Python のロガー周りを理解するための資料です。(社内勉強会用) コードとか: https://github.com/pistatium/about_python_logging
% ./bin/rails server => Booting WEBrick => Rails 4.1.8 application starting in development on http://0.0.0.0:3000 => Run `rails server -h` for more startup options => Notice: server is listening on all interfaces (0.0.0.0). Consider using 127.0.0.1 (--binding option) => Ctrl-C to shutdown server [2014-12-05 12:46:15] INFO WEBrick 1.3.1 [2014-12-05 12:46:15] INFO ruby 2.1.5 (2014-11-13) [x86_64-dar
HRForecast の API で値を投げた時に返ってくる JSON に、これまではエラーの有無とエラーメッセージだけでしたが、POST 成功時にはグラフの情報が含まれるようになりました。 { :metricses => [ [0] { :section_name => "test_section", :id => "1", :colors => "[\"#99cc33\"]", :updated_at => nil, :service_name => "test_service", :graph_name => "test_graph", :color => "#99cc33", :meta => "{\"color\":\"#99cc33\"}", :created_at => nil, :sort => "0" } ], :error => 0 } 他にもいくつかの JSON AP
人間とウェブの未来(旧) 「ウェブの歴史は人類の歴史の繰り返し」という観点から色々勉強しています。2014年までの人間とウェブの未来の旧ブログです。 昨日、思いつきで作ったmod_request_dumperですが、使い道を探るべく、Apache内部のrequest_rec構造体のデータをMongoDBに入れてみようと思いました。 MongoDBへの突っ込み方は簡単 まずは、mod_request_dumperに関してですが、一昨日に実装していた時は任意のファイルにしかrequest_recのデータを書き出せなかったのですが、昨日CustomLogのようにパイプで渡せるように実装を追加しました。その結果、ファイルに書きだしたファイルを新たに取り出さなくても、直接パイプでデータをリアルタイムで連携できるようになりました。 そこで早速、JSONならではの使い道として、MongoDBにデータを突
こんにちは。Treasure Data の古橋です^^; 先日の Treasure Data, Inc. 壮行会 で、イベントログ収集ツール fluent をリリースしました! Fluent event collector fluent は syslogd のようなツールで、イベントログの転送や集約をするためのコンパクトなツールです。 ただ syslogd とは異なり、ログメッセージに テキストではなく JSON オブジェクト を使います。また プラグインアーキテクチャ を採用しており、ログの入力元や出力先を簡単に追加できます。 Twitterでも話題沸騰中です:イベントログ収集ツール #fluent 周りの最近の話題 背景 「ログの解析」は、Webサービスの品質向上のために非常に重要です。Apacheのアクセスログだけに限らず、アプリケーションからユーザの性別や年齢などの詳しい情報を集め
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