Python言語による実務で使える100+の最適化問題 | opt100
はじめに 本書は，筆者が長年書き溜めた様々な実務的な最適化問題についてまとめたものである． 本書は，Jupyter Laboで記述されたものを自動的に変換したものであり，以下のサポートページで公開している． コードも一部公開しているが，ソースコードを保管した Github 自体はプライベートである． 本を購入した人は，サポートページで公開していないプログラムを 圧縮ファイル でダウンロードすることができる． ダウンロードしたファイルの解凍パスワードは<本に記述>である． 作者のページ My HP 本書のサポートページ Support Page 出版社のページ Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (1) ―グラフ理論と組合せ最適化への招待― Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (2) ―割当・施設配置・在庫最適化・巡回セールスマン― Pythonによる実務で役立つ
大学間コンソーシアム | 東京大学 数理・情報教育研究センター
数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム MIセンターは、2022年度政府予算に盛り込まれた「数理・データサイエンス・AI教育の全国展開の推進」事業の東京大学における実施主体です。 同事業で選定された29大学（拠点校11大学、特定分野校18大学）のコンソーシアムの幹事校として、大学、産業界、研究機関等と幅広くネットワークを形成し、地域や分野における先進的教育モデルの拠点として、数理・データサイエンス・AIの実践的教育の全国普及に努めます。 同時に、この分野を牽引できる国際競争力のある人材および産学で活躍できるトップクラスのエキスパート人材の育成を目指します。 [コンソーシアムホームページ] 数理・データサイエンス・AIの活用事例動画 本動画集は数理・データサイエンス・AIリテラシーレベル教材の導入となるような活用事例を収集したものです。数理・データサイエンス・AIリテラシーレ
人工知能による会話型教育が浸透するかーー2017年、AIは教育業界をどう変えるか？ - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
著者は人工知能を教育分野に提供するCogniiのCEO、Dee Kanejiya氏である。 上: HPのSprout Pro は教育業界と法人をターゲットにしている。 Image Credit: HP （本記事は抄訳でお届けしています。全文はこちらから。） 教育業界のプレイヤーは主に3つだ。コンテンツ、プラットフォーム、評価プロバイダーだ。それぞれが今、過渡期にある。 コンテンツパブリッシャーは印刷からデジタルへの移行、そして教育目的のオープンリソースへのコンテンツ提供における挑戦に立ち向かっている。学習プラットフォームは、適用方法、パーソナライゼーション、分析という部分での差別化を模索している。そして、評価プロバイダーは、業界が選択式のテストからより工夫された質問形式のテストに移行しつつある中で、教育の変革において重要な役割を引き続き担うだろう。 人工知能はいかに役に立つか テクノロジー
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子供の言語獲得と機械の言語獲得
中学生・高校生のためのプログラミング/人工知能の教養講座 まとめ｜shi3z｜note
Engadget | Technology News & Reviews
https://jp.techcrunch.com/2018/04/03/2018-04-02-microsoft-launches-entry-level-software-development-and-ai-courses/
