Nokiaが格安スマホ「Nokia 2」を発表!ストックAndroidとバッテリー4100mAh搭載で、たったの99ドル。2017.11.02 12:205,795 Doga 価格と雑味を削ぎ落とし、バッテリー容量大幅アップ! 2017年8月にNokia(ノキア)ブランドのフラグシップスマホ「Nokia 8」を発表したばかりのHMD Global。そんなHMD Globalが、10月31日にエントリーモデル「Nokia 2」を発表しましたよ!しかも、なんとその値段も99ドル(約1万1250円)というから驚きです。 Nokia公式サイトによると、Nokia 2は、Qualcomm(クアルコム)のSnapdragon 212のSoC、1GBのRAMと8GBの内部ストレージ(micro SDカードで128GBまで拡張可能)を搭載し、ディスプレイは5インチのLCD液晶、フロントカメラは500万画素
調べてみたところこれだけの種類があります。 全部は覚えられないよ!と思うかもしれませんが、実は10個全て覚える必要はありません。 種類&ほにゃらら-childとほにゃらら-of-typeの違いがわかれば、組あわせでわかっちゃうんです。 ほにゃらら-childとほにゃらら-of-typeの違いは何? :first-childと:first-of-typeで違いを見てみたいと思います。 //HTML <dl> <dt>dt</dt> <dd>1番目のdd</dd> <dd>2番目のdd</dd> <dd>3番目のdd</dd> </dl> 1番目のddを指定する場合、dd:first-childを使うことはできません。 使うのはdd:first-of-typeです。 ほにゃらら-childは要素すべての順番を指定するもので、例のHTMLの場合は最初の子要素はdtなので指定できないわけです。 そ
どうも、まさとらん(@0310lan)です! 今回は、誰でも簡単に最近のトレンドを意識したWebサイトを作成できる無料のWebサービスを厳選してみました! 短時間で美しいサイトが作れるので、プロトタイピングにも最適です。 各サービスの特徴や使い方などを簡単にまとめているので、これからWebサイトを作ろうと考えている人はぜひ参考にしてみてください! ■「Bootstrap 4」ベースのWebサイトを作れるサービス! 【 Pingendo 】 マウスでポチポチクリックしていくだけで、いつの間にか「Bootstrap 4」ベースのWebサイトが作れてしまうのが「Pingendo」の面白いところ。 当初はシンプルなWebエディタとしてリリースされていましたが、活発にバージョンアップを繰り返して多機能なサービスに変化しています。 豊富なテンプレートやコンポーネントが搭載されており、ファイルの書き出し
ICTで築く明日の社会 スマホで話せば体調がわかる~音声病態分析が開く未来の医療 東京大学大学院医学系研究科 音声病態分析学 光吉俊二氏 徳野慎一氏 スマートフォン(スマホ)で普通に話すだけで自分の健康状態がわかる――。ICT(情報通信技術)を医療に活用するユニークな研究を東京大学などが進めている。忙しいビジネスパーソンや、病院に通いづらい高齢者にとって、体調の変化を自宅で早期に見つけられればメリットは大きい。研究を進めるのは美術大学の彫刻科出身の光吉俊二氏と、自衛隊員のストレス研究などを手掛けてきた徳野慎一氏。"異色のコンビ"が「未病」対策の新たな領域を切り開く。 声にはホンネとタテマエが表れる 光吉 俊二氏(みつよし しゅんじ) 東京大学大学院医学系研究科 音声病態分析学 特任講師。 1988年多摩美術大学美術学部彫刻科卒。2006年徳島大学大学院工学研究科博士課程修了(工学)。エイ・
「誰でも簡単に使える」がコンセプトの機械学習プラットフォームを開発する米DataRobotが、日本市場でのビジネスを本格始動する。同社は2月28日、都内で記者説明会を開催し、東京オフィスの開設と、国内向け事業を統括するカントリーマネージャーに原沢滋氏が就任したことを発表した。 同社は、損保会社で機械学習の予測モデルを作る仕事をしていた2人のデータサイエンティストが独立し、2012年に米国ボストンで創業した企業。データサイエンティストが有する専門知識やノウハウをソフトウェアに落とし込み、機械学習の予測モデル作成を完全自動化する「DataRobot」を開発・提供している。「予測モデルの作成を自動化することで、これまでデータサイエンティストにしかできなかった仕事を業務部門の担当者でも担えるようになる。データサイエンティスト不足の問題も解決する」(同社 副社長 ラジ・ラジウディン氏)。 DataR
はじめに 確定申告の時期になり、会計データを再確認すると勘定科目の間違いがちらほら見つかるので、機械学習で会計データを学習させて、勘定科目を予測できると良いのではないかと思い試してみました。 会計データの読込 会計ソフトからCSV形式でデータをエクスポートし、それを使います。 ちなみに、今回のデータは「JDL IBEX出納帳」というソフトのものを例に使用しています。 以下のコードでデータを読み込みます。 import pandas as pd filename = "JDL出納帳-xxxx-xxxx-仕訳.csv" df = pd.read_csv(filename, encoding="Shift-JIS", skiprows=3)
