決済トランザクションの監視におけるElastic Stackの活用 ~アプリケーションロギング／トレーシングの可視化~ / Elastic Stack for monitoring payment transactions - Speaker Deck
Transcript 決済トランザクションの監視における の活用 アプリケーションログ／トレースデータの可視化 ペイメントサービス株式会社 アプリケーション開発者 髙野 はいね 自己紹介 決済代行システム の開発に従事 年に ペイメントサービス株式会社に新卒入社 主な業務 ・決済代行システム開発 ・運用改善 ソフトバンク携帯ユーザー向けの 「ソフトバンクカード」のカード発行・ 運営をしています。 ソフトバンクカードは、 Visa加盟店 で利用できるプリペイドカードです。 ご利用金額に応じて Tポイントが貯 まります。 カード発行業務 決済代行 EC運営事業者さま向けにオンライン決済 事業を運営しています。豊富な決済手段 をまとめてご提供しています。 カード加盟店業務 Visa、Mastercard、UnionPay（銀聯）のメン バーシップライセンスを保有しており、各ブラ ンドのアクワイア
EC2 上の Kibana にも認証機能を追加する | DevelopersIO
概要 2018年4月に Amazon Elasticsearch Service の Kibana に Cognito を使って認証機能を付与できるようになりました。 Amazon Elasticsearch Service の Kibana にログイン機能を追加できるようになりました 私が今関わっているプロダクトは Amazon Elasticsearch Service では要件が合わず、EC2 上で Elasticsearch クラスタを構築しています。基本的には全文検索用途なのですが、Console による API 発行だったり、データビューアとしてだったり、X-Pack のモニタリングだったり Kibana を利用しています。ただお客様情報も入っているため、セキュリティグループによる IPアドレス制御だけではセキュリティとしては物足りません。 そこで ALB の認証機能を使って、
Amazon Elasticsearch Service が、Amazon Cognito を使用する Kibana のユーザー認証とアクセスを簡素化
Amazon Elasticsearch Service が、Amazon Cognito と統合され、プロキシサーバーを設定および管理することなく、Kibana のユーザーレベル認証を提供できるようになりました。本日のリリースで、SAML 2.0 を使用する Microsoft Active Directory などのエンタープライズ ID プロバイダーや、Google、Facebook、Amazon などのソーシャル ID プロバイダーを通じてサービスにサインインすることができます。また、Amazon Cognito のユーザープールを使用して、安全でスケーラブルで簡単なサインアップ環境を設定することもできます。サインインすると、Amazon Cognito は適切な AWS Identity and Access Management (IAM) ロールを使用してセッションを確立しま
RDS for MySQL のスロークエリログを可視化して、パフォーマンスをモニタリングする | DevelopersIO
ども、藤本です。 2年前に RDS for MySQL のスロークエリログを Elasticsearch に取り込んで、Kibana で可視化するブログをエントリしました。 RDS for MySQLのスロークエリーログをAWS LambdaでElasticsearchに取り込む ちょいちょい使ってはいたのですが、RDS のログの取り扱いの難しさで完全な取り込みができていない状況でした。先日、RDS for MySQL/MariaDB にてログを CloudWatch Logs へ出力できるようになりました。 RDSのMySQL/MariaDBでログをCloudWatch Logsへ出力可能になりました これを使うことで以前の実装よりも簡単で、かつデータの完全性を高められそうだったのでやってみました。 概要 RDS for MySQL/MariaDB のスロークエリログは簡単に出力、閲覧で
docker + fluentd + Elasticsearch + kibana4 で構築するお手軽NetFlowアナライザ - Qiita
この記事は慶應義塾大学SFC村井&徳田研 Advent Calendar 2015 の13日目の記事です。 はじめに 慶應義塾大学湘南藤沢キャンパス(SFC)では毎年11月にOpen Research Forumというイベントを開催しています。 すごくざっくり説明すると、日頃学生が取り組んでいる研究についての発表会みたいなものです。 私が専攻している情報工学分野の他にも国際政治や環境問題、脳科学、建築、言語コミュニケーションなどといった分野について、日ごろ学生が取り組んでいる内容についてのポスターセッションを行ったり、制作物を展示したりしています。 次年度以降も開催されると思うので、興味がありましたらぜひお立ち寄りくださいませ。 閑話休題、今回私はNOCの一員としてORFに携わらせていただいたのですが、その中で展示物として会場内のトラフィックをNetflowで収集して、それを可視化させたも
Fluentd＋Elasticsearch＋Kibanaで作るログ基盤の概要と構築方法
