Zynq-7000で，独自回路をIPにして，AXI4でPS-PL通信してプログラムから利用する (Vivado) - Qiita
Zynq-7000で，独自回路をIPにして，AXI4でPS-PL通信してプログラムから利用する (Vivado)FPGAzynqAXI4Vivado やりたいこと Zed boardを買ってZynqいじりしていたのですが，自分でHDLゴリゴリ書いて作った独自回路をPLに書き込んでPSから利用する方法がよく分からなかったので，まとめてみました． AXI4インタフェースを持った独自IPを作成し，Zynqのコアとつなぎます． ここでは単純な加算器をAXI4-Liteインタフェースを利用した独自IPとして作成し，CPUから利用してみます． 使用したVivadoのバージョンは2014.2です． プロジェクトの作成 まずは普通にプロジェクトを作ります． ここではadder_testという名前にしました． Block design 左側のFlow navigatorから，IP Integrator ->
GitHub - dgschwend/zynqnet: Master Thesis "ZynqNet: An FPGA-Accelerated Embedded Convolutional Neural Network"
Image Understanding is becoming a vital feature in ever more applications ranging from medical diagnostics to autonomous vehicles. Many applications demand for embedded solutions that integrate into existing systems with tight real-time and power constraints. Convolutional Neural Networks (CNNs) presently achieve record-breaking accuracies in all image understanding benchmarks, but have a very hig
PYNQ-Z1を購入して動かしてみる - Qiita
http://qiita.com/kazunori279/items/a9e97a4463cab7dda8b9 を見て面白そうと思ったので購入してみました。とりあえず動かすところまでを記録しておきます。 購入する PYNQ-Z1ボードはDIGILENT社からから購入できます。初めて海外からの購入だったのでドキドキしていましたが、特に問題なく一週間ほどで届きました。電話での問い合わせ等もなかったので簡単な英語が読めさえすれば購入できると思います。 ボード以外で必要なものは micro SDカード LANケーブル micro usbでの充電ケーブル(スマホの充電ケーブルで十分でした) です。 準備する PYNQ-Z1ボードはFPGA+CPUが乗ったボードでLinuxが動きます。Linuxはmicro SDカードに記録して読み込みますので、まずはイメージを書き込む必要があります。イメージは ht
スプラトゥーン画像解析ツール「IkaLog」の紹介と近況 - オープンソースカンファレンス2016 Tokyo/Fall
https://www.ospn.jp/osc2016-fall/modules/eguide/event.php?eid=88 オープンソースカンファレンス2016東京・秋 2016-11-06 (日) 14時00分 スプラトゥーン画像解析ツール「IkaLog」の紹介と近況 このエントリーをはてなブックマークに追加 Wii U用ゲーム「スプラトゥーン」の画面をリアルタイム解析し、プレイ情報の見える化や成績の集計を可能とするオープンソースソフトウェア「IkaLog」は公開から１年を向かえました。今回は、IkaLogのかんたんな概要、および画像認識に関するアップデート情報について紹介します。 【カテゴリ】ゲーム/機械学習 Read less
PYNQ-Z1: Python Productivity for Zynq-7000 ARM/FPGA SoC
Decrease Quantity of PYNQ-Z1: Python Productivity for Zynq-7000 ARM/FPGA SoC Increase Quantity of PYNQ-Z1: Python Productivity for Zynq-7000 ARM/FPGA SoC The PYNQ-Z1 board is designed to be used with the PYNQ open-source framework that enables embedded programmers to program the onboard SoC with Python. It is designed around the Xilinx Zynq®-7000 SoC, which combines the programmable logic of an FP
Zedboardで、最小構成のPSでubuntuを動かす - kernel, device tree, u-bootのビルドからHello worldまで - Qiita
Zed boardのプリセット設定のPSのみをインプリメントしたZynq上でubuntuを動かします。 勉強のために、リファレンスデザインの改造などでなく、一からハードウェアの設計（PSをzed boardプリセット設定にするだけですが笑）、Linuxカーネル、デバイスツリー、u-bootのビルドをやってみました。 映像出力用のIPなど、PS以外のあらゆるハードウェアは含めないので、キーボードやディスプレイは使用できません。シリアルコンソールで操作します。 ディスプレイ、キーボードを使用できるリファレンスデザインについては http://qiita.com/yuichiroTCY/items/3b792feedb8f55aaef43 を書きました。 そちらのADV7511リファレンスデザインなどを見ながら改造すると良いと思います。 また、この内容がかぶる部分が結構あります。 合わせて読むと
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