Pythonでのデバッグ、print()からic()に置き換えよう！ - Qiita
みなさん、こんにちは！私は株式会社ulusageで技術ブログを担当しているエンジニアです。最新の情報や、日々の開発で役立つTipsを皆さんと共有していきたいと思います。どうぞよろしくお願いします。（もしこのブログの仕組みやシステムフローに興味があれば、ぜひお知らせください。皆さんのご要望に応じて、詳細な記事を作成します！） Pythonでのデバッグ：print()からic()へ、革新の手法 はじめに Pythonで開発を進める中で、皆さんも一度は「なぜこのコードは期待通りに動かないのだろう？」と頭を抱えたことがあるのではないでしょうか。そのようなとき、print()関数を使って変数の値を出力し、デバッグを行うのは一般的な手法です。しかし、複雑なコードや大規模なプロジェクトでは、print()だけでは限界があります。今回は、そのデバッグ手法を一歩進めるためのライブラリ「IceCream」とそ
自然言語処理の前処理・素性いろいろ - Debug me
ちゃお・・・† 舞い降り・・・† 先日、前処理大全という本を読んで自分なりに何か書きたいなと思ったので、今回は自然言語処理の前処理とそのついでに素性の作り方をPythonコードとともに列挙したいと思います。必ずしも全部やる必要はないので目的に合わせて適宜使ってください。 前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック] 作者:本橋 智光技術評論社Amazon 前処理 余分な改行やスペースなどを除去 with open(path) as fd: for line in fd: line = line.rstrip() アルファベットの小文字化 text = text.lower() 正規化 (半角/全角変換などなど) import neologdn neologdn.normalize('ﾊﾝｶｸｶﾅ') # => 'ハンカクカナ' neologdn.normalize
VSCodeでのPythonのデバッグと、Dockerコンテナ環境に接続してリモートデバッグする方法 - Qiita
経緯 この記事はPyCon JP 2017 Development Sprintsでの取り組みと、 その後の勉強会(Nagoya.Swift+ 9月度勉強会 - connpass)での取り組みをまとめたものです。 注記 下記の内容は2017年当時のものであり、現在ではよりよい方法があります。下記の内容に従って環境構築を行うのは、次の観点でおすすめできません。 pyenv が必要になるケースはかなり限定される一方、環境の構成に与える影響が大きいので導入には慎重になるべき Docker Container への接続を行った後のデバッグ手法については Remote Development でより容易に実現できる 例えば次に従うことで、Docker Container を開発環境として利用できます。 下記の内容は 2017 年当時の環境を知るための資料として残しますが、現在でもこの手順に従うことを
リモート Linux コンピューターでの Python コードのデバッグ - Visual Studio (Windows)
他のコードの前に、guessing-game.py ファイルの先頭に次のコードを追加して、リモート デバッグを有効にします。 (厳密な要件ではありませんが、listen 関数が呼び出される前に生成されたバックグラウンド スレッドをデバッグすることはできません)。 import debugpy debugpy.listen(('0.0.0.0', 5678)) ファイルを保存し、プログラムを実行します。 python3 guessing-game.py listen 関数の呼び出しはバックグラウンドで実行され、プログラムと対話するときに着信接続を待機します。 必要に応じて、デバッガーがアタッチされるまでプログラムをブロックする listen 関数を呼び出した後、wait_for_client 関数を呼び出すことができます。 Python ツールからリモートでアタッチする 次の手順では、ブレー
Pythonメモ : better-exceptionsで例外情報を見やすくする - もた日記
better-exceptions インストール 使い方 better-exceptions github.com better-exceptionsを使用すると例外情報が図のようにみやすくなる。 インストール pipでインストールできるので下記コマンドを実行。 $ pip install better_exceptions 使い方 以下のようにbetter_exceptionsをインポートすればよい。 import better_exceptions 試しに下記コードを実行した場合の出力を比べてみる。 import better_exceptions foo = 52 def shallow(a, b): deep(a + b) def deep(val): global foo assert val > 10 and foo == 60 bar = foo - 50 shallow(b
【Python】いつまでprintデバッグで消耗してるの？ - らっちゃいブログ
