ここがイケてないよDataDog 2019/01/22 @raki
Datadog Logs のアップデートがありました。 大きく以下3つの機能が追加されています。 Introducing Logging without Limits Limitless Logs ログ取り込みとインデキシング(フィルタリング)の分離 Archive Logs ストレージ転送 Live Tail リアルタイムログストリーム 既に公式ドキュメントも公開されていますが、ポイントを整理します。 Limitless Logs Archive Logs — Configure S3 Bucket — Define Archive — フォーマット Live Tail Limitless Logs Logging without Limits 送信元でのフィルタを行わず、 Datadog 管理画面上でフィルタが可能です。 フィルタにより除外されたログは、Datadog Logs 課金対
こんにちは、エンジニアリングGの安田(@dasoran2)です。7月に入社してAI・機械学習チームに所属しています。趣味は猫耳で入社早々会社では猫耳エンジニアとしての地位を確立しつつあります。 今回は転職早々ではあるものの、自分のチームでDatadogをトライアル導入したのでその話を書きます。 本稿は以下のような内容をお話しします。 Datadogを選んだ理由 DatadogでのDocker監視の概要 Datadogでハマったところ *1 事の発端 チーム内でレスポンスタイムに問題が発生して、その原因を調査する機会がありました。 しかし、メトリクスがCloudWatchで収集されているもののほかになく、それ以上を取るにはインスタンスやコンテナの中に入って収集する必要がありました。そのため、迅速な対応ができずこの状況を打破したいと考え各種導入検討を開始しました。 Datadogを選んだ理由
ECSタスクのDockerコンテナのCPU使用率については、監視自体に意味があるのか微妙なところもあるけれど、タスクの制限いっぱいまで常にCPUを使い切っているコンテナは不健康な場合もありそうだということで、Datadogで監視しようとしたことがあった。 docker.cpu.usageはホストの1コアに対するCPUの使用率なので、50%となっていても、ECSのタスク定義でCPU=512としていたら、リミットいっぱいいっぱいまで使っていることになるので、タスクやイメージによって閾値を変える必要が出てくる。そうなるとmulti alertが使えない。 docker.cpu.throttledというメトリクスがあって www.datadoghq.com これはnr_thresholdの値で、割り当てられたCPU時間の限界に達した数をカウントしてくれるのでこれを見ると良さそうだ…と思ったんだけれ
DatadogでFargateのモニタリングができるようになりました。 これまで、Fargateにdatadogのエージェント入れようとしても、ホストがマウントできないので、どうやってやるんだ?って感じでしたが、先日発表されたFargateの1.1でタスクメタデータのエンドポイントがサポートされたおかげでちゃんとできるようになったようです。 https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2018/03/aws-fargate-platform-version-1-1/ やりかたなどはこちらに。 https://www.datadoghq.com/blog/monitor-aws-fargate/ ここではTaskDininition書いてrun-taskする方法で書かれてますが、ecs-cliでサービスとして起動させてみました。 とりあえずいつ
この記事はCyberAgent Developers Advent Calendar 2017 6日目の記事です。 アドテクスタジオ Dynalyst開発チームの黒崎 (@kuro_m88) です。早いもので入社して3年目になりました。今年はDatadog Logsを一部本番に導入したので紹介しようと思います。 Dynalystではサーバやアプリケーション、AWSのマネージドサービスの監視やメトリクスの可視化にDatadogを使っています。 どんな風に使っているかは以前発表した資料があるのでこちらをご覧下さい。 そして、このスライドの最後に「ログのマネジメントもできるといいなぁ…?」と書いてありますが、なんとその願いが叶った結果、Datadog Logsが11月末に発表されました!!!! 何ができるのかは公式ドキュメントの図がわかりやすいです。 https://docs.datadoghq
ドーモ、SREチームの湯谷(@yutannihilation)です。ニンジャスレイヤー7周年おめでとうございます。 Wantedlyの募集ページにも画面が映りこんでいますが、SREチームではDatadogも使っています。 Datadogはグラフ描画も高機能で便利ですが、やはり慣れ親しんだRでグラフが描きたい。誰しもそんな気持ちになることもありますよね。ということで、datadogrというパッケージをつくりました。 https://cran.r-project.org/package=datadogr インストール datadogrはCRANにリリースされているのでinstall.packages()でインストールできます。 install.packages("datadogr") 使い方 認証 datadogrパッケージを使うにはまず、DATADOG_API_KEYという環境変数にAPIキ
Product { this.openCategory = category; }, 160); }, clearCategory() { clearTimeout(this.timeoutID); } }" x-init=" const menu = document.querySelector('.product-menu'); var observer = new MutationObserver(function(mutations) { mutations.forEach(function(mutation) { if (mutation.attributeName === 'class' && !mutation.target.classList.contains('show')) { openCategory = 'observability'; } }); }); obse
初めまして。インターンのasmsuechanです。以前はケーキ屋で働いていました。 これはDatadogにあまり馴染みのない人がDockerで立っているRailsアプリケーションにDatadogを導入するためのガイドです。 Datadogでわかること Datadogはサーバーやアプリケーションの状態等パフォーマンスなどの数値を送信して、それを時系列ごとに集計し見やすいグラフを作成する事ができるSaaS型のモニタリングサービスです。そのため、もし取得したいデータの内容が重要な場合は、適宜別のログ収集サービスと組み合わせて利用しましょう。 Datadogを見てみる アカウントがない方はまずdatadoghq.comの右上にあるGET STARTED FREEから登録します。 これがダッシュボードの様子です。ここで収集したデータのグラフを見ることができます。 準備 ここでは既にRailsが動くd
概要 Datadog でカスタムメトリクスを収集したい場合には、カスタムチェックを書いて Docker コンテナとしてパッケージングしてデプロイすると運用しやすいよ、という話。 背景 Datadog を利用していると、Datadog でサポートされていないものをモニタリングし、そのデータを Datadog に入れたいというケースが出てくる。 自分の例だと Resque という Redis を利用した Ruby 製のバッググラウンドジョブシステムに関するメトリクスを収集したかったが、公式にはサポートされていなかった。 Datadog にカスタムメトリクスを送る方法は 2 種類あり、 Datadog カスタムチェックを書く DogStatsD を利用したメトリクス収集/送信スクリプトを書く それぞれやり方が公式ドキュメントに載っている Writing an Agent Check Sendin
9月8日にFincさんで開催されたMicroservices Meetup vol.3のLT資料です。Read less
Updated June 2018. Earlier editions of this article were published in 2015, 2016, and 2017. With thousands of companies using Datadog to monitor their infrastructure and applications, we can see software trends emerging in real time. Today we're excited to share our latest research into Docker adoption and usage.Our first edition of this report, in 2015, showed that Docker had already built a grea
Product { this.openCategory = category; const productMenu = document.querySelector('.product-menu'); window.DD_RUM.onReady(function() { if (productMenu.classList.contains('show')) { window.DD_RUM.addAction(`Product Category ${category} Hover`) } }) }, 160); }, clearCategory() { clearTimeout(this.timeoutID); } }" x-init=" const menu = document.querySelector('.product-menu'); var observer = new Muta
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