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回帰分析に関するmfhamのブックマーク (6)

  • Python:回帰分析 : 分析技術とビジネスインテリジェンス

    今回はPythonによる回帰分析(OLS:Ordinary Least Squares)の実施方法をまとめる。 まずは最小2乗法に基づく重回帰式の作成と結果表示方法を取り上げる。 ライブラリの使い分けについては調査のしやすさを優先しているが、回帰分析については統計モデルはOrange、予測モデルはscikit-learnでやