ESP8266を使って玄関ドアを開けたらSlackに通知するマシンを作って、実用できるか試す - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 前々回、前回に続き実用できるか試すシリーズです。 今回は、玄関のドアを開けたらSlackに通知するマシンです。 前回の洗剤の残量を保存してWeb上で表示するのは良いのですが、Web上にあっても自分から見に行く必要があってあんまり便利じゃないです。。なので、残量が少なかったら外に出るときに「洗剤買えよ」と通知して欲しかったというのが、今回のマシンを作る動機です。 いつものごとく以下の3点を意識しましたが、3番目はだいぶ手を抜きました。。 安定して動作する 省電力 メカメカしい見た目にしない ちなみに、今回は乾電池ではなくMicroUSB給
A queue of page faults
Execution time in many programs is dominated by memory access time, not compute time. This is becoming increasingly true with higher instruction-level parallelism, wider SIMD, larger core counts and a lack of breakthroughs in memory access latency. A lot of performance talks now start by explaining that in a cache hierarchy the last-level cache miss is 100x or more expensive than a first-level cac
「本気ではじめるiPhoneアプリ作り」という本を執筆しました
概要 アプリを作り上げていくにはさまざまな基礎知識が必要になるわけですが、本書ではiOSアプリ開発において重点的に押さえておくべき基本をまとめつつ、実際にApp Storeへリリースできるアプリを開発できるようになるまでを爆速で支援するように書いています。 最終的にはWeb API（インターネット通信を使ったデータ取得の手段）を行いながら、ヤフーショッピングの商品を検索することができる「商品検索アプリ」を開発できるようになります。 通信を行うアプリはiOS入門者には難しいといわれています。しかし、通信を行う方法を学習すると、作ることができるアプリの種類やアイデアを爆発的に増やすことができます。世の中のさまざまな課題を解決するアプリを考えられることは素晴らしいことですし、とても楽しいものです。 そのためヤフーが提供するWeb APIを利用してアプリ開発を行うことができるようになるところまで到
「黒帯エンジニアが教えるプロの技術 Android開発の教科書」を執筆しました
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。筒井と申します。ヤフーの黒帯制度にて黒帯Androidアプリに任命されています。 私を含むヤフーのエンジニア・デザイナーの計5名で「黒帯エンジニアが教えるプロの技術 Android開発の教科書」を執筆しました。 黒帯エンジニアが教えるプロの技術 Android開発の教科書（著：筒井俊祐 里山南人 松田承一 笹城戸裕記 毛受崇洋／出版社：SBクリエイティブ） Androidアプリ開発に関わる全体像を体系的に理解できるようになりたいという方に向けて書いています。 先日、弊社の黒帯エンジニアの西が執筆した「本気ではじめるiPhoneアプリ作り Xcode 7.x+Swift 2.x対応 黒帯エンジニアがしっかり教える基本テク
NGINX as a Reverse Proxy for Docker Swarm Clusters
NGINX as a Reverse Proxy for Docker Swarm ClustersWritten by: Lorenzo Fontana Spawning services across multiple Docker engines is a very cool thing, but those services need to connect each other and be found by public-facing nodes in order to be routed to users. A way to achieve that is to use NGINX as a reverse proxy by defining one or more public-facing nodes. These nodes are going to have NGINX
私がTypeScriptについて勘違いしていたこと、そしてその理由 | POSTD
(訳注：2016/9/28、頂きましたフィードバックを元に記事を修正いたしました。) 何か新しいものが登場したと聞くと、人はそれに対する賛否を選ぶ傾向があります。TypeScriptが登場したときの私は、キーコンセプトのうち自分に合わないものをほんの幾つか取り上げて「否」の側を選んでしまいました。この記事では、私が当時どのように考えていたか、そして私がどのようにして「TypeScriptの背景には、大きな犠牲なしに利点を得る方法を知る人々による偉大な考えがあった」ことに気付いたかを説明しようと思います。 TypeScriptが登場したときの私の考え Anders Hejlsbergが何かに取り組んでいるときは、つい私はそちらに注意を完全に傾けてしまいます。彼はコンパイラの構築やプログラミング言語の設計を30年近く経験してきています。彼の様々なプログラミング言語に関する貢献については 彼のW