システム障害の原因調査や、稼働状況の確認のためにログの中身を確認することがよくあります。しかし、ログが大量に出力されていたり、複数の場所に分散して出力されていたりすると、それを確認するために多くの手間と時間がかかってしまいます。 これらの課題解決の方法として、ここ最近主流となっているのが、複数のOSS（オープンソースソフトウェア）ツールを組み合わせてログの収集や検索、可視化ができる基盤（ログ基盤）を構築することです。 その中で特に代表的なものが、「Fluentd」（ログの集約）、「Elasticsearch」（ログの検索）、「Kibana」（ログの可視化）であり、本連載では、これらのログ基盤を実現するツールについて、構築方法や利用方法、実際の案件で使ったときの事例、さらにはログ基盤に関連する最新の情報を紹介していきます。 連載第1回の本稿では、Fluentd、Elasticsearch、K
Dockerを利用して Elasticsearch + Kibana の環境を作る - Qiita
環境 オフィシャルのDocker コンテナを利用して環境を作ります。 バージョン Elastic Search 5.1 Kibana 5.1 Docker composer 1.8.1 プラグイン X-Pack クラスタの状態をKibanaからみられる様に Elastic SearchとKibanaの両方にインストールします。 Elastic Searchのバージョン5以降は 関連プロダクトも含めてElastic Stackとして整備されました。それ以前は有償プラグインとして提供されていた Marvel(モニタリング)、Shield(セキュリティ)、Watcher(アラートと通知)、Graph(可視化) を一まとめにしたものです。 今回はX-Packをインストール後にモニタリングだけを有効にしておきます。 kuromoji 形態素解析のために kuromoji をプラグインからインストール
Docker+Amazon ECS+ElasticSearchでkibana用のElasticSearchクラスタ - ヌキのやる気のないエンジニアブログ
[AWS][ECS][ElasticSearch][Docker] Docker+Amazon ECS+ElasticSearchでkibana用のElasticSearchクラスタを組んだ話 ElasticSearchクラスタをDockerでやろうと思った理由 chatopsでコンテナのデプロイをできる環境がある 外出時に再起動だけならスマホでchatopsが可能 がっつりECSを利用している環境になっている 本番環境もECSを利用 ElasticSearchはクラスタにジョインしたらデータをうまく分散してくれる 手動リストアする必要がない dockerhub にElasticSearchのDockerfileがある そのまま使えるかも 後述するが、少しいじった 上記理由からElasticSearchをDocker+ECSでやってみることにした 設計 1ECSクラスタ、1オートスケールの
Kibana 4（日本語訳）
※この記事は次のブログを翻訳したものになります。 原文：kibana 4. literally. Kibana 4は現在、文字通り、抽象的に、概念的に、精神的に、そしてとても楽しく、プロダクションレディになりました。 1週間前に準備はできていましたが、満足できるものであるという確信を得たいと思っていました。 そして、Kibana 4.0.0 GAをリリースしました。 次のものはサンプルのスクリーンショットと前日譚です。 これらに興奮してしまった方のために、2ステップのプランを用意しました。 ダウンロードする：Kibana 4 downloadsページからダウンロードします。 理解する：Kibana 4 docsページを読んで理解します。 Tip : もし、まだ、あなたのクラスタがElasticsearch 1.4.4でない場合は、アップグレードする必要があります。 Tip2 : Kiban
fluentdとKibanaでSSHアクセス元マップ - Qiita
大学外にポートが空いている研究室のサーバに対して，不正なSSHのアクセスが結構来ています． 今回は以下のステップで，不正アクセス元の国をKibana mapで可視化してみました． fluentdでSSHのログから不正アクセスのIPアドレスを解析 GeoIPを使ってIPアドレスから国を特定 Elasticsearchにログを収集 Kibanaのmap panelを使って可視化 GeoIPとは サイトアクセス者の位置情報を取得するGeoIP | SourceForge.JP Magazineより引用． GeoIPとは、IPアドレスを国、都市、インターネットサービスプロバイダ(ISP)にマッピングしたデータベース群である。 そうしたデータとともにC、PHP、Javaその他いくつかの言語を使ってデータベースにアクセスするためのLGPLライセンスのAPIも用意されている。 fluentdでSSHログ
『サーバ／インフラエンジニア養成読本 ログ収集～可視化編』出版記念！執筆者が語る大講演会！ レポート［パネルディスカッション編］ | gihyo.jp
鈴木：先のセッションで権限があったから入れましたという話が挙がっていましたが、インフラエンジニアだから入れられるというのは結構あると思います。 道井：インフラエンジニアは基本どこのサーバでもSSHログインできるため、勝手にFluentdを入れて、勝手にログをもってくることができます。 伊藤：待って、この話はあまり一般的でないと思う（会場：笑） 吉田：僕の会社も同じような感じです。2、3年前に、ログ解析やクエリログの収集をしたくなり、トレジャーデータのFluentdが良さそうだというのが分かりました。木曜にメールをして、翌月曜には全台にデプロイが完了していました。 伊藤：それはインフラエンジニアとしての業務にあたっていたんですか？ 吉田：趣味です。 伊藤：なぜ、皆さん趣味でやってるんですか（苦笑） 鈴木：僕はもともとはサーバサイドエンジニアで、インフラエンジニアの人にFluentdを入れるか
