CVPR 2017でのコンピュータビジョン研究の最新動向
コンピュータビジョンとパターン認識の国際会議CVPR 2017に、CyberAgentからアドテク本部AI Lab所属の山口、大田、谷口の3名が聴講参加してきました。CyberAgentアドテク本部ではエンジニア、リサーチ関連職の技術レベルの向上を目的に、学術会議への参加や論文投稿を行なっております。今回の記事では今年のCVPRでの研究の最新動向についてお伝えします。 CVPRについて 研究動向 物体検出 深層学習モデルの解釈 マルチタスク学習 広告応用 クリエイティブ VQA対話モデル おわりに CVPRについて CVPR 2017 公式サイト CVPRはICCV/ECCVとともにコンピュータビジョン研究のトップ会議で、世界中の研究者が毎年一堂に集まり研究討論を行います。学術関係者だけでなく、近年は企業向けにトレードショーのようなEXPOも併催されるようになっています。 CVPR 201
高速なキューを作る話（前編） - Qiita
私が以前Haskellで作成した（割と自己満足な）kazura-queueという比較的高速なキューのライブラリがあります。 このライブラリを作るときに考えたアレコレを書いてみたいと思います。 前提 ここでいうキューって何？ データ構造としてのキュー（Sequenceみたいな）や分散処理用のキュー？（RabbitMQみたいな）ではなく、並行処理のためにスレッド間の部品として使うようなキュー（Chan（やTQueueやTChan）みたいな）を意図しています。 ここではChanが持っているキューとしての性質をざっと書き出してみましょう。 キューに入るデータの型は任意 Chan aという型で表現できる範囲で好きなデータを入れることができる。 FIFO キューなのだから当たり前といえば当たり前かもしれませんが一応。 スレッドセーフ 複数のスレッドが同時に書き込もうとしても問題が起きない。1 複数のス
Deep API Learning
Developers often wonder how to implement a certain functionality (e.g., how to parse XML files) using APIs. Obtaining an API usage sequence based on an API-related natural language query is very helpful in this regard. Given a query, existing approaches utilize information retrieval models to search for matching API sequences. These approaches treat queries and APIs as bag-of-words (i.e., keyword
Import APIとFuzzy Hashingでマルウエアを分類する ～impfuzzy～(2016-05-09) - JPCERT/CC Eyes
Top > “マルウェア”の一覧 > Import APIとFuzzy Hashingでマルウエアを分類する ～impfuzzy～(2016-05-09) 一般に、マルウエア検体の調査は、既知のマルウエアかどうかを判別することから始めます。データベース化された多数の既知のマルウエアと調査検体との比較を高速に実行するために、ハッシュ関数をマルウエア検体に施して得られたハッシュ値が利用されます。 ハッシュ関数の中でも、MD5やSHA1などの伝統的なハッシュ関数の場合には、入力データが1ビットでも異なれば、まったく異なるハッシュ値になりますので、完全に同じではないが類似した既知の検体があれば、既知のマルウエアと判定したい場合には役に立ちません。 現在では、カスタマイズされた上で攻撃に使われるマルウエアがほとんどであるため、カスタマイズされた検体を類似していると判断できるようなハッシュ関数が望まれ
ssdeep - Fuzzy hashing program
Introduction ssdeep is a program for computing context triggered piecewise hashes (CTPH). Also called fuzzy hashes, CTPH can match inputs that have homologies. Such inputs have sequences of identical bytes in the same order, although bytes in between these sequences may be different in both content and length. A complete explanation of CTPH can be found in Identifying almost identical files using
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エレベーターゲームで学ぶプログラミング『Elevator Saga』 | 100SHIKI
