表記揺れ検出ツール「テキストゆれないくん」 - inzkyk.xyz
その他のサンプル: Wikipedia:良質な記事, Wikipedia:長いページ 紹介 「テキストゆれないくん」は文章に含まれる表記揺れを検出するツールです。「コンピュータ」と「コンピューター」、あるいは「全て」と「すべて」といった同じ単語の別表記が使われていないかどうかをチェックできます。 「テキストゆれないくん」は元々このサイト (https://inzkyk.xyz/) の文章校正用に開発されました。機能が成熟してきたので UI を付けて公開します。 このページから手動で使う限り、「テキストゆれないくん」は商用/非商用を問わず自由に使って構いません。「テキストゆれないくん」は無保証で提供されます。 特徴 ウェブブラウザから使える このページをウェブブラウザで開いているなら、「テキストゆれないくん」は既に動いています。このページの最初にあるのは「テキストゆれないくん」を使うための完
プログラマーに贈る、わかりやすい文章を書くための技法 - LIVESENSE ENGINEER BLOG
これは Livesense Advent Calendar 2022 DAY 8 の記事です。 転職ドラフトでエンジニアをしている verdy_266 です。 僕の2022年を振り返ると、採用広報チームでの活動を無視することはできません。転職ドラフトの開発を行う傍ら、昨年末に採用広報チームにジョインし、記事の執筆や校正に多くの時間を割いてきました。 今まで記事を投稿したことがなかったこちらのブログにも共作含め5記事を投稿し、11月には Software Design への寄稿の機会をいただくこともできました。文章を書くことが思った以上に好きなんだなと発見があった年でもありました。 made.livesense.co.jp made.livesense.co.jp made.livesense.co.jp made.livesense.co.jp made.livesense.co.jp 弊
人文学のためのテキストデータ構築の国際デファクト標準、初の日本語による入門書 - digitalnagasakiのブログ
https://bungaku-report.com/blog/2022/07/tei1.html 初めての日本語によるTEIガイドラインの入門書が刊行されました。『人文学のためのテキストデータ構築入門』[1]というタイトルで、株式会社文学通信によるものです。TEI ガイドラインは、人文学のためのテキストデータ構築におけるデファクト標準として国際的に普及しており、とくに欧米先進国ではこれに準拠したテキストデータの膨大な蓄積があるが、日本語文化圏においては諸般の事情により普及が進んでいなかったものです。日本語文化圏でも、TEI ガイドラインに取り組むにあたっては Web に様々な情報が各所に蓄積されて点在しており、検索すれば必要な情報は大体集まる形になっていました。とはいえ、Web の海に浮かぶそれらは、論文であったり、Web コラボレーションシステムに組み込まれたサイトであったり、英語で書
KH Coder を Docker で動かす(2022) - Qiita
これはなに？ この記事通りに最後までやれればたぶん KH Coder を Docker で動かすことが出来ます。でも手作業がかなり入るので大変かも。 github から clone 今回の成果を github においてあります。 docker-compose.yml の内容とかを確認しておきましょう。 あとで mysql のポートはふさいだ方がいいかも。 KH Coder のインストール KH Coder をインストールします。パッチも当てます。自分がパッチを作った経緯は忘れてしまいました(今検証するとそもそもパッチいらなさそう)。パッチの内容は DB 名として mysql からkhcoder に変えました。mysql 8.0.27 ではセキュリティ的に厳しくなったのが理由のはずです。固定的に DB の名称を khcoder にしました。 なお、この変更の為 mysql で初期化が必要にな
KH Coder: 計量テキスト分析・テキストマイニングのためのフリーソフトウェア
概要と特長 KH Coderとは、計量テキスト分析またはテキストマイニングのための自由ソフトウェアです。 アンケートの自由記述・インタビュー記録・新聞記事など、さまざまなテキストの分析にお使いいただけます。 プログラミング不要、マウス操作で本格的な分析 安心の分析プロセス完全公開、研究利用も多数 New! 機能紹介（スクリーンショット） スクリーンショット集 ［旧ページ：言葉・文書・可視化・他］ KH Coder 3 正式版の新機能 New! 機能追加プラグイン「文錦®」シリーズ New! ダウンロードと使い方 KH Coder 3 正式版ダウンロード (Version 3.02) 使い方を知るためのチュートリアル ヘルプ 質問＆エラー報告用の掲示板 ※投稿にはGitHubへの登録が必要（無料）［旧掲示板］ よくある質問（FAQ） 開発者が語る公式セミナー & サポート：㈱SCREEN A
textlint と VS Code で始める文章校正 - Qiita
はじめに 文章を書くときに、注意して半角文字の両端に半角空白を空けるという手動 lint をよくやっています。 また、日本語の表現や句読点、typo などに注意を払うことも必要です。 そこで、機械的に検出できた方が内容を書くことに集中できるので文章の lint ができる textlint というツールを使っていきます。 同様の検査ツールとして RedPen が存在します。 以下の記事に RedPen と textlint それぞれの立場から文章における問題とその解決についてまとまっているので参考になります。 文書執筆の指南書で解説されている問題点を RedPen で発見する - Qiita 文書執筆の指南書で解説されている問題点を textlint で発見する - Qiita 今回は、リポジトリ内で管理する Markdown ファイルに対して、Visual Studio Code(VS C
