博士人材向け就職支援サイト「OfferBox Ph.D.」リリース
博士人材向け就職支援サイト「OfferBox Ph.D.」リリース 京セラ、三井住友銀行、東レらが参画 i-plugは8月31日、博士人材に特化したオファー型就活サイト「OfferBox Ph.D.（ピーエイチディー）」をリリースした。 新卒採用では売り手市場が続いており、特に理系の採用は年々厳しくなっている。一方で技術革新のスピードが日々上がっているなか、高度専門人材を求める企業は多く存在する。しかし、新規事業の多くが非公開プロジェクトであるために、求人情報をオープンにできず、主に「教授推薦」という狭く閉ざされたところで紹介がされてきた。 OfferBox Ph.D.は、自社が欲しい技術や知識を持つ人材を「所属研究室」や「キーワード」だけでなく、「ナレッジタグ」という専門性を表すタグで探し出せる。クローズドな求人で求める専門性を保有している博士人材に直接アプローチができる。また、大学や研
炎上必至の面接質問「残業できる？」に今、学生はこう切り返す
あえて「残業や休日出勤ができるか？」と聞く理由 「残業や休日出勤ができるか？」 採用面接で学生にこう聞いている企業が36.6％に上ることが労働組合の連合の調査でわかった。また「転勤ができるか？」を聞いている企業も43.9％もあった。 勤務時間限定や勤務地限定の社員ならともかく、正社員でしかも総合職の採用であれば、仕事の繁閑によって残業や休日出勤が発生する当たり前である。 法律上も労使で取り決めた時間外労働時間の上限（36協定）の範囲内で、かつ残業代を支払えば業務命令で働かせることができる。もちろん転勤も日本では企業の裁量に任されている。 だから多くの企業は“残業・転勤含み”での採用が前提なので「残業や休日出勤、転勤ができるか？」と聞くことはあまりしない。 では、あえて聞く企業の意図はどこにあるのか。 調査した連合は「残業しにくい人が多い女性を採用しないことにつながる」点を懸念しているが、そ
中小企業の新卒採用支援！ 導入コスト0円の「ChatWork採用支援」
i-plugは1月17日、新卒採用サービス「OfferBox（オファーボックス）」とChatWorkが業務提携し「ChatWork採用支援」をリリースしたと発表。 OfferBoxは、企業から学生に直接オファーを送ることができる新卒採用サイト。企業が登録されている学生の情報を検索することで、効率的にコンタクトを取れるとしている。 ChatWork採用支援は、導入コストがかからない成功報酬型のサービスとなっている。学生が内定したタイミングで費用が発生し、また内定辞退があれば全額返金されるので、中小企業にとって低リスクで導入可能だとしている。 費用は1名あたり32万4000円。ChatWorkによるチャットワークを通じたサポートも実施する。 なお学生にとっては、多くの企業との出会いが生まれやすくなり、興味がなかった業界を知るきっかけにもなるとしている。
UI の設計や考え方を学ぶ UI Lab を立ち上げました | ykazu.com
UI Lab とは UI Lab は、デザインとエンジニアリングのワークにフォーカスし、UI を通じて設計手法やデザイン・フロントエンドエンジニアリングに関するスキルや考え方を学ぶ、主に関西で活動する有志のコミュニティです。 先日、フジタジュンコさんによる第一回目のイベントが終了し、次回は長谷川 恭久さんによる第二回目の募集を開始しました。 UI Lab では設計/デザインに必要な概念やプロセスを学びながら、実践を目的としたワークショップを行います。UI を考える・つくることで、UX デザインはもちろん、現場で実践するための周辺の諸概念やプロセスを習得することがネライです。 なぜ UX ではなく UI のコミュニティなのか 関西地方ではデザインやエンジニアリングの独立したコミュニティは増えたものの、それでも IT 系に皆さんが興味を持たれている UX や UI のイベント・勉強会は、関東に
【ニュースの断面】就活ルック個性なし、人材争奪に「目利き」
