Dockerを利用して Elasticsearch + Kibana の環境で kuromoji + Neologd を試す - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
Elasticsearch クラスタをマルチノードでインストールする - Tech見習い
前回はElasticsearch を Linux上、Dockerコンテナでシングルノードでインストール起動しました。 前回のエントリは下記をご参照ください。 sfujimoto.hatenablog.com 今回も Linux上、Dockerコンテナそれぞれでのクラスタ構築を実施します。 Elasticsearch クラスタ on Linux まずは Linux OS 上で Elasticsearch クラスタを構築します。ノード数は2台とします。 環境 プラットフォーム : VirtualBox on Mac OS : CentOS 7.3 ツール : vagrant Elasticsearch : 5.1.1 ノード1 IPアドレス : 10.255.0.100 ノード2 IPアドレス : 10.255.0.101 Elasticsearch インストール Elasticsearch
ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)+fluentdの環境をDocker Composeで構築しつつ、試しにCloudWatchの統計データを収集してみた - Qiita
表のDockerについて。。。 Engineはいわゆる普通のDocker。Dockerの実行環境です。 MachineはローカルやAWSなどの別環境にDockerのホストマシンを構築するツール。 通常、MacやWindowsでDockerを使う場合は、このMachineを用いて、ローカルのVirtualBoxにDockerホストのVMを作って、それに対して、dockerコマンドを実行していきます。 Composeは複数のコンテナのパラメータをYAMLファイルに記述しておいて、ワンボタンで環境構築するものです。 はじめにdockerの環境を整えておく Dockerで構築しておくと何度も同じインストール作業をしなくてよくなります。 MacだとDocker Toolboxをインストールすれば、Docker Engine, Machine, Composeの準備がすべて整います。 https://
Making Logs Awesome - Elasticsearch in the Cloud using Docker
Making Logs Awesome - Elasticsearch in the Cloud using Docker Logs are boring. It used to be the only time you’d be looking at your application logs was when something went wrong. Logs filled up disk space until they rotated out of existence. …but now businesses are increasingly focused on using data to drive decisions. Which advert leads to the highest click-through rates? How did that last websi
Specinfra Host InventoryのデータをFluentdで集めてElasticsearchに入れてKibanaで見る構成管理 - Qiita
前書き @sawanoboly さんによるOhai版記事のSpecinfra Host Inventory版的なやつです。 踏襲したタイトル付けたらメッチャ長いタイトルになったｗ 何気なく軽量で実行方式（ローカルとかSSH越しとか）が選べて取り回しの良いインベントリ収集ライブラリは何かに使えるんじゃないかなーと思いつつ、ItamaeはChef Server的な存在が居ないし、こういう感じでインベントリを集めてみるのはどうでしょうかというコンセプトモデル的な何かです。 構成 Azureの無料枠が余っていたのでAzure上でやってみましたが、 慣れてないので複数のVMを纏めて扱うのが厳しそうだったので、 普通に大きめのVMをWEBコンソールから立てて、その中にDockerで複数の環境を構築しました。 詳細 構成方法 Chef test-kitchen + kitchen-docker_cli
リアルタイム集計・可視化環境(Norikra+Kibana4+Elasticsearch+Fluentd+Nginx)をfig一発で気楽に立ち上げる。 - Qiita
このエントリーはドワンゴアドベントカレンダー17日目のエントリーです。 ストリーム処理エンジンのNorikraについて、最近聞くことが増えてきました。 使ってみたい方は結構いるのではないでしょうか。 とは言え、「ストリーム処理を試してみたい、環境構築してやってみよう」と思っても、JRuby入れてNorikra入れて、fluentd入れてNorikraとのin/outの連携して、集計結果を格納する為にElasticsearch構築して、Kibanaから見れるようにして、認証機構や改廃の機構も入れて...あ、ストリームソースも用意しなきゃ...となって、そこそこ手間が掛かります。 一揃いの環境構築するのは面倒、という方向け(自分向け)に、手軽にコマンド一発で立ち上げられる環境を作りました。 Norikraそのものについては、こちらの記事が素晴らしかったです。 http://hase.hateb
Vimでの作業をKibanaで可視化してみた - Qiita
はじめに 皆さんが有用な情報をどんどん世界に発信している中、このような無駄以外の何物でもない記事を書いてしまったこと、深く反省しています。 しかし無駄は楽しい。 無駄とわかっていても、やってみたらどうなるだろうという興味に負けてしまいました。 可視化結果 まずは結果から。グラフ化されるとちょっと気持ちいい。 ダッシュボードは適当に作ったもので、どのレポジトリでいつどれだけ作業したのか、どのファイルを特に更新しているのか、また更新した行数などを出せるようにしています。 何となく自分で 俺少しは作業したわー 感が味わえればそれで良かろうなのです。 これ以降は手法などの解説なので、興味のある方だけどうぞ。 可視化の方法 やったことはとても単純で、以下の通りです。 autocmd を使って発生したイベント毎に情報を収集 収集したデータを Elasticsearch に記録 Kibana で可視化
