ただ画像を右側に表示したいだけなんだ・・・ - UIButtonの画像を右寄せにする - Qiita
概要 UIButtonの画像をどうしても右寄せしたくて色々と調べたことについてのまとめです。 実装方法 画像の上にUIButtonを配置する 以下の図のように、画像の上にボタンを配置すればデザインの簡単に実装はできます。 しかし、この実装方法だとボタンを押したときに画像がハイライトされません。 ハイライトさせるには以下の処理を追加する必要があります。 ハイライト用の画像を設定 ボタンのアクションに合わせて画像のハイライト状態を変更 @IBOutlet private weak var searchButtonImageView: UIImageView! @IBAction private func searchButtonTouchCancel() { searchButtonImageView.isHighlighted = false } @IBAction private func
React NativeでiOSアプリをAndroidアプリに移植するときに気をつけること - tomoima525's blog
この記事は英語で書いたこちらの記事 をDeepLで日本語訳し、加筆修正したものです。 数ヶ月前、自社サービス*1のAndroid版アプリを開発/リリースしました。iOS版は2年ほど前にリリースされており、React Nativeで実装されているため、多くのコードがそのままで動きます。しかし、ビルド設定やデバイス固有のNativeコードについては、気をつけなければならない部分がいくつもあります。 この記事では、既存のReact Native iOSアプリからAndroidアプリを移植するために自分が取り組んだことを紹介します。 依存ライブラリを更新し、Gradleの設定を整える カスタムネイティブモジュールを実装する Android向けアセット管理 UI コンポーネント プッシュ通知の設定 アプリを公開する アプリのビルド アプリの配布 まとめ 依存ライブラリを更新し、Gradleの設定を整
世界初！教師データなしで高次元データの特徴を正確に獲得できるAI技術を開発 : 富士通
English PRESS RELEASE （技術） 2020年7月13日 株式会社富士通研究所 世界初！教師データなしで高次元データの特徴を正確に獲得できるAI技術を開発 様々なAI技術の判断精度向上に貢献 株式会社富士通研究所（注1）は、AIによる検知・判断における精度向上に向け、高次元データの分布・確率などの本質的な特徴量を正確に獲得するAI技術「DeepTwin（ディープツイン）」を世界で初めて開発しました。 近年、様々なビジネスの領域において、膨大かつ多様なデータをAIで解析する需要が急激に増加しています。通常、AIの学習には大量の教師データが必要となりますが、教師データの作成に要する時間・工数などのコストがかかるため、正解ラベルを付与しない教師なし学習の必要性が増しています。しかし、通信や画像など、扱うデータが高次元の場合は、データの特徴を獲得するのが計算量の観点で困難なため、
富士通、教師データなしでデータの特徴を正確に獲得できるAI技術 世界初
富士通研究所は7月13日、教師データなしで通信ログや医療データのような高次元データの特徴を正確に獲得できるAI技術「DeepTwin」（ディープツイン）を世界で初めて開発したと発表した。DeepTwinが見つけた特徴を残したまま高次元データを削減できるようにすることで、高次元データを使って学習するAIの精度向上が期待できるという。 AIの学習には手本となる大量の教師データを使うが、正解ラベルを付与した教師データを作る時間やコストの問題で、教師データなしでAIを学習させるニーズが高まっている。しかし、画像や音声などデータ量の大きい高次元データは、次元の数が大きくなるほど特徴を捉えるための計算量が指数関数的に複雑になる「次元の呪い」という課題がある。 この問題を回避するため、ディープラーニングを用いて高次元データを削減する手法が使われてきた。しかし、各データの分布や発生確率を考慮せずに削減する
Google の中途採用を受けてオファーをもらった話
Google の SWE(iOS エンジニア)のポジションに応募してオファーをもらった。 こんなにストレスのかかる日々は久しぶりだった（転職活動ってこんな大変だっけ、と思った）のであとで振り返るためにも文章に残しておくことにした。 これから受ける人の参考になればいいなと思う。 もちろん面接で出た問題の話とかどんなこと聞かれたかとかは書いてない。 TL; DR Google の中途採用を受けてオファーをもらった 受けるまでに5ヶ月準備したことをまとめた 面接を受けてからオファーまで３ヶ月ちょっとかかった 誰？ こんなスペックのソフトウェアエンジニア。 阪大 修士(情報科学) → Sony → LINE 言語 仕事 Windows(C++, C#) 5年 Server(Java, Ruby) 2年 iOS(Swift) 5年 競プロ Python(AtCoder 水色) 英語話者との仕事経験あ
