効率的なダッシュボードの作成 - MicroAd Developers Blog
京都研究所・TechLabの田中です。 マイクロアドでは、主にエンジニア以外のメンバーが広告配信実績などの各種データにアクセスする際にRedashを利用しています。 Redashから接続しているデータソースには、以前このブログでも紹介した分析用Hadoopクラスタ*1に加えて、MySQLのレプリやBigQueryなどがあります。 これらの異なるデータソースに対してRedashからは同じインターフェースでアクセスでき、手軽にデータの抽出や可視化・分析などが可能です。 また、クエリで抽出したデータを利用して、Redash上にダッシュボードを作成することもできます。 本稿では、そんなRedashの活用方法の1つとして、 スケジューリング機能とキャッシュ機能を利用した簡易的なデータパイプラインを使ってダッシュボードを作成する例をご紹介します。 なお、この記事で扱うRedashの説明はバージョンv1
データ視覚化/ダッシュボードデザインを成功させるための95のチェックリスト
データ視覚化やダッシュボードデザインは文字通り「視覚化」「デザイン」というくらいですので、目に見えているところだけを語られがちです。しかし、実は最も重要なのは徹底したオーディエンス（ユーザー）主義の意識、そして質の高い問いの設定です。なぜなら、オーディエンスは、つまらないと感じたり、わからないと感じるとすぐに離脱するからです。これはとても単純で当たり前とも言えるのですが、データ視覚化に夢中になっていると忘れがちなポイントです。 下図は、ダッシュボードに表れるものとその根底に潜む要素を模したものです。データ視覚化の深層部分はこのような氷山で説明できるのではと考えています。 上側半分はよく語られがちですが、下側は見過ごされがちです。ですので、本記事では、上側から下側まで一気通貫のチェックリストを紹介します。弊社では、プロジェクトの開始時から最後まで考えていることです。これらの要素は相互に影響し
Elastic Stack 6.0GAがリリースされました。 - Taste of Tech Topics
皆さんこんにちは IBIS2017に参加した@tereka114です。 本日、Elastic Stack 6.0のGAがリリースされました。 そこで、今回の記事では、Elastic Stack 6.0GAの注目の機能を簡単に紹介します。 ちなみに、以前、Elastic Stack 6.0に関係する記事として、Elastic Stackの6.0のBeta版の紹介をしました。 acro-engineer.hatenablog.com また、今回のElastic Stack 6.0GAについて公式からElastic Stack 6.0GAの紹介を次のサイトで行っています。 より詳細なElastic Stack 6.0 GAの変更点はこちらを確認してください。 Elastic Stack 6.0.0 GA is Released | Elastic Elasticsearch Elasticsea
Prometheus を Docker for AWS にデプロイしてみた | DevelopersIO
はじめに こちらの記事で、Prometheus という OSS のシステムモニタリング＆アラート監視ツールに触れました。 Prometheus への入門を兼ねて、AWS 上の Docker Swarm にデプロイしてみたいと思います。 Prometheus とは？ もともと SoundCloud で 2012年から OSS として開発され、公開されているシステム監視＆アラートツールキットです。 2016年 Kubernetes の次のプロジェクトとしてCloud Native Computing Foundationに参加しています。 主な機能は、以下のとおりです。 多次元データモデル （メトリック名とキー/値のペアで識別される時系列） 柔軟なクエリ言語 分散ストレージに依存しない； 自律的な単一のサーバーノード 時系列のコレクションは、HTTPを介したプルモデルを介して発生します プッシ
IBM Cloud Community 勉強会 LT資料 Re:dash使って何かやろう
re:dash is a tool for sharing SQL queries, visualizing results, and scheduling automated refreshes. It supports connecting to various data sources, provides a low-cost option on AWS, and enables caching of query results for improved performance. Key features include sharing queries with team members, running queries on a schedule, connecting to backends like PostgreSQL, and programming visualizati
Google Analyticsの情報をダッシュボード「Re:dash」で可視化する - Qiita
追記 Re:dashのデータソースとしてGoogle Analyticsが正式に追加されるようです。リリースされた暁には、本記事にあるような面倒な手順を踏む必要はなくなりそう？ re:dashのGoogle Analyticsデータソースを試す 初めに Re:dashはオープンソースで提供されている、ダッシュボードツールです。サーバー構築の手間はかかりますが、超簡単にさまざまなデータソースから、自由にダッシュボードが作れるようになります。 今回は、おなじみGoogle Analyticsの情報を、Re:dashでダッシュボード化する方法を解説します。 追記 twitterを見ていて。 Treasure Dataでは、GAのレポートを突っ込む方法があるようです。 http://blog-jp.treasuredata.com/entry/2016/09/13/163306 Google Bi
gdbで効率的にデバッグするためのTips
Tips for Productive Debugging with GDBの抄訳。 Tips 1: GDB Dashboardを使おう GDB Dashboardは単一の.gdbinitファイルで、ブレークポイントで止まるたびに下図のようなクールな画面を表示してくれる。 https://github.com/cyrus-and/gdb-dashboard gdbには標準でTUIモード（cursesベースのUI）が搭載されているが、そちらは画面の乱れが頻繁に起こる。GDB Dashboardはcursesを使っていないので乱れが起きない。 スクショではOutput/messages, Source, Assembly, Threadsなど多数のモジュールを全部入りで表示しているためゴチャゴチャしているが、設定で自分に必要なモジュールだけを表示するようにできる。 訳者もしばらく使っているが、