Docker+Fluentd+ElasticSearch+KibanaでNginxのログを収集しビジュアルするイメージを作りました。 - Qiita
Dockerイメージは2つあります。ひとつはNginx側に動くセンサーfluentd-agent（ https://github.com/liubin/fluentd-agent ）です。もひとっつはローグを集約するElasticSearchとデータ可視化するKibanaのかたまりes-dashboard（ https://github.com/liubin/es-dashboard ）です。 なおDockerHubにて公式イメージも用意されているので、下記のコマンドはそのまま実行できます（はずです）。 環境： CentOS 7 Fluentd 0.10.61 JDK 1.7.0 ElasticSearch 1.5.0 Kibana 4.0.2 １．Dashboardの起動 es-dashboardは１つのコンテナに動けます。また、コンテナが使えるリソースが制限されている場合、Elasti
Docker視点で見るSupervisorの使い方 - Qiita
Docker初心者なので、Dockerを活用する上でのSupervisorの使い方, Tipsをチラ裏しておきます。 そもそもSupervisorとは この記事とかが参考になりますが、そもそもはプロセスの管理、Daemon化、永続化(プロセスが不正終了したら自動で再起動など)のTool、と言うイメージです。 Docker視点で見ると、『Docker Container上ではProcessがForegroundで動いていないとContainerは終了する』というContainerの制限がある中で、1つのContainer上で複数のプロセス (例えばNode + MongoやFluentd + Elasticsearchなど)を動かしたい、永続化させたい時にこのSupervisorというToolが使われます。 supervisord.confのOptionは、公式ページを見て下さい。 基本的な
他人のDockerfileを再利用して楽をする - Qiita
Docker Advent Calender 22日目の記事です。 Dockerfileを書くのってだるいですよね。今日は他人のDockerfileを利用して楽をする方法を紹介します。ちなみに全然大したことしてません。 あるミドルウェアやアプリケーションを使いたい場合、apt-get installやbrew installではなくdocker pull ***でミドルウェアやアプリケーションを立ちあげられるのは"""時代"""を感じさせるのですが、docker repositoryにイメージがない場合ってありますよね。 自分の場合elasticsearchのイメージはあるけど、kuromojiやtwitter-riverのプラグインが最初から入っているイメージはありませんでした。 そこでおすすめなのは既存のdocker imageを再利用して自分好みのdocker imageを作る方法で
Docker + fig で Apache + fluentd + Elasticsearch + Kibana を試す - Qiita
% docker version Client version: 1.3.0 Client API version: 1.15 Go version (client): go1.3.3 Git commit (client): c78088f OS/Arch (client): darwin/amd64 Server version: 1.3.0 Server API version: 1.15 Go version (server): go1.3.3 Git commit (server): c78088f 構成 今回は fig を使って以下の3つのコンテナを作成して連携させる。 コンテナ名： web Apache fluentd コンテナ名： elasticsearch Elasticsearch コンテナ名： kibana Apache Kibana webコンテナがフロントエンドの
Data-focused Docker clustering - ClusterHQ
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Figを使って複数のDockerコンテナをコマンド一発で立ち上げる - y_310's diary
土日を使ってDocker入門を読みながらDockerを触ってみました。 Docker入門 Immutable Infrastructureを実現する 作者: 松原豊,米林正明出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2014/04/25メディア: Kindle版この商品を含むブログ (4件) を見る とりあえずRails/MySQL/Elasticsearchで構成されたWebサービスの開発環境を作ることを想定して、ひと通り手でコマンドを打ちながらMySQLとElasticsearchのコンテナを作ってRailsから接続させることはできました。 $ docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 dockerfile/elasticsearch $ docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=passwo
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Dockerfileを読んでみる(elasticsearch-docker) - Qiita
EFK(Elasticsearch,Fluentd,Kibana)で簡単ログ基盤をdocker-compose使って立ち上げる - Qiita
Integrating the Elastic Stack with ArcSight SIEM - Part 1
https://hub.docker.com/_/kibana/
Dockerで簡単にElasticsearchのクラスタを試してみる - Qiita
docker-composeでfluentd + elasticsearch + kibana4 環境をつくる - Qiita
Centralized System and Docker Logging with ELK Stack