The USE Method
The Utilization Saturation and Errors (USE) Method is a methodology for analyzing the performance of any system. It directs the construction of a checklist, which for server analysis can be used for quickly identifying resource bottlenecks or errors. It begins by posing questions, and then seeks answers, instead of beginning with given metrics (partial answers) and trying to work backwards. The re
不測の事態で重要なデータを失ってしまうのを防ぐ「3-2-1バックアップルール」とは？
近年ではビジネスや私生活で取り扱うデータの量と重要性が加速度的に増加しているため、天災や人災などでデータが消失するとさまざまな物事に致命的な影響が及ぶこともあります。テクノロジー専門家のケビン・ソルトウ氏は、データのバックアップサービスを提供するVeeamが提唱した「3-2-1バックアップルール」というルールに従って人々がバックアップを取ることで、不測の事態に遭ってもデータを安全に保つことができると説明しています。 What is the 3-2-1 backup rule? https://www.veeam.com/blog/321-backup-rule.html The 3-2-1 Backup Rule – Why Your Data Will Always Survive - VMWARE BLOG https://www.vmwareblog.org/3-2-1-backup
元テスラのマネジャー上田北斗氏が、イーロン・マスクに学んだ「First principles thinking」とは - エンジニアtype | 転職type
転職・求人情報サイトのtype エンジニアtype スキル 元テスラのマネジャー上田北斗氏が、イーロン・マスクに学んだ「First principles thinking」とは 上田北斗氏 ワシントン大学(機械工学専攻)卒業、ハーバード大学MBA(経営学修士)修得。 2011年、自動車会社テスラモーターズに入社。電気自動車『Tesla Model S』のローンチマネジャーを勤め、その後世界最大のバッテリー工場となる『ギガファクトリー』建設計画に携わった。2014年にDrivemode, Incを共同設立 2010年の春。アメリカ・カリフォルニア州にあるテスラモーターズのオフィスに、ボストンからある青年が訪ねてきた。受付にいた社員に「アポなしなのですが」と告げた彼は、こう切り出す。 「僕はハーバードビジネススクールでMBAプログラムを受けている者です。ちょうど今、インターンとして働ける会社を
タグチメソッド（実験方法，解析方法，統計との接点） | 立林 和夫氏(富士ゼロックス株式会社)
18 1 1 18 2 400 1 300 1 2 2,400 1,300 18 1980 1990 MT QE 1 3 18 ( ) 1 4 18 1 5 18 1 6 18 1 7 18 1 8 18 1 9 18 z1, z2, , zk y M y x1, x2, , xn M 1 10 18 PF PF ( ) 1 11 18 1 12 18 y M M y M 1 13 18 M y M M y 1 14 y 18 1 15 18 1 16 18 1 17 18 1 18 18 1 19 18 1 20 18 y a 1 a b c a 1 a b c 2a b c 1 2 y b 3a b c b 4a b c 1 2 y c c c 1 1 2 2 a 1 21 1 2 2 3 4 2 a 18 1 22 18 1 1 23 18 η X2,1 1 2 3 10 11 12
本当の「タグチメソッド」を誤解していませんか？
本当の「タグチメソッド」を誤解していませんか？：本質から分かるタグチメソッド（1）（1/4 ページ） いま、モノづくりは大きな転換期を迎えています。そんな中で、タグチメソッドまたは品質工学と呼ばれる考え方が多くの企業から注目されています。同時に、多くの誤解も存在します。タグチメソッドは開発設計部門の技術者を対象として、品質管理（QC）の限界を超えてリコール撲滅を狙う考え方なのです。（編集部） ⇒本連載の目次はこちら 1．注目され、そして誤解されているタグチメソッド 品質はコストダウンの手段である いま、モノづくりは大きな転換期を迎えています。工場での製造品質を向上させるだけでは、もはや社会は満足してくれません。製品が破棄されるまでのすべての期間、さらには破棄された後の地球環境への影響まで含めた品質が要求されています。顧客満足度という言葉を超えて、「生活者満足度」ともいうべき要求レベルになっ
TRIZ | 高度化技術開発支援@ぷろえんじにあ
「R&Dにおける戦略策定とテーマ評価の実践【LIVE配信】セミナー」 日時：2025年4月23日（水）10:00～16:00 サイエンス＆テクノロジー(株)主催 ＜特徴＞：R&D戦略を新しい視点でブレークスルーし、誰もが納得できるテーマの評価の指標を構築するシステムアプローチと多くのベストプラクティスを用いて解説する。 「半日で学べる R&D技術者のための技術ベンチマーキング実践【LIVE配信】セミナー」 日時：2025年5月26日（月）13:00～17:00 R&D支援センター主催 ＜特徴＞：いままでのセミナーと何処が違うのか？ポイントは次の通り。 （1）技術者の視点で、ベンチマーキングを日常化できる。 （2）ベンチマーキングの原典であるXerox社のテキストとノウハウの要点を確認できる。 （3）コンサルティングで成果をあげた5つのベストプラクティスは御社にも応用できる。 第13回TRI
TRIZ40: TRIZ Matrix, Contradictions table
The TRIZ Matrix is a tool that brings together 40 known principles for overcoming contradictions. Contradictions are situations where the improvement of one characteristic leads to the deterioration of another characteristic. For example, for an object to be longer without being heavier, a contradiction must be resolved. The characteristic to be improved is the length of the static object and th
minimize — SciPy v1.15.2 Manual