Python を初めて間もない頃、自分も print デバッグしてました。効率の悪さを認識しつつも、IDEを導入してデバッグする方法を調べてセッティングして、という手順が面倒でずっと放置してました。 // 普段は vim で開発してます そうこうしてたら print デバッグではどうにもならないバグにぶち当たり、仕方なくデバッグポイントを置く方法を調べたわけです。するとどうでしょう。 ソースコード中に以下の一文を入れるだけではないですか。 import pdb; pdb.set_trace() たったこれだけで、上の一文を挿入した行で処理が停止し、コンソール上でステップ実行が出来るようになります。最高かよ。 個人的にですが、デバッガー起動中によく使うコマンドとしては以下です。 コマンド 説明 s(tep) ステップイン n(ext) ステップオーバー r(eturn) ステップアウト l(
SQLAlcyemy で repr を自動で - Memo
メモ。 SQLAlchemy でモデルクラスを定義していて、__repr__ を毎回定義するのがダルい。 かといって定義しないと、デバッグ時(主にプリントデバッグ)に中身が出ないのも困る。 # -*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship from db import Base class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(50), unique=True) email = Column(String(120), unique=True) d
Django最速デバッグ指南 PyConAPAC 2013
Djangoアプリケーションを開発する際のデバッグ方法について紹介します。 標準のDebugモード以外に使える様々なサードパーティライブラリを中心に、 私が趣味/仕事でのDjangoアプリケーションを開発する通して学んだデバッグ方法を具体的に紹介します。 アプリケーション開発時の泥沼のデバッグ作業は誰しも避けたいものです。 その時間はたいてい無駄になりますし、開発者自身つらいものがありますね。 優秀なツール使い、その負担を軽減しましょう。 適切なロギングで、発生した問題に素早く対処できるようにしましょう。 このセッションでは少しでも開発の助けになるよう、 Djangoアプリケーションのデバッグ方法を紹介します。
任意の行でデバッグを開始する
Python 2.7.3で、コード中の任意の位置でデバッガpdbを起動する方法。 このコードをブレークしたい行の手前に挿入しておく。 import pdb; pdb.set_trace() 挿入したスクリプトをシェルで実行すると、デバッガが起動する。よく使うコマンドは次の5つ。 s(tep) # ステップイン n(ext) # ステップオーバー r(eturn) # ステップアウト b(reak) n # 実行中のファイルのn行目にブレークポイントを設定 c(ontinue) # 次のブレークポイントまで実行 l(ist) # 実行中のコードを表示 h(elp) # ヘルプを表示 q(uit) # デバッガを終了 デバッガコマンド以外はPythonの文として実行されるので、変数の値を確認したりできる。 print varname References26.2. pdb — Python デ
Python で標準添付の Debuggerのpdb を利用してデバッグするメモ
概要 pdb を利用してみる。 ドキュメント 公式ドキュメント「pdb — The Python Debugger」に概要が書いてある。 使い方 スクリプトを直接起動してデバッグする方法と、インタラクティブshell で起動する方法があるが、ここでは、スクリプトを起動してデバッグする方法で書く。 以下がデバッグするスクリプトのサンプル「even.py」。 自分の場合、スクリプトを直接デバッグすることがあまりなく、デバッグするのはライブラリとかをunittest経由でデバッグすることがが多いのでサンプルは unittest で書いている。 以下の例はクラス内の関数が偶数だけ返す所でバグがあり、奇数を返すようになっている。そんなに良い例ではないかも。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import unittest class Samp
Python の GC のデバッグ機能 - methaneのブログ
Python のデーモン型のプログラム（具体的に言うと Loggerhead という bzr のリポジトリブラウザ）が大量（具体的に言うと100MB以上）メモリを食っていたので、それを調べた時のメモ。 まず、本当にそれだけのメモリを利用しているのかどうかを meliae というメモリプロファイラで調べたんだけど、18MBくらいしか使ってなかった。 meliae の使い方はまた今度に回すとして、今回はそんなにメモリを使うはずがないのにメモリを使ってしまっているケースについて。 この場合は、循環参照を大量に作ることによってメモリブロックがたくさん確保され、循環参照コレクタが実行された後も（メモリブロック内に1つでも生き残っているオブジェクトがいるなどの理由で）OSにメモリブロックが返されないという原因が考えられる。（循環参照以外の原因でメモリが大量に確保されてる可能性もあるんだけどね） 今日の
Python標準添付のデバッガ「pdb」の簡単な紹介 - 西尾泰和のはてなダイアリー
