを実行するには BPF CO-RE libbpf-rsを利用したNAT Loopbackの検知 1. (ユーザ空間) コマンドライン引数として受け取ったDNSをTTLごとに名前解決してIPアドレスを取得する 2. (ユーザ空間) IPアドレスに変化がある度にカーネル空間で動くBPFプログラムにそのIPアドレスのリストを渡す 3. (カーネル空間) Kprobesで tcp_v4_connect/tcp_v6_connect にフックを仕込む 4. (カーネル空間)
manabou 2024/02/01
k8s

network

filter

eBPF
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データ駆動型テストに失敗したテストケースのみを再実行できる仕組みを導入する - LIFULL Creators Blog
みなさんこんにちは、SET(Software Engineer in Test)のRueyです。弊SETチームの活動として、自動テストの実施依頼を受けています。最近は大規模な範囲にページ内の特定な要素を追加する施策の自動テストを対応しました。テスト内容はURLへアクセスして特定のタグがあるかを確認することなので、データ駆動型テストで対応しました。開発チームの実装後、こちらからデータ駆動型テストを実施し、結果を報告する形になります。テスト結果報告後に開発チームはバグ修正を行い、すべてのテストケースがPassするまで「再テスト➡︎再修正」の繰り返しを行いました。すべてのテストを実行すると実行時間がかかりフィードバックが遅れるため、前回失敗したテストケースのみを再実行したいです。なので、そのような仕組みがあった方が対応しやすいと考えました。今回の記事では、データ駆動型テストにおい
manabou 2021/08/02
data

test
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生産性・技術的負債をMetabaseで可視化した話 - LIFULL Creators Blog
技術開発部の清水です。好きな食べ物は広島風お好み焼きと広島県産牡蠣と広島県産穴子です。拡張に次ぐ拡張でサービスは便利なものに成長していく一方でソースコードは次第に複雑になっていきます。そのまま放っておくと積み上げた技術的負債により開発コストが上がっていき、最悪の場合にはサービスの発展を停止させてしまう可能性もあります。このような理由から、弊社では技術的負債を着実に返済していくべく生産性・技術的負債の可視化をMetabaseで行っています。可視化する情報元はGithub API、CodeClimateQuality APIの2つのみです。生産性の可視化本流ブランチにマージされたPR数（生産数）本流ブランチにマージされたPRによる意味のある変更行数（生産規模）本流ブランチにマージされたPRの平均レビュー応答数（生産を助けた人員の労力）本流ブランチにマージされた「1コミッターあ
manabou 2021/01/22
visualization

metabase

technology
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jadeを知る - LIFULL Creators Blog
こんにちは、@nazomikanです (この記事はNode.js Advent Calendar 2013の10日めの記事です) nodeでテンプレートエンジンといえばjade その一方で公式ドキュメントで書かれていることだけではだいたい痒い所に手が届かないのでissueから拾い集めたノウハウとか将来的な話とかを書きます属性の存在が条件によって分かれるケースの書き方 urlが存在するときdata-url属性をつける //truthy: <p data-url="xxx"> //falsy: <p> in jade: p(data-url=(url ? url : false)) 属性の値が条件によって分かれるケースの書き方 boolがtruthyの時はclass="is-show"を、そうでない時はclass="is-hide"をつける //truthy: <p class="is-sh
manabou 2013/12/12
jade

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