SSL証明書をWEBサーバに設定する際、「SSL: error:0B080074:x509 certificate routines:X509_check_private_key:key values mismatch」といったエラーが出ることがある。 これ、要は証明書と鍵ファイルが対応していない(要は取り違えている)ことが原因。 で、これを事前に確認する場合は、以下のようにコマンドを実行し、その出力結果が同じかを確認すればいい。 openssl rsa -check -noout -modulus -in 鍵ファイル | awk -F= '{print $2}' openssl x509 -noout -modulus -in 証明書 | awk -F= '{print $2}' [test@test]# openssl x509 -noout -modulus -in test.cer
今回は、Google Brain の Magentaプロジェクトが公開している、Sketch-RNNと呼ばれる機械学習モデルを利用したアプリを作成します。手書きのサンプル画像に対して、機械学習モデルが類似のスケッチを描くというものです。決して上手なスケッチではありませんが、子供が描いたかのような「ゆるふわ」な感じが自然で楽しめるアプリです。 1. はじめに 機械学習の世界では、近年、ディープラーニングを利用した「生成モデル」の研究が盛んに行われています。これは、人間が作成した音楽や画像のデータを元にして、類似のデータを生成する機械学習モデルを作り出そうという試みです。冒頭で紹介したMagentaプロジェクトは、機械学習を利用して、新しい音楽や芸術作品を生み出そうというプロジェクトですが、ここでもまた、各種の生成モデルが活用されています。 画像の生成モデルを学習するアルゴリズムとしては、DC
by Priscilla Du Preez 「人工知能(AI)は人間を怖がらせることができるのか?」ということを実験すべく、マサチューセッツ工科大学の研究者らが14万ものホラー小説をAIに学習させ、物語を自分で生成できるようにしました。Twitterアカウントで自分の小説を公開したり、他のユーザーとのリレー小説を展開しているのですが、内容が本当にホラー小説のようだと話題になっています。 Can artificial intelligence learn to scare us? | MIT News http://news.mit.edu/2017/can-ai-learn-to-scare-us-shelley-mit-media-lab-horror-story-1027 This AI Writes Horror Stories, And They’re Surprisingly S
Pythonの画像描画ライブラリ「Matplotlib」の、機械学習で使われる典型的なグラフ機能:Pythonで始める機械学習入門(5)(1/3 ページ) 最近流行の機械学習/Deep Learningを試してみたいという人のために、Pythonを使った機械学習について主要なライブラリ/ツールの使い方を中心に解説する連載。今回は、画像描画のためのライブラリであるMatplotlibについて。機械学習で使われる典型的な機能のみをピックアップして解説します。 プログラミング言語「Python」は機械学習の分野で広く使われており、最近の機械学習/Deep Learningの流行により使う人が増えているかと思います。一方で、「機械学習に興味を持ったので自分でも試してみたいけど、どこから手を付けていいのか」という話もよく聞きます。本連載「Pythonで始める機械学習入門」では、そのような人をターゲッ
自分がGoogleアナリティクスを利用していろいろなことを発見していても、上司や同僚がデータにほとんど興味を示さず苦慮している方も大勢いるだろう。興味がない人にデータを見る習慣を植え付けるのはなかなか難しく、また興味があっても能動的にGoogleアナリティクスにログインしてデータを見てもらうのはハードルが高い。 そうした場合、たとえば「大きな変動が見つかったときに」あるいは「月に1回定期的に」自動的にメールが届くという仕組みを作るのはどうだろう。メールが送られたタイミングで、あわせてその上司や同僚に声をかけて軽く説明し、徐々に興味を持ってもらえるようにしてみよう。今回紹介する機能は次の2つだ。 大きな変動が見つかったときにメールで知らせる → 「カスタムアラート」機能月に1回定期的にメールで知らせる → 「共有」機能ただし、毎日のように送り付けるのは禁物だ。かえってうっとうしがられないよう
11月1日午前8時ごろ(日本時間)から、ビジネス向けコラボレーションツール「Slack」に接続障害が起き、世界中で全機能を利用できない状態になった。約2時半後・午前10時35分までに復旧した。 Slackは、チャットやファイル共有などがオンラインで可能なコラボレーションツール。日本ではWeb企業を中心に、多数の企業やグループで使われている。 Twitterには午前8時ごろから「Slackにアクセスできない」「Slackが落ちている」とった報告が相次ぎ、トレンドに「Slack」が入った。 Slackの状態を報告する公式サービス「Slack System Status」によると、「接続障害が起きていた」という。Slack Technologiesは1日午前7時58分(日本時間)に障害に気づき、調査・復旧に取り組んだという。 約2時間後の10時過ぎごろから「Slackが復活した」といった報告がT