安全なVPC設計
安全なVPC設計 Tweet VPCの構築はAWS を使って Web サービスを構築する上で避けて通れないものですが、デフォルトで作成済みの VPC はセキュアとは言い難いものです。 しかしながら、正しい VPC を構築するためにはネットワークに関する知識に加えて AWS 特有の事情も関わってくるため、Web アプリケーション開発者にとって容易なものではない場合が多いでしょう。 この記事では、私のおすすめする VPC の設定の紹介と、なぜそのような設定がよいのか、他の設定と比較します。 public と private サブネット public サブネットとは、インターネットにアクセス可能なサブネット、つまり、そのサブネットのルートテーブルに Internet Gateway が設定されているサブネットのことです。 一方で private サブネットとは、直接のインターネットアクセスのでき
Railsアプリケーション開発を完全にDocker化する
Railsアプリケーション開発を完全にDocker化する Tweet Degica のすべてのサービスは Rails で開発しており、そのうちの一部は Docker を使用した本番環境にデプロイしています。しかし開発者個人の開発環境にはいまだに Docker を導入できていません。最も大きな障害は spring を docker コンテナ内で上手く扱う方法が確立されていなかったことですが、この問題は docker-compose を工夫して利用することで解決可能であることがわかりました。 ということで、今回は rails アプリケーションの開発環境を完全に docker 化する方法を紹介します。 完全に、というところがポイントです。この方法を使えば docker 以外のツールを一切ホストマシンにインストールせずに rails アプリの開発を行うことができます。 (ちなみに、弊社の本番環境は
Docker と infrataster で nginx の振る舞いをテストする
こんにちは。吉川 ( @rrreeeyyy ) です。今期オススメのアニメはリゼロです。 Nginx は設定ファイルの記述力も高い、大変便利な Web サーバです。 便利な反面、設定ファイルの複雑化や、設定に依っては意図しない挙動を引き起こしてしまうこともあります。 そこで本稿では docker 並びに infrataster を使用し、 Nginx の挙動をテストすることによって、安全に Nginx の設定を記述する方法について紹介します。 テスト対象の Nginx の仕様 今回は例として、次のような仕様の Nginx のテストについて考えます。 ネットワーク帯は 10.0.0.0/16 を使用している Nginx の前段として L7 ロードバランサが存在している L7 ロードバランサが https を終端している Nginx 自体は 80 番ポートと 8080 番ポートにて待ち受けてい
Auto ScalingではなくてAuto Cachingという考え方 - Copy/Cut/Paste/Hatena
今年の3月くらいからずっと悶々としていて、なかなか手が出せなかったアイデアがやっと実現できました。 mod_mrubyでやりたいことできたー！— k1LoW (@k1LoW) June 16, 2016 （試行錯誤して書いてみたら、結果たった数行という。。。） Auto ScalingではなくてAuto Cachingという考え方 AWSではAuto Scalingという、サーバの負荷の変化などによってEC2インスタンスをスケールする便利な機能があります。 が、大抵はクラウド環境でないと容易には実現できません。 例えば、クラウドではなく サーバリソースは増やせない。 普段はキャッシュはしてほしくないコンテンツ。 ただ、アクセスが多くなるとかで何かしら負荷が高くなった時には「仕方なく」キャッシュを使っても良い。落ちるよりはマシ。 負荷が戻ったらキャッシュを使わないようにして欲しい。 という状
マイクロサービスにレジリエンスをもたらすHystrixを試してみる - たけぞう瀕死ブログ
github.com HystrixはNetflixが開発しているオープンソースのJavaライブラリで、主として分散システムにおけるサービス間のやり取りをラップして以下のような機能を提供します。 スレッドプールの分離 フォールバック、サーキットブレーカー タイムアウト キャッシュ モニタリング 例えば外部サービスに障害があり呼び出しがエラーになる場合や、処理に時間がかかった場合にフォールバック値を返すことで呼び出し元の処理を継続できたり、外部サービスの呼び出しでエラーが多発する場合は一時的に呼び出しをショートカットして呼び出し先の回復を待ったりといった制御を行うことができます。 マイクロサービスではあるサービスの障害や遅延が他のサービスに波及する危険性がありますが。このような仕組みをサービス間の通信に導入することでサービス全体のレジリエンスの向上が期待できます。 今回はHystrixの基本
手を動かせるプログラマの市場価値が高まる理由 〜 この10年間で起きた４つの環境変化 | Social Change!