スーツと靴、かばんは黒でシャツは白。この時期、街でよく見かける就職活動中の女子学生の定番スタイルだ。統一されているといっていいほど。しかし、就職支援のベンチャー企業「ｉ－ｐｌｕｇ（アイプラグ）」（大阪市淀川区）の松田真弓さんは「昔は想像以上に個性的だった」という。 同社は熱中症予防や人材の多様化を促すために「就活クールビズ宣言」プロジェクトを展開し、企業に協力を求めている。松田さんは、好ましい就活スタイルを探るため過去４０年間ほどのファッション雑誌を調べた。 昭和５０年代はチェック柄のワンピースや赤いブラウスと派手な色使いが人気で、その後、ダブルボタンのブレザー、スカートへと移り、肩パッド、丈の短いスカートも…と華やかなものだった。 現在のモノトーンなスタイルが定着したのは、この１５年ほどのことだという。松田さんは「ネットを使った就職活動支援サービス、大型セミナーの開催など『マス型』の採用
利用企業者数1,300社を突破、企業から学生にオファーが届く逆求人サービス「OfferBox」が人工知能を追加 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
より高いマッチングを実現することで、就職活動や転職活動など人材の「動き」の生産性や効率を高めるサービスの登場が相次いでいます。2012年9月にサービスを開始した「OfferBox（オファーボックス）」は、学生の就職活動に特化したサービス。2016年2月時点の利用学生数は累計5万人を突破し、利用企業数は1,300社を突破しています。 Offerboxは、企業が必要な人材を募集する従来の求人の逆をいく逆求人型。学生は、テキストはもちろんのこと、動画や画像を使ってサイト上で自己PRをすることが可能です。一方の企業は、会いたい学生を、学部・専攻・部活動・サークル・志望企業タイプ・保有資格/技術などの項目に基づいて探し、オファーを送ることができます。 先日、新たに加わったのが、企業の学生探しをよりスムーズにするための機能です。学生を検索するシステムに人工知能を導入することで、企業が“会いたいと思う可
プレスリリース／ニュースリリース配信サイト | PR TIMES
業界取り扱い数No1！「企業の電話のクラウド化」ができる、電話トータルコンサル事業、「クラウドPBXソムリエ」を開始いたしました！
ディープラーニングの有名ライブラリ5種を最短距離で試す半日コース（TensorFlow, Chainer, Caffe, DeepDream, 画風変換） - その後のその後
「いつか勉強しよう」と人工知能／機械学習／ディープラーニング（Deep Learning）といったトピックの記事の見つけてはアーカイブしてきたものの、結局2015年は何一つやらずに終わってしまったので、とにかく一歩でも足を踏み出すべく、本質的な理解等はさておき、とにかく試してみるということをやってみました。 試したのは、TensorFlow、Chainer、Caffe といった機械学習およびディープラーニングの代表的なライブラリ／フレームワーク3種と、2015年に話題になったディープラーニングを利用したアプリケーション2種（DeepDream、chainer-gogh）。 （DeepDreamで試した結果画像） タイトルに半日と書きましたが、たとえばTensorFlowは環境構築だけなら10分もあれば終わるでしょうし、Chainerなんてコマンド一発なので5秒くらいです。Caffeは僕はハ
フロントエンドエンジニアとは？HTMLコーダーとの違いや役割｜クロノドライブ
ここ数年でフロントエンドエンジニアという言葉を聞くことが多くなったと感じますが、フロントエンドエンジニアの定義は会社によって異なるものです。 ただ多くの場合、「JavaScriptやHTML5/CSS3、PHPといったプログラム言語など、高度なWeb制作スキルを持った人」を指しており、それらのスキルを活かしてWebサイトを構築する仕事内容がほとんどです。（アプリ制作会社の場合アプリ開発のフロントエンド部分を担当するエンジニアを指すこともあります。） 当コラムではフロントエンドエンジニアとは「Web制作においてHTML/CSSはもとより、それに関連するJavaScriptや各種API、WebGLやキャンバスなどWebサイトを表示するうえで必要となるさまざまな技術・知識を持ち、それらを取捨選択できる人」と定義します。 そのうえで、フロントエンドエンジニアとしてWeb制作の現場で働く際に必要とな