Kubernetesの導入で考えたこと、一緒に導入したもの - アクトインディ開発者ブログ
morishitaです。 yamamotoが次のエントリで紹介しましたが、いこーよを Kubernetes 上で運用し始めて3ヶ月になろうとしています。 tech.actindi.net まあトラブルもありますし、やってみてEC2で運用していたのとは勝手が違うところに苦労しつつですが、移行してよかったと思っています。 移行前の状況 いこーよは弊社のメインサービスであり、最も長くメンテナンスを続けているシステムでもあります。 トラブルが発生するとご迷惑をおかけするユーザが多いサービスでもあります。 そのため、とりあえず落ちずに稼働しているしということで、改善のためにインフラに大きく手を入れることには及び腰になっていました。 この数年はサービスの成長にともない現れるシステムの綻びをちょっとづつ改良しながらいこーよを支えているという状況でした。 いこーよの姉妹サービスであるいこレポでは、Rail
ゼロからはじめるプログラミング言語Rust(12) Rustで「Hello World!」をやってみよう
ザ・ブックでRustの学習開始 これまで、Windows、macOS、LinuxなどのプラットフォームでRustプログラミングを始めるための準備を行ってきた。今回までの説明で、多くのプラットフォームでのセットアップをカバーできたのではないかと思う。それではコーディングを始めていこう。 Rustを学ぶ方法はいくつかあるが、Rustチームが公開している公式のドキュメントに沿って学習を進めるのがよいだろう。このドキュメントは通称「ザ・ブック（the book）」と呼ばれており、Webですべて公開されている。「ザ・ブック」を最初から進めていけば、終わった頃にはRustの全体像が把握できるようになっている。簡単なドキュメントではないが、取り組みがいのあるドキュメントだ。ザ・ブックは次のページで閲覧できる。 The Rust Programming Language - The Rust Progra
リポジトリに含まれるコード量/比率をMackerelに記録する with GitHub Actions & action-mackerel-api - がんばってなんか書く
リポジトリを管理していると、何かの拍子にリポジトリのコードベースの変遷を可視化したくなる場合があります。 例えば、以下の場面です。 ある時からのリポジトリの成長 実装言語を置き換える際のコードベースの遷移 iOSだと、Objective-CからSwiftへの移行 Androidだと、JavaからKotlinへの移行 etc. やり方はいろいろありますが、今回は GitHub Actions と GitHub API v3 、そして Mackerel API を使って、Mackerelのサービスメトリックに記録してみます。 実行サンプル Posting language lists to Mackerel with GitHub Ac… ※GitHub APIの仕様上、特定ファイルの除外ができないことは、ここでは考慮していません。 JavaScriptは得意じゃないので、37行目からのscr
ノーコードでWebサイト・アプリ構築！手軽に使える無料サービスまとめ - paiza times
Gerd AltmannによるPixabayからの画像 こんにちは。倉内です。 ノーコード（No Code）開発、最近よく話題になりますよね。その名の通りコードを書かずに、用意されたテンプレートや機能パーツを組み合わせてアプリケーションやWebサイトを作ることを言います。 プロトタイプをサッと作りたい、コードは書けないけど作りたいアプリがある…といった場合にスピーディーに実現できるので非常に便利です。 ただ、国内外たくさんサービスがあるので「気になってるけど調べるのはちょっと手間だな…」という方もいるかもしれません。 そこで今回は、ノーコードでアプリケーションなどを作成できるサービスを紹介した記事をまとめました。登録方法や基本的な使い方、活用の仕方まで分かりやすく図解しています。 なお、一部のサービスではローコード（Low Code）といって、少しのプログラミングでカスタマイズできるものも
Time型をJSONに変換するとtime.Locationの情報が欠落する場合の対処法 - A Day In The Life
