[B! Python][pyenv] masayoshinymのブックマーク

2020年5月におけるPython開発環境の選択肢 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめにインストールすればすぐに書けて動かせるのが魅力のPythonですが、実際に業務などでキチンと書こうと思ったら Pythonのバージョン管理ツールパッケージマネージャーエディター(IDE) リンターフォーマッター型チェッカーくらいは最低限用意する必要があります。しかしこの界隈、怒涛の勢いで日々新しいものがリリースされていて一概に「これがベストプラクティス」を提示するのが難しいんですよね。そこで今回は上記それぞれのツールについて「こんなものがあるよ」というのをご紹介したいと思います。 TLDR バージョン/パッケージ

masayoshinym 2020/05/27

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2020 年の Python パッケージ管理ベストプラクティス - Qiita

この記事は Python Advent Calendar 2019 の 19 日目の記事です。 🐍 あらすじ Python のパッケージ管理。特にここ数年で新しいツールが多く出たこともあり、一体何を使うべきなのか、少し調べただけでは分からないと思います。本記事では、新しめの管理ツールを独断と偏見で比較します。著者は Poetry 信者なのでバイアスが掛かっているので悪しからず。本記事で書いていること Pipenv、Poetry、Pyflow の違いと使い方本記事で書いていないこと Pyenv、Venv、Virtualenv などの既存ツールの説明著者の環境は以下の通り。 Ubuntu 18.04 Python 3.8.0 Pipenv 2018.11.26 Poetry 1.0.0 Pyflow 0.2.1 特に Poetry と Pyflow は開発途中なので、本記事の内容と違う

masayoshinym 2019/12/19

どれにするか悩んでる間にどんどん新しいの出てくるので悩むことをやめた。

Python
pyenv

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wheelのありがたさとAnacondaへの要望 - YAMAGUCHI::weblog

はじめにこんにちは、Python界のラファエル・ナダルです。全豪オープンテニス、盛り上がりましたね。さて、先日次のようなエントリーを立て続けに書いたんですが、「なぜAnacondaに関しての記述がないのか」という突っ込みをもらったので、参照用にメモを残しておきます。 Pythonの仮想環境構築 2017.01版 - YAMAGUCHI::weblog Pythonの環境設定でむかついてる人はとりあえずこれをコピペで実行してください 2017.01 - YAMAGUCHI::weblog なおこの記事の作成にあたっては @aodag に数多くのアドバイスをいただきました。この場を借りて感謝。 TL;DR condaの開発者はPyPAともっとコミュニケーションとってほしい。前提この記事はPythonを触り始めたばかりだけど、パッケージ管理ツール等々のスタンダードがどのようになっているかな

masayoshinym 2019/02/05

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Pythonのパッケージ周りのベストプラクティスを理解する - エムスリーテックブログ

砲撃する自走砲（PzH2000自走榴弾砲）。自走砲は戦車によく似ていますが、戦車ではありません。＊本編とは関係ありません。こんにちは、エムスリー基盤開発チーム小本です。 Pythonのパッケージ管理周りでは、「setup.pyでrequirements.txtを読み込むのが普通なんですよね？」「pipenv があれば venv はオワコンなんですね？」「pyenvは要らないんですよね！？」「Pythonは歴史が古い分、Rubyなどに比べてカオス」みたいな混乱をよく目にします。実際、複数のツールがあって（一見）複雑です。また「なぜこうした状況にあるのか」がドキュメント化されているわけでもありません。なので、私なりに整理してみることにしました。 ※「追伸」を追加しました。この記事では汎用プログラミング言語としてPythonを使うケース（Webアプリとか、CLIツールとか、ライブ

masayoshinym 2019/01/15

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pyenv/pyenv-virtualenv/Anacondaを使ってクリーンなPython環境をセットアップ - karaage. [からあげ]

Python仮想環境に関してはじめにここに書いてある環境構築は2021年時点でも有効で、私のように趣味ベースで使う場合は、特に大きな問題ありませんが、必ずしも全ての人にベストな手法ではありません。他にも様々なPythonの環境構築ソフト（pipenv, venv等）がありますし、Anacondaは使わない主義などあります。こだわる人は各自調べて自分に合うものを選択しましょう。 Docker覚えるコストが許容できるなら、Dockerもオススメです。以下記事参照ください。 2021/04/17追記：Macに関しては、Apple Silicon Macの関係で、MiniForgeを使う環境構築に移行しました。以下記事参照ください。 2021/10/04 Linuxでのセットアップに関して新たに記事を書き直しました。以下記事参照ください。 zenn.dev これ以降の本記事は、参考情報として残

masayoshinym 2016/04/05

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データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? pythonの環境構築について "python 環境構築"でググると20万件くらいヒットしますが、割と内容が古いです。タイトルにはデータサイエンティストと書いてありますが、データサイエンティスト以外にもanacondaはおすすめです。 2.x or 3.x? 3.xは動かないライブラリが多いので2.x推奨 >　3.xで動かないライブラリがある、くらいまで来ました。 easy_installでpipを入れて、setuptoolsも入れて、でもwheelというのもあって... > 古いです。 virtualenv 必須 > そんなこともな

masayoshinym 2016/03/18

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pyenvとpyenv-virtualenvを使ってみる - ぴよぴよ.py

昔pyenv使おうとしてうまく行かなくてpyenv恐怖症だったんだけど、いい加減使えるようになろうと思って入門したのでメモみんなpyenvとvirtualenvって当たり前のようにいってて怖くて、何が違うの？って感じだった。 pyenv pythonのバージョン切り替える pyenv-virtualenv pyenv-virtualenvを使うとpythonの仮想環境を1つのバージョンに対してたくさんつくれる自分の理解だと、pyenvだけだと2.7.8を使ってるプロジェクトAとプロジェクトBの環境が一緒になってしまう。 pyenv-virtualenvを使うと、2.7.8のプロジェクトA用、プロジェクトB用それぞれの環境が作れる。（間違ってたらごめんなさい、教えてください。）インストール Macだったら brew install pyenv-virtualenvこれでpyenv

masayoshinym 2016/02/08

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CentOS6.5にpyenvでPython3.4をインストール・開発環境構築

CentOS6.5にPython3.4をインストールし、開発環境を構築する。 Pythonのインストールにはpyenvを使う。 pyenvはPythonのバージョン管理ツールで、Pythonを複数インストールして切り替えるためのもの。今回はPython3.4のみをインストールする。基本的に以下の内容に従う。 PyenvによるPython3.x環境構築(CentOS, Ubuntu) – Qiita pyenvのインストールPython3.4のインストールvirtualenvの作成1. pyenvのインストール事前に必要なものをいれておく。 sudo yum install gcc bzip2 bzip2-devel openssl openssl-devel readline readline-develpyenvはgithubから取得する。 cd /usr/local/ sudo gi