グループ会社の開発体制強化にデザイナーとして参加した話 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。ユーザーファースト推進室デザイナーの倉光です。 今年の春、クックパッドのグループ会社として株式会社みんなのウェディングが新たに仲間入りしました！ クックパッド社員が新しいサービスを立ち上げて分社化することもありますが、今回のような場合にはこれまで異なる文化を築いてきた組織がグループに加わることになります。これに伴い、私はこの数ヶ月間に開発組織の新たなサービスデザインプロセスの立ち上げに参加してきました。 今回は自分たちのデザインプロセスを広めるにあたり、どのようなことを実践したかをここで紹介します。 1.まずはお互いのことを知り、課題を把握する みんなのウェディング社は月間のべ300万人の利用者がいる「みんなのウェディング」という結婚式場の口コミサービスを運営しています。自社内に開発組織を持っていますが、サービス開発体制をより強化したいという課題を抱えていました。そこで開発基盤
【中編】華麗なるキャリアの道程は、『ドワンゴ』から逃げ出したい一心から！？
＜前編のあらすじと中編のお話＞ 夏の訪れを感じさせる某日、大のお寿司好きであり、ゲーム好きでもある、伊藤直也氏（以下「naoya」）が、本企画の最終回にゲストとして招待したのは、『株式会社ドワンゴ』の川上量生氏（以下「川上」）。普段から大のゲーム仲間でもあり、親交の深い二人の話は、過去の『ドワンゴ』を振り返る話から、アニメ業界とIT業界の話まで、多彩に展開されます。そして、話はいよいよ川上氏が考えるモノづくりの根幹の部分に迫っていくのであった―― ⇒【前編】の記事はこちら — naoya：エンジニアが自分の好きな言語を使うのにあれこれそれっぽい理由を捻り出すという話が出ましたけど、スクラムやDDDの導入に際しても、やっぱりそんな感じだったんですか？ — 川上：うん。もちろんスクラムやDDDが言っていることは正しいんですよ。でも、それを前提に開発をすべきというみんなのこだわりはなんなのか、っ
機械学習とは
機械学習の進化 新しいコンピューティング・テクノロジーの登場により、今日の機械学習は昔の機械学習とは様変わりしています。機械学習は元々、パターン認識と、特定のタスクを実行するようにプログラミングされなくてもコンピューターは学習できるという理論、この2つからから誕生しました。人工知能に興味を持った研究者たちは、コンピューターがデータから「学習」できるのではないかと考えるようになったのです。機械学習の「反復的」という側面は重要です。なぜなら、新しいデータを処理させるたびに、モデルが自律的に適応していくからです。 モデルが学習した結果を使用して、信頼性・再現性のある意思決定およびその結果をもたらします。 この科学はそれほど新しいものではありませんが、まさに今、新たな勢いを見せています。 機械学習のアルゴリズムは長年にわたり数多く存在してきましたが、ビッグデータに対して複雑な数値計算を自動的に、超
機械学習によるデータ解析：離反顧客判別 - 技ラボ
ISPはデータ解析の技術をより磨くべく、平成２６年データ解析コンペティションに参加しました。このコンペティションでは「共通の実データを元に、参加者が分析を競う」ことがテーマです。 我々のチームでは、スーパーの購買履歴データから、近い将来に購入額が低下して離れていく顧客を予測することを目標としました。本記事では、我々の取った解析アプローチと解析結果の概要を紹介します。 by Hirakawa 2015/06/24 機械学習を用いた解析アプローチ ISPでは、機械学習を用いたデータ解析の研究を行っており、今回のコンペティションでも機械学習を用いた解析を研究テーマとしました。 機械学習では、タスクを実行するために必要な学習を、データから自動的に行います。ここでいうタスクとは、顧客のクラスタリング、顧客行動の予測、問題顧客の判別など、データを使って実現したい内容のことを指します。機械学習には様々な
自分より腕のいいエンジニアが部下になったらどうする？ ViibarのCTOに聞くマネージャーの心得 | HRナビ by リクルート