プログラミングができるITエンジニア人材の市場価値は、以前と比べて非常に高まってきているように感じる。そこで求められている人材とは、自ら手を動かすことで問題解決をするナレッジワーカーとしての「プログラマ」である。 決して、仕様書通りにコーディングだけする職種のことではない。それは以前に書いた。ソフトウェアエンジニアの目指す道 〜 ナレッジワーカーとしてのプログラマ 今回の記事では、この10年間で起きた市場や環境の変化から、手を動かせるプログラマの市場価値が高まってきた背景について、そして、これから求められるITエンジニアの姿について考えてみた。 12年前の転職市場で求められていたスキル 私が30歳を過ぎた頃、今から12年前（2004年頃）の話になるが、その当時に転職しようと少し調べたことがある。自分の年齢と経験をもとに探した応募要項で求められるスキルは、マネジメントであり大規模プロジェクト
｢才能ない｣生意気な子供でも天職は見つかる
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プログラミングパズルゲームが作りたかった - ABAの日誌
セルオートマトンプログラミングパズルゲームconsomatonというのを作った。 consomaton screenshot ブラウザで遊べます ソースコードはこちら (GitHub) ゲームプログラミングを趣味としている者として、昔から作ってみたかったのがプログラミングパズルゲームだった。プログラミングパズルゲームってのはたとえばGoogleがアランチューリング生誕100周年で公開していたチューリングマシンのロジックパズルとかメイドイン俺のくみたて道場とかTIS-100とか。カルネージハートとかよりはよりプログラミング感が全面に出ているタイプのゲーム。 ゲームとしてプログラミングを扱うにはなるべく簡単にコードが書けることが望ましい。スクラッチとかのパネルを置くタイプもいいんだけどこれですらちょっと面倒。なのでライフゲームに代表されるセル・オートマトンのルールを書くものにした。 ルールの書
DockerでユーザモードQEMUによるARMエミュレーション環境を構築する - ももいろテクノロジー
手元にx64マシンしかない状況でARM環境を用意しようとした場合、以下のような選択肢が考えられる。 実機を用意する（Raspberry Pi、Android端末など） お金がかかる、使うのに手間がかかる QEMUのシステムエミュレーションを使う 再現性が高い一方、重い QEMUのユーザモードエミュレーションを使う（参考） 再現性はシステムエミュレーションに比べ劣るが軽い、実行時やgdbデバッグ時のライブラリパス指定がやや煩雑 QEMUのユーザモードエミュレーションにbinfmtとchrootを組み合わせて使う（参考1、参考2） 軽い上にライブラリパスの指定が不要だが、chroot環境下に各種プログラムを用意するのに手間がかかる QEMUのユーザモードエミュレーションにbinfmtとコンテナ仮想化を組み合わせて使う（参考） 軽い上にライブラリパスの指定が不要、さらに各種パッケージインストール
株式会社ALBERT（レコメンドエンジン）
データ分析から導き出されたインサイト無しにAI（人工知能）の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上（52％）は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ
ソフトウェアのバグをなくすには？--プログラミングの際に避けるべき10の失敗
この疑問に対する答えにたどり着くまでの道筋は数多くあるが、ここでは現実的な答えを提示したい。その答えとは、プログラマーが過ちをおかすためというものだ。彼らは、時にいいかげんな作業をする。また彼らは、最適なツールや最適なプラクティスを常に選択するわけでもない。 筆者はカリフォルニア大学バークレー校の公開講座でオブジェクト指向プログラミングを教えており、ソースコードそのものに対する理解を助けるために費やす時間と同じくらいの（あるいはそれ以上の）時間をかけて、優れたプログラミングプラクティスとは何かを教えている。本記事では、この講座の学生らがしでかす数多くの過ちを紹介したい。 なお、本記事を執筆するにあたり、ノースウェスタンポリテクニック大学工学部のJames A. Connor教授に連絡を取り、同教授の学生たちがしでかす過ちを紹介してもらった。 ＃1：コメントの付け方が貧弱 コメントという要素
GitHub - andreoli/fulltrace: A complete ftrace- and uprobes-based tracer (user, libraries, kernel) for GNU/Linux
The user, to begin with, might want to obtain a trace from scratch; it is then necessary for the fulltrace script to perform the following steps: analyze the executable and plant the userspace debug probes for all the symbols its execution involves; trace the execution of the process; decode the output trace to trim spurious uprobe events and substitute function names to the bare addresses of the
musl libc
musl has moved to a new domain: musl.libc.org. The new site simplifies and cleans up design, works on mobile browsers, credits sponsors, and brings important information to the main page. This landing page will be converted to a redirect once all content is moved. The (mostly unmaintained) libc comparison is still available on etalabs.net.
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[和訳] Habitat - アプリ自動化のための新しいオープンソースプロジェクト #habitat #getchef - クリエーションライン株式会社![[和訳] Habitat - アプリ自動化のための新しいオープンソースプロジェクト #habitat #getchef - クリエーションライン株式会社](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5103fc81b7807a2f4e338fde226f4caeff16ce74/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.creationline.com%2Ftech-blog%2Fcms_x3GWkuX%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F06%2Fculture-people-technology-2.png)
人工知能とレタス：食糧危機から人類を救うのはAIかもしれない｜WIRED.jp
https://hub.docker.com/u/multiarch
Multiarch