実践ソフトウェアエンジニアリング（第9版）：複数名で進める翻訳環境と事前準備 | どしろうと製作所：WebLog
実践ソフトウェアエンジニアリング（第9版）は、合計12名という監訳、翻訳者で活動しておりました。この人数である程度、用語や表現を統一する必要がありました。この複数名で作業を進めるにあたっての翻訳環境なり事前準備した内容を軽く紹介してみます。 ただ、最後にも触れますが、準備したとはいえ大変だったことは言っておきます。 （忘れてたのであとから追記）あ、こちらの記事も「実践ソフトウェアエンジニアリング第9版 Advent Calendar 2021」の対象です。 以前の記事で触れてますが、翻訳プロジェクト自体を一度凍結したという状況があり、その後2020年12月にプロジェクト再立ち上げをしております。 この翻訳プロジェクト再立ち上げへ向けた準備段階で、複数名で翻訳できる環境を用意し、自分の翻訳を先行して40-50ページ程度進めてみる。そうして運用できることを自己チェックし、その気づきをフィードバ
実践ソフトウェアエンジニアリング（第9版）：用語統一に向けた活動メモ | どしろうと製作所：WebLog
例のごとく「実践ソフトウェアエンジニアリング第9版 Advent Calendar 2021」の対象です。今回は「用語」のおはなし。 実践ソフトウェアエンジニアリング（第9版）は、ソフトウェアエンジニアリングの体系に対する教科書みたいなものです。そうすると、一種の「用語集」としての意味ももつことになると認識してます。 そのため、できる限り用語はぶれずに、適切な用語を選定しておきたいとは考えておりました。今回はこの用語統一への取り組みと、実際の活動で発生した困りごとを紹介しておきます。 まー、「ここまでやってはいます」という「言い訳」みたいなものです。 用語統一へやったこと 用語統一への活動結果は「訳者まえがき」にも載ってますが、実活動の状況なりを書いておきます。まず意識的にやっていたのは、「技術用語」の統一の活動でした。具体的には次のようなものです。 textlint/textlint-r
中1の技術の教科書が「通信プロトコル」や「TCP/IP」、サイバーセキュリティについてなど学ぶ内容で隔世の感「これITパスポート取れるだろ」
リンク 【予約】【令和4年度】 教育図書 New技術・家庭 技術分野 明日を創造する 教番:702 + 明日を創造する技術ハンドブック 教番:703 - 広島県教科書販売｜教科書の販売、ネット通販 【予約】【令和4年度】 教育図書 New技術・家庭 技術分野 明日を創造する 教番:702 + 明日を創造する技術ハンドブック 教番:703 - 広島県教科書販売｜教科書の販売、ネット通販 広島教科書販売では、小学校・中学校・高校の教科書、教科書ガイド、入試過去問題集、教育書などの予約販売(過去問、教育小六法)、小学館教育技術(定期購読)のネット販売、通販を行っています。 教科書などの取扱商品は、海外発送も承っています。
社員用に作った文書校正ツールを一般公開した - gecko655のブログ
スクリーンショット これはなに 会社で「PR用の文章を人力でチェックする工数が重くて、めっちゃ残業が発生している。なんとか自動化できないか」との依頼を受け、Word等のファイルをGUIでそのままtextlintできるツールをちゃちゃっと作って社内公開しました。その結果、いい感じに社内で有効利用してもらうことができたので、外部公開に踏み切ることにしました。 github.com インストール＆設定 1. インストーラーでツールをインストールする GitHub上で配布しています。 https://github.com/gecko655/proofreading-tool/releases Mac版で「開発元が未確認のため開けません」が出た方へ https://support.apple.com/ja-jp/guide/mac-help/mh40616/mac を参考に、アプリケーションをセキュ
テキスト校正くん - Visual Studio Marketplace
Launch VS Code Quick Open (Ctrl+P), paste the following command, and press enter. テキスト校正くん VS Code上でテキストファイル・Markdownファイル・Re:VIEWファイルの日本語の文章をチェックする拡張機能です。該当のファイルを開いた時、更新した時に自動で校正のチェックを行い、文章内の問題のある箇所をマーキングし問題パネルにエラー内容を表示します。 メールの文章を作成する際やブログ記事の文章を作成する際などに、ご使用いただくと便利です。 ウェブ業界の専門用語を含め、一般的な文章のルールに沿って主に以下のようなチェックを行います。 「ですます」調と「である」調の混在 誤検出の回避のため「である調」の判定は明らかに常体な「〜である」のみとなっています。 ら抜き言葉 二重否定 同じ助詞の連続使用（※初
How GPT3 Works - Visualizations and Animations
Jay Alammar Visualizing machine learning one concept at a time. @JayAlammar on Twitter. YouTube Channel Discussions: Hacker News (397 points, 97 comments), Reddit r/MachineLearning (247 points, 27 comments) Translations: German, Korean, Chinese (Simplified), Russian, Turkish The tech world is abuzz with GPT3 hype. Massive language models (like GPT3) are starting to surprise us with their abilities
Kaggle Tweetコンペ振り返り - コンペ概要・BERTによるQ&Aアプローチについて - memo
