ValgrindとGDBでプログラムのメモリアクセスをみてみる | わさらぼ
プログラムの動的な振る舞い、特にメモリアクセスの様子をみてみたくなることがあります。 たとえば、2017年のデザインガイアで発表されていたFPGAアクセラレータ開発を支援するためのツール環境では、ValgrindとGDBを使ってメモリアクセスの様子を可視化していて、面白そうだな、やってみたいなと思わされます。 とりあえず Valgrind + GDBでメモリアクセスを確認する方法を、ちょっと試してみました。 Valgrindを使ってみる まずはValgrindを使ってみます。ターゲットはfree忘れの簡単なプログラムです。 #include <stdlib.h> #include <strings.h> #define N (100) #define M (128) void dut() { char *ptr; for(int i = 0; i < N; i++) { ptr = (ch
GitHub - emeryberger/scalene: Scalene: a high-performance, high-precision CPU, GPU, and memory profiler for Python
Scalene is a high-performance CPU, GPU and memory profiler for Python that does a number of things that other Python profilers do not and cannot do. It runs orders of magnitude faster than many other profilers while delivering far more detailed information. It is also the first profiler ever to incorporate AI-powered proposed optimizations. To enable these, you need to enter an OpenAI key: Once a
Webアプリケーションフレームワーク(Rails, Django, Pylons) 処理速度/メモリ使用量 比較 - developer
次の記事でのデータをもとに比較します。 『Ruby on Rails Ver.2 + mod_rails (mod_passenger)で Apache Bench と メモリ使用状況を確認する。』『Django Ver.1 + mod_pythonで Apache Bench と メモリ使用状況を確認する。』『Django Ver.1 + mod_wsgiで Apache Bench と メモリ使用状況を確認する。』『Pylons Ver.0.9 + mod_wsgiで Apache Bench と メモリ使用状況を確認する。』 ※ ab - Apache HTTP server benchmarking tool http://www.apache.jp/manual/programs/ab.html 同時発行数を100リクエスト、10000回のアクセスを実行。 $ ab -n
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