2004年にはすでに標準ライブラリに入っていたのに「スクリプト言語でもステップ実行とかできたらいいのにね」とか言われちゃう不憫なpdbについて軽く解説。pdb不憫な子！ まず適当にスクリプトを書きます。 ~$ cat t.py for i in range(10): sum += i print sum実行するとエラーになります。 ~$ python t.py Traceback (most recent call last): File "t.py", line 2, in <module> sum += i TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'builtin_function_or_method' and 'int'ワー、なんでエラーになったんだろー(棒読み) そこでおもむろに-m pdbをつけてステップ実行します。 ~$ p
Python コードのデバッグ方法を教えて下さい！ - ANS-prog
標準：pdb script.py, cコマンドで実行 pudb: pip install pudb, pudb script.py, cコマンドで実行 debug: pip install debug, ブレークポイントにimport debugを書いておく。 例外にフックして自動的にpdb立ち上げる方法。下記スクリプトををインポートしておく。 2.3.の参考： http://coreblog.org/ats/how-to-use-fancy-python-debugger 4.の参考: http://code.activestate.com/recipes/65287-automatically-start-the-debugger-on-an-exception/ 4.をやるのにvirtualenvwrapperで「debug」の名でつくっておいてそこのsitecustomize.py
Pythonでファンシーなデバッガを手軽に利用する方法 | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 以前pudbというCUIベースのソースコードデバッガを紹介した。コンソール環境で利用できてなかなかファンシーなのだが，デバッガをいちいち立ち上げる必要があるので少々面倒だ。今回はより手軽にCUIベースのデバッガを起動する方法を紹介する。 方法は簡単。debugというパッケージを「pip debug」などでインストール，デバッグを開始したい場所に「import debug」とするだけで，プログラムのその位置でシンタックスカラーリングの効いたファンシーなデバッガが立ち上がる。 「n」を押して実行を進めたり，print文を使って実行中の変数の中身を表示したりできる。実行中のプログラムも表示し
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Python | Jupyter > 事後解析デバッギング | pdb.post_mortem() - Qiita
[Python]超便利なデバッグ - Qiita![[Python]超便利なデバッグ - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e3280f4bd97a9fb278402870001dc704b384dab4/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMTUwNDk0JTJGcHJvZmlsZS1pbWFnZXMlMkYxNjAzNzgwMDk4P2l4bGliPXJiLTQuMC4wJmFyPTElM0ExJmZpdD1jcm9wJm1hc2s9ZWxsaXBzZSZmbT1wbmczMiZzPTY1Yjg1ZGE1NzFjNDM2MWQ2MDA0NGU5ZDcxMmYxMDcy%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D8f8590c258dd413efe3b46841299eb50%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCUHl0aG9uJTVEJUU4JUI2JTg1JUU0JUJFJUJGJUU1JTg4JUE5JUUzJTgxJUFBJUUzJTgzJTg3JUUzJTgzJTkwJUUzJTgzJTgzJUUzJTgyJUIwJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LXBhZD0wJnM9MWFmMDFiMjBhNzNiOTJjYTEzYTYzYTI4NDUzYTA3MTk%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBzaGlub2NoaW4mdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz00MmQwNGRmMmI0ZDc5MmNlMzA3OWI1ODliNTk0M2FmNg%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Da06ec1b1ca9dda34e16b3d95c31bc89b)
GitHub - DonJayamanne/pythonVSCode: This extension is now maintained in the Microsoft fork.
PythonデバッグTips - Qiita
librabuch.jp
GitHub - Kozea/wdb: An improbable web debugger through WebSockets