マイクロサービスにレジリエンスをもたらすHystrixを試してみる - たけぞう瀕死ブログ
github.com HystrixはNetflixが開発しているオープンソースのJavaライブラリで、主として分散システムにおけるサービス間のやり取りをラップして以下のような機能を提供します。 スレッドプールの分離 フォールバック、サーキットブレーカー タイムアウト キャッシュ モニタリング 例えば外部サービスに障害があり呼び出しがエラーになる場合や、処理に時間がかかった場合にフォールバック値を返すことで呼び出し元の処理を継続できたり、外部サービスの呼び出しでエラーが多発する場合は一時的に呼び出しをショートカットして呼び出し先の回復を待ったりといった制御を行うことができます。 マイクロサービスではあるサービスの障害や遅延が他のサービスに波及する危険性がありますが。このような仕組みをサービス間の通信に導入することでサービス全体のレジリエンスの向上が期待できます。 今回はHystrixの基本
Re:dash - Make Your Company Data Driven
Redash helps you make sense of your dataConnect and query your data sources, build dashboards to visualize data and share them with your company. “Redash is as essential as email to my company. We love data but accessing the data is a pain without Redash. Any company I go to, I get them hooked on Redash. It’s an easy sell :)” by Ben Dehghan, Co-Founder of Data Miner Read what our users say → Write
ひどいダッシュボードの法則 | POSTD
白状しますが、私にはひどいダッシュボードを構築してきた責任があります。個人的に、この記事に書いた間違いのほとんどを犯してしまいました。ユーザに謝罪するとともに、同じ過ちを繰り返さないことを誓います。これらの過ちが悪い見本として、プロジェクトマネージャやデザイナ、エンジニアがひどいダッシュボードを構築したり確認したりする無駄な時間を少し減らすのに役立つことを願います。 法則1：ほとんどのソフトウェアのダッシュボードはひどい ひどいと言うのは このGoogle画像検索 のようなひどさ（まだ吐いていませんよね？）のことではありません。退屈で、設計が不十分で、有用性も一切ないという意味です。 信じられませんか？ では、今すぐ優れたダッシュボードのソフトウェア名を3つ挙げてみてください。 見つかりましたか？ ええ、そうだと思いました。しかし、ダッシュボードはどこにでもあります。あなたが使っているSa
DISられないUIを作るために最低限守るべき5つの鉄則 - たごもりすメモ
ぼくらが迂闊にUIを作ると、そこにはユーザの正直な目線があり、非常に様々な、そして真っ当な反応がある。 曰く「わからん」「まさかそこをクリックするとは」「不思議な動作」「独自宇宙」「モリスUI」。 反応がもらえるのは非常に良いことだが、何度も何度も繰り返しているとつらくなってくるので、できれば避けたい。分かっている(いた)ことは最初から対応しておきたいものだ。*1 ということで、ここではブラウザで操作する管理画面等のWebUIを作るとき、真っ先に心得ておくべき5つの鉄則を紹介したい。これを守っていてもDISられなくなるというわけではないが、これを守らないと間違いなくDISられるので注意しよう。 なおこの記事ではオリジナリティというものについては考慮しない。オリジナリティとか犬に食わせろ。 クリックできる場所はcursor:pointerを指定しろ これを忘れるとこの世のものとは思えないくら
はてなブログ | 無料ブログを作成しよう
うまくいかない日に仕込むラペ 「あぁ、今日のわたしダメダメだ…」 そういう日は何かで取り返したくなる。長々と夜更かしして本を読んだり、刺繍をしたり…日中の自分のミスを取り戻すが如く、意味のあることをしたくなるのです。 うまくいかなかった日のわたしの最近のリベンジ方法。美味しいラペを…
Xcode - Apple Developer
Xcode 10 Xcode 10 includes everything you need to create amazing apps for all Apple platforms. Now Xcode and Instruments look great in the new Dark Mode on macOS Mojave. The source code editor lets you transform or refactor code more easily, see source control changes alongside the related line, and quickly get details on upstream code differences. You can build your own instrument with custom vis
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GitHub - Phantas0s/devdash: :bento: Highly Configurable Terminal Dashboard for Developers and Creators
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GitHub - JohnMorales/kubernetes-dashboard: A simple dashboard for a kubernetes cluster
GitHub - palourde/uchiwa: Uchiwa is a simple dashboard for the Sensu monitoring framework.
Perfectum - Responsive Admin Template - WrapBootstrap
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