minimize# scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method=None, jac=None, hess=None, hessp=None, bounds=None, constraints=(), tol=None, callback=None, options=None)[source]# Minimization of scalar function of one or more variables. Parameters: funcallableThe objective function to be minimized: where x is a 1-D array with shape (n,) and args is a tuple of the fixed parameters needed to completely
sec06.dvi
6 6.1 f(x) = 0 (6.1) x = a f(x) (6.1) f(x) = 0 |f(x)| ≤ δ (6.2) x = a δ 6.2 [ab] f(x) = 0 x = xs xl = a xr = b f(xl) f(xr) sign(f(a)), sign(f(b)) sign(f(a)) �= sign(f(b)) a b 1 2 3 4 a b 2 1 3 6.1: ( ) ( ) xm = (xl + xr)/2 f(xm) STEP-1: xm ← (xr + xl)/2 |f(x�)| ≤ δ xm STEP-2: sign(f(xm)) = sign(f(a)) [xm xr] xl ← xm STEP-1 STEP-3: sign(f(xm)) �= sign(f(a)) [xl xm] xr ← xm STEP-1 (bisection method)
機械学習のためのニュートン法 (1 変数から多変数まで) - Qiita
本記事をアップデートしたものを、筆者のブログの方で公開しています。こちらも参照ください。 はじめに 本記事では，金谷健一先生の「これなら分かる最適化数学」1 を参考に，ニュートン法を題材にして少し数学的な復習をしつつ，Python を使って最適化ってこんな感じか〜というのを眺めてみます． 「ここは，こうしたほうがいいよ．」などご指摘ありましたら，コメント欄などでご指導頂けると嬉しいです． 1. 1 変数の場合 簡単のために，1 変数の場合から考えていきましょう．$x$ 軸上の点 $\bar x$ 周りでの関数 $f(x)$ の値は，テイラー展開すると， $$ f(\bar x + \Delta x) = f(\bar x) + \frac{df}{dx}(\bar x)\Delta x + \frac{1}{2}\frac{d^2f}{dx^2}(\bar x)\Delta x^2 + O
TRIZ - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "TRIZ" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2017年9月) TRIZ（トゥリーズ、トリーズ[1]、発明的問題解決理論、英：Theory of Inventive Problem Solving[2]）は、ソビエト連邦発の問題解決理論・全体最適化理論・システム思考・クリエイティブシンキングである。ロシア語の Teoriya Resheniya Izobretatelskikh Zadatch （Теория решения изобретательских задач） の頭字語である。英語では Theory of so
不具合解析のための思考プロセス／フレームワーク - Qiita
このうち不具合解析に役立つのは『問題分析（PA）』プロセスです。すぐに原因が予測できない難解な不具合を解析するには、 問題の状況を正確に把握し、 持っている情報を整理し、 本来あるべき結果と比べてどこがどう違うかを検討し、 原因の仮説を立てて検証する といった手順を踏んでいきますが、この流れがフレームワーク化されており、手順にそって考えていくことで客観的・合理的に考えを進めていくことができます。 ちなみにほかのプロセスももちろん、システム開発における意思決定に役立つものですが、本記事では詳細を割愛します（記憶薄れてきてるし）。 ものづくり.comに解説がありますので、ご興味ある方はぜひ読んでみてください（※要・無料会員登録）。 問題分析のプロセスフローとチェックポイント PAプロセスにおける思考の流れ（プロセスフロー）と、正しい方向で考えられているかどうか確認すべき点（チェックポイント）は
眠れぬ夜に試してみたい「シャッフル睡眠法」 あっという間に眠りに落ちると海外で話題(2017年5月17日) - エキサイトニュース(1/2)
カナダの認知科学者が考案した「認知シャッフル睡眠法」がちょっとした話題になっている。昨年あたりからフォーブス誌やガーディアン紙などで紹介されてきたが、今月になって米人気司会者オプラ・ウィンフリーのOマガジンでも取り上げられ、本格的にセレブの注目を集めそうだ。 ブリティッシュ・コロンビア州、サイモン・フレーザー大学のリュック・ボードワン博士は、学生を対象に始めた「ちょっとしたゲーム」が口コミで広がったことに驚いているようだ。 ◆簡単な単語と絵を思い浮かべるだけ やり方は簡単。まず床に入る。簡単な単語をランダムに1つ思い浮かべる。たとえば、cake「ケーキ」など。ただし、tree「木」や apple「リンゴ」など、同じ文字が複数含まれる語は使わない。仕事やストレスを連想させるような言葉もやめたほうがいいかもしれない。とりあえず、phone「電話」のことは考えないようにしよう。 次に、それぞれの
組み込みソフトウェアシンポジウム 2003 参加レポート
［レポート］ 組込みソフトウェア開発へのプロダクトラインの適用 [組み込みソフトウェアシンポジウム 2003 参加レポート] ビジネスプロセスソリューション部 池上 裕樹 セッションの概要 講演者 今関 剛 （株式会社 豆蔵） 内容 このセッションでは、組込みソフトウェア開発における既存の問題点の解としてプロダクトラインの紹介が行われました。 セッションの構成 このセッションでは、以下の流れで行われました。 1. はじめに（従来開発法の問題点） 2. プロダクトライン入門 3. プロダクトライン関連技術 4. プロダクトラインの適用（開発プロセス・体制導入） 1. はじめに（従来開発法の問題点） 現在の組込みソフトウェア開発は、製品の多品種少量生産、高性能 / 多機能化、低価格化などへの対応から、再利用への要求が高くなっています。 そこで、オブジェクト指向技術などによって再利用を実現しよう
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Eric Evans氏はドメイン駆動設計(DDD) は未完成だと述べた
scipy.optimize.minimizeにおけるconstraintsオプションの与え方と意味について - Qiita