Time 型のフィールドを含む構造体を JSON にエンコード、JSON からデコードすると特定条件下で Time 型オブジェクトの time.Location の情報が失われることがあります。 以下のプログラムを見てください。 package main import ( "fmt" "time" "encoding/json" ) type Hoge struct { Name string CreatedAt time.Time } func main() { time.Local = time.UTC // Hoge構造体を生成する h1 := Hoge{ Name: "aaa", CreatedAt: time.Unix(1593077427, 0), } // Jsonsに変換 j, _ := json.Marshal(h1) // Jsonから復元する h2 := Hoge{}
WSL2 を導入すると、思った通り Windows10 は仮想マシン上で動作した(と思う) - Qiita
WSL2 と Hyper-V と Parent partition 現在では多くの方が自分のPCにWSL2(Windows Subsystem for Linux 2)をインストールし、Windows上でLinuxライフを満喫しているのではないかと思います。 さてさてマイクロソフトさんからWSL2の発表があった時､それを伝えていた記事の中に「WSL2はHyper-Vの技術を利用する」という旨の文言がありました。それ以来ずーっと疑問に思っていたのが､ 「Hyper-Vを使うなら､ホストOSとなるWindows10は仮想マシン上で動くんだよなぁ。性能低下とか起きないのかな??」 ということです。 そもそもHyper-Vというハイパバイザは"Type-I型"と称される仮想化方式を採用していて､ホストOSが仮想マシン上で動作するはず...。Hyper-V界隈の単語で表現すると､ホストOSは"Par
ミクシィ、今後もオフィス出社を標準に リモートは週3日まで 「顔を合わせて仕事するのは重要」
ミクシィは7月13日、10月以降に勤務制度を刷新すると発表した。オフィスでの就業を標準としつつ、週3日までのリモートワークを認める予定。「顔を合わせて仕事をするのはとても重要」との考えのもと、新型コロナウイルス対策を進めながら、社員がオフィスで直接会う機会を設ける。 新制度は、リモートワークとオフィスワークの社員が混ざり合う状況から「マーブルワークスタイル」と命名。7月～9月にテスト運用を行い、結果を踏まえて再整備。10月以降に正式スタートする計画だ。 導入に当たっては、「リモートワークできない仕事は出社する」「リモートワークは成果を出す働き方の一つと捉える」「その場にいない人に配慮したコミュニケーションを取る」などのガイドラインを設ける。 フレックスタイム制のコアタイムも、従来の午前10時～午後3時から正午～午後3時に短縮。子供を学校に送った後や通勤ラッシュが落ち着いた時間帯に出勤できる
これから推薦システムを作る方向けの推薦システム入門｜masa_kazama
イントロ「Amazonのこの商品をチェックした人はこの商品もチェックしています」や「YouTubeのあなたへのおすすめ」、「Twitterのおすすめユーザー」などのレコメンド機能は多くのWebサービスに組み込まれております。そのレコメンドによって、ついつい商品をたくさん買ってしまったり、夜遅くまで動画を見てしまった経験はないでしょうか。 この記事では、レコメンドシステムの裏側はどのような仕組みになっているのか、そもそもレコメンドとはどういうものなのかを具体例を交えながら俯瞰できればと思います。レコメンドシステムのアルゴリズムの詳細には触れず、ビジネスにおいてどのような形で実装されているかにフォーカスしています。ネット上に公開されているレコメンドに関するスライドや記事、論文のリンクをまとめましたので、アルゴリズムの詳細などはリンク先の記事でご確認ください。 対象の読者は、自社のサービスにレコ
主人公が最強でない作品
【追記（謝罪）】 「主人公が最強でない作品の方が多数だ」という意見多数。大変ごもっとも 俺が考えてた一般的なイメージってのは スポーツ漫画じゃ大抵結局は主人公が甲子園みたいなので優勝する しかし劇中の甲子園や天下一武闘会的なものに出ても優勝しないレベル つまり、ずっと一貫して弱ペダやバキみたいにならない作品 あるいは 主人公に特殊な能力がほとんどないか あっても劇中世界では凡人に近いレベル （イシドロ視点のベルセルクとか） そういうイメージ 挙げられた例でカメレオンはすごく納得感があった ハガレンとか超電磁砲とか鬼滅とかは 主人公が劇中世界内では一定の強さを誇る特殊能力持ちだから 違うんじゃねという気がしたけど、俺の書き方が悪かった 読み返すとかなりツッコミ所が多い条件設定だわ、すまん （芳文社きらら系みたいな競争要素がない作品はそもそも考慮対象外） ----- 劇中で単純な戦闘力とかでは
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iOS 14ベータ版に見る、容赦なき｢断捨離アップデート｣。“ホーム画面から外される”アプリたちは戦々恐々ではないか