NagisaでAndroidエンジニアをしている@sekitobaと申します。現在マンガZEROというアプリのAndroid版をピュアKotlinで実装しています。 現在、Nagisaで開発しているマンガZEROのアプリの実装をKotlinで行うに当たり、Kotlinの言語仕様はドキュメント等を読んで一通り押さえていたのですが、いきなり業務で利用するのは少し怖いと感じ、ウォーミングアップとしてKotlin KoansというKotlin例題集(ブラウザがあれば試せるオンライン版もあります)をやってみたところ、なかなか良かったのでKotlinを始めてみようかなという方にお勧めしています。現在、問題文に英語しか用意されていないため、Introduction章を日本語訳してみました。(おかしな点がありましたら指摘いただけると嬉しいです!) Koansに解答のベースとなるコードがある場合は、 //回
ユーザーの端末で不正に仮想通貨を発掘するアプリがGoogle Playで配布されていたとトレンドマイクロが報告。インストールした人の端末の動作を重くしたり、電池や機器の消耗を早めるとし、注意を呼び掛けている。 トレンドマイクロは、ユーザーのAndroid端末で不正に仮想通貨を発掘するアプリをGoogle Playで配布されていたことを確認したと発表した。既にGoogleに通知しており、Google Playから削除されたという。これらのアプリにより、攻撃者はたいして利益を得られないが、インストール・起動すると端末の動作が重くなったり電池や機器の消耗を早める可能性があるとし、注意を呼び掛けている。
pandas はデータを読み込むとき、よきに計らってカラムに型を付与してくれる。 ただ、その内容が意図しない場合もある。 そんなとき、どうやってカラムの型を直すか、ということについて。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.12.6 BuildVersion: 16G29 $ python --version Python 3.6.3 もくじ もくじ 下準備 サンプルデータ カラムの型を変換する 型を変換したカラムを非破壊的に追加する 型を変換したカラムを破壊的に追加する もっと柔軟に変換する 値として NaN が入っている場合 下準備 まずは下準備として pandas をインストールしておく。 $ pip install pandas $ pip list --format=columns | gre
基本的に Docker イメージは Docker リポジトリからダウンロードしたりアップロードするものだと思う。 とはいえ、インターネットに疎通がなかったりすることもあるし、自前でリポジトリを運用するのもつらい。 そんなときは Docker イメージを、そのままファイルでやり取りしたいなと思うときがある。 結論から先に言ってしまうと、そんなときは docker save コマンドと docker load コマンドを使うと良い。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.12.6 BuildVersion: 16G29 $ docker version Client: Version: 17.09.0-ce API version: 1.32 Go version: go1.9 Git commit: af
自分の中のプログラミングの常識というものは、ときどき現実のハードウェアに合わせて調節しないといけない。ハードウェアが進歩し続けているので、コンピュータで簡単にできることと相対的に難しいことのバランスが変化し続けているからだ。ここでは特にストレージにフォーカスして書こうと思う。 昔はメモリが相対的にとても貴重な資源だったので多くのプログラマがメモリを節約することに血道を上げていた。例えばWindowsの初期の頃に設計されたデータ構造には、メモリをバイト単位ででもいいから節約したいという意図の痕跡がいまでも多く見受けられる。DRAMの次に速い記憶装置はHDDだったので、メモリが足りなくなればHDDにデータを保存せざるを得ないのだが、DRAMとHDDのランダムアクセスの速度差は、机の上の本の開いているページを見るのと、その本をAmazonで注文して到着するのを待つのと同じくらいのスケールで違うの
『もやしの生産者の悲痛な叫びが、報道やインターネットなどを通じて消費者の理解が広がり、販売店などが次々ともやしの価格を値上げする動きが出てきた』 というニュースを目にしました。 もやし ようやく値上げの動き 報道、ネット 窮状伝える 消費者が「支持」 もやしの価格低迷と原料高騰で生産者が採算悪化にあえぐ中、一部のスーパーで値上げの動きが出始めた。報道やインターネットを通じて消費者の理解が広がったことを背景に、卸値と店頭価格とも値上げした形だ。ただ、目玉商材であるもやしは、その価格が「消費者が店全体の値頃感を判断する指標にもなる」(流通関係者)一面もある。過度な安売りは後を絶たず、生産、流通、消費の誰もが納得する適正価格が求められている。 大手スーパーなど次々 もやし業界は、原料とする輸入緑豆の価格が高騰する一方、“安売り商材”として販売価格が低迷して採算悪化が続いている。3月、「工業組合も
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