はじめに 本記事では2020年3月~6月にかけて開催され、約2200チームが参加したKaggleのコンペ Tweet Sentiment Extraction（通称Tweetコンペ）について、振り返りを兼ねてまとめたいと思います。 はじめに コンペ概要 データ データ数について Sentimentについて 元データについて 評価指標 BERTによるQ&Aアプローチ Question Answeringについて 本コンペにおけるアプローチ QAアプローチの課題 最後に コンペ概要 Tweetと正解ラベルの例 まず初めに本コンペのポイントをいくつか挙げます Sentimentラベルの与えられたTweetから、そのSentimentに該当する箇所を抜き出す課題。 アノテーションの問題で正解ラベルにノイズが多く含まれており、noisy labelへの対処もポイントとなった。 BERTやRoBERT
日本語解析ツール Konoha に AllenNLP 連携機能を実装した - Qiita
はじめに konoha という形態素解析ライブラリを開発しています． このライブラリに対し， AllenNLP のインテグレーションを実装したので，今回はその紹介をします． この機能を利用することで，日本語のテキストを分かち書きなどの前処理なしで allennlp train コマンドに渡せるようになります． AllenNLP は Allen Institute for Artificial Intelligence が開発している自然言語処理のライブラリです． AllenNLp は非常に強力なツールなのですが，日本語のデータを扱いたい場合，予め形態素解析をしておく前処理が必要になることがあります． Spacy と Ginza のおかげで， Universal Dependencies （UniDic） が採用している単位であれば， AllenNLP で日本語データを扱うことは可能そうです
Kroki!
Kroki provides a unified API with support for BlockDiag (BlockDiag, SeqDiag, ActDiag, NwDiag, PacketDiag, RackDiag), BPMN, Bytefield, C4 (with PlantUML), D2, DBML, Ditaa, Erd, Excalidraw, GraphViz, Mermaid, Nomnoml, Pikchr, PlantUML, Structurizr, SvgBob, Symbolator, TikZ, UMLet, Vega, Vega-Lite, WaveDrom, WireViz... and more to come! 📢 We're planning the future of Kroki, and we need your insights
Better language models and their implications
We’ve trained a large-scale unsupervised language model which generates coherent paragraphs of text, achieves state-of-the-art performance on many language modeling benchmarks, and performs rudimentary reading comprehension, machine translation, question answering, and summarization—all without task-specific training. Our model, called GPT-2 (a successor to GPT), was trained simply to predict the
TypeScript入門以前ガイド - mizchi's blog
某社で自分が React/Redux + TypeScript などの講習をやってみた結果、TypeScript 入門用資料が必要だと思って書いたやつです。 このドキュメントのターゲット TypeScript で書かれたプロジェクトに参加する人 TypeScript を導入するために、その事前知識が必要な人 このドキュメントの読み方 ES2015 for Beginners ES2015 for ES5 Programmers ES Modules 非同期表現: Promise と async/await TypeScript エコシステム編 自分が React/Redux などの講習でいろいろやってみた結果、 ES2015 と TypeScript を同時に教えると、初学者は何がどの概念に由来するかの区別が出来ずに混乱します。なので、ES5 -> ES2015, ES2015 -> Ty
関数解析 - 星の本棚
関数解析 関数解析の基本事項、及びいくつかの応用に関して記載したマイノートです。今後も随時追加予定です。 目次 [Contents] 概要 位相空間 ハウスドルフ空間 線形空間（ベクトル空間） 張る（生成する） 線形独立（一次独立）と線形従属（一次従属） 線形独立（一次独立）と線形従属（一次従属）の幾何学的イメージ 基底ベクトル ベクトルの次元 【補足（外部リンク）】固有値 [eigenvalue]、固有ベクトル [eigenvector]) 【補足（外部リンク）】行列の対角化 [diagonalization] 【補足（外部リンク）】対角化可能な条件 【補足（外部リンク）】なぜ対角化するのか？ 【補足（外部リンク）】直交行列 [orthogonal matrix] と実対称行列 [symmetric matrix] 【補足（外部リンク）】エルミート行列 [Hermitian matrix
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GitHub - textlint-rule/textlint-rule-prh: textlint rule for prh.
GitHub - alias-rahil/handwritten.js: Convert typed text to realistic handwriting!