Kibana 4 BETAファーストインプレッション - Qiita
Kibana4のBETAがリリースされたことに、Kibana3のissueがcloseされた通知で気がついた。Kibana3のbugfixはやってくれなさそうだけど、とりあえず、Kibana4を試すことにした。 必要なもの JVM Kibana 4.0.0-BETA1 Elasticsearch 1.4.0.beta1 初期設定 Kibana4をとりあえず使ってみるために必要な項目は次の通りだ。 Elasticsearch 1.4.0.beta1をセットアップする Kibana 4.0.0-BETA1をセットアップする インデックスの初期設定を行う Elasticsearch 1.4.0.beta1を準備する Kibana4ではElasticsearch 1.4以降が必要になっている。ベータ版がリリースされているので、適当にダウンロードして起動しよう。 Elasticsearch.org
Elastic Blog: Stories, Tutorials, Releases
Search and analytics, data ingestion, and visualization – all at your fingertips.
ログ収集や可視化で話題のFluentd、Elasticsearch、Kibanaを徹底解説したムック本が発売となります - Y-Ken Studio
2014年8月8日、ログ収集や可視化を始めたいエンジニア必携の書籍が技術評論社より刊行されます。 本邦初公開となる、全編書き下ろしの特集で構成された本書を読むことで、ログ解析の有用性からログ収集、保存、可視化手法を習得できます。 私はこの第2特集「ログ収集ミドルウェアFluentd徹底攻略」の執筆を担当しました。 サーバ/インフラエンジニア養成読本 ログ収集~可視化編 [現場主導のデータ分析環境を構築!] (Software Design plus) それでは、それぞれの特集について簡単に紹介したいと思います。 サーバ/インフラエンジニア養成読本 ログ収集〜可視化編 特集1 ログ解析からはじめるサービス改善 (鈴木 健太) 第1特集では、ログを蓄積して解析する意義とは何か、コーヒーショップのECサイトを例に、データ分析のケーススタディと共に解説されています。 第1章 はじめに 第2章 サー
Kusabana
Kusabana About Kusabana is a proxy server between Kibana and Elasticsearch. It was developed to cache result each query. Design Kusabana is coded by Ruby 2.0, using em-proxy gem, and depending on memcached. Why Elasticsearch + Kibana are becoming typical solution for data mining. However, it is said that they have some performance problems. Why? I think, there are some problems about behavior of K
ログ集計／時系列DB／可視化ツールの調査結果 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 近年、自分の中で集計／可視化は Fluentd(datacounter)+Growthforecast で定番化していました。 しかしプロダクトで新たに集計／可視化の要件が出てきたことと、 最近可視化ツール周りで 「Kibanaってなんじゃ？」「Graphiteってなんじゃ？」「InfluxDBってなんじゃ？」 など、このツール達は一体何なんだろう…？というのが前々から気になっていました。 今回良い機会なので ◯◯は何をするものなのか？ というのを一つ一つ調べてみました。 いわゆる「触ってみた系」の記事なので だいぶ浅い感じです。 大分
GrowthForecastに --kibanize オプションつけた - たごもりすメモ
要するにおまえらは黒っぽいグラフならいいんだろ？ ということで、そのような欲望を現実のものにするためのパッチを書いてpullreqを出しました。 https://github.com/kazeburo/GrowthForecast/pull/63 このグレートなパッチにより --kibanize オプションをつけて起動したGrowthForecastの画面がこのようになります。 色指定などは全面的にこちらから頂きました。グレートなエントリです。 rrdtoolは癒し - 桝原翔市的博客 ※ なお全体的にやっつけのため、Twitter BootstrapがゴニョゴニョやっていてCSSで簡単に色指定を上書きできない場所などが白いまま残ってたりします。みんなで頑張って更に格好よくしよう！
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EFK(Elasticsearch,Fluentd,Kibana)で簡単ログ基盤をdocker-compose使って立ち上げる - Qiita
How to Integrate Elasticsearch, Logstash and Kibana (ELK) with Cloud Foundry | CloudCredo
MacのキーボードやマウスのログをKibanaで可視化する - Qiita
