圧縮ファイルの展開速度を最大1万倍超高速化するデータ構造を広島大が考案
広島大学は8月31日、富士通研究所と共同で、多くのデータ圧縮方式で採用されている「ハフマン符号」の並列展開処理を高速化する新しいデータ構造「ギャップ配列」を考案したことを発表した。NVIDAのGPU「Tesla V100」を用いて実験した結果、従来の最速展開プログラムと比較して、2.5倍から1万1000倍の高速化を達成できたとしている。 同成果は、同大学大学院先進理工系科学研究科の中野浩嗣教授らの共同研究チームによるもの。詳細は、2020年8月に開催された国際会議「International Conference on Parallel Processing (ICPP)」において発表され、269件の投稿論文の中から最優秀論文賞に選ばれた。 インターネットを介して多数の画像ファイルや動画ファイルなどを転送したり、また記録メディアに保存したりする際、データの圧縮は誰でも日常的に行っている。そ
Offloading & CUDA: Parallelism in C++ #3/3 (also OpenMP, OpenACC, GPU & Coprocessors like Xeon Phi)
Computer programs can be made faster by making them do many things simultaneously. Let’s study three categorical ways to accomplish that in GCC. In the third episode, we study ways to offload code to various accelerators such as GPU on a graphics card. We also explore CUDA. The previous episode can be found at: https://www.youtube.com/watch?v=MfEkOcMILDo As a plot device in this tool-assisted ed
Parallellaのスペック
Parallella概要 Parallellaは、米国Adapteva社が提供するオープンな並列・並行コンピューティング・プラットフォームです。 16コア、または64コアの演算用アクセラレーター、制御用のデュアルコアARMプロセッサとFPGAを搭載した小型の開発ボードの形で提供されます。 Parallellaボード（Gen1.1 大きさはクレジット・カード・サイズ） プロトタイプ（Gen1） 基板上面 基板背面 基板側面 基板裏側の4つのPECコネクタを用いて拡張が可能です。図のように複数の拡張ボードを積み重ねて拡張できる仕組みになっています。 Parallellaには以下のような特長があります。 オープン・アクセス：誰でも開発ボードを購入して使用したりソフトウェアを開発することができます。開発ライセンスや機密保持契約などを締結する必要はありません。アーキテクチャや開発用の資料もWebで公
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Aparapi:任意の計算タスクを実行するための新たな “Pure Java” API