今年4月、ミクシィの元CTO松岡剛志氏が、動画制作クラウド「Viibar（ビーバー）」のCTOに就任した。新天地では専ら組織のマネジメントに注力し、「得意な仕事はエンジニアチームの組織化です」と語る松岡氏も、かつてはゴリゴリとコードを書くエンジニアだったという。 BASEのCTOである「えふしん」こと藤川真一氏が、以前HRナビのインタビューで「エンジニアには、技術を追求する『職人型』と、『プロダクトマネージャー型』の2つのキャリアパスがある」と語ったように、キャリアの節目にいる多くのエンジニアが「技術を極めるか、管理する側に回るか」という選択を迫られる。松岡氏がキャリアの節目で選択したのは、「マネージャー」だった。その決断の背景には、どのような出来事があったのか。また、松岡氏が考える「職人型」と「マネージャー型」、それぞれのタイプに必要な素養とは何なのか。自分より腕のいいエンジニアが部下に
Amazon Machine Learningによる機械学習を理解する | DevelopersIO
用語の意味が分からない！ Amazon Machine Learningを始めてみようとナビゲーションに沿ってサンプルを触ってみると、なんとなくできてしまう簡単さではありますが、実際のところ用語の意味がよく分かりません。そこで、この記事では、Amazon Machine Learningを学ぶ上で必要になるであろう単語の意味や、機械学習の勘所になりそうな部分についてご紹介したいと思います。 どんなタイプの機械学習なのか？ Amazon Machine Learningは、「教師あり学習」をすることができます。その中でも、「二項分類」、「多項分類」、「回帰分析」を行うことができます。 学習方法 教師あり学習（Supervised Learning） 事前に与えられた教師データ（訓練データ）を使って学習します。教師データに基づいて一般化（モデル化）し、未知のデータに対する出力を予測します。 教
Belajar Bahasa Inggeris Online 2022 (Kelas English 1-to-1)
Kalau anda teringin nak fasih English, boleh belajar Bahasa Inggeris online dengan kami. Kelas dijalankan menggunakan Zoom / Google Meet. Kelas Bahasa Inggeris Online Ini Khas Untuk Orang Dewasa Yang Faham English, Tapi Bila Speaking: Ayat Berterabur, Grammar Hancur Dalam proses nak fluent English, kenapa mesti malu? Kami di JomEnglish Academy faham, anda nak sangat cakap smooth dan rasa confident
ExcelでRedshift - 工場長のブログ
ExcelってODBC扱えるよね、ということを思い出したのでExcelからRedshiftに接続してみたメモ。 あんまり難しいこと考えずにDWHをカジュアルに使おうぜ、という気持ち。基本的には下記のブログを参照してやってみた。 http://pgsqldeepdive.blogspot.jp/2013/04/excelpostgresqlodbc.html ぼくの環境はWindows7(64bit) + Excel2010(32bit) 手順の概要 PostgreSQL用のODBCドライバのインストール ODBCデータソースの設定 Excelで外部データソースに接続 ピボットテーブルのデータソースにRedshiftを使ってみる PosggreSQL用のODBCドライバのインストール http://www.postgresql.org/ftp/odbc/versions/msi/ からドライ
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AIで新卒採用支援 ミライセルフやアイプラグ、選考効率化 - 日本経済新聞
個性派新卒学生のヘッドハンティングを支援：日経ビジネスオンライン
Amazon CTOが語る、次世代のクラウドアーキテクトに不可欠な6つの法則 「AWS re:Invent 2015」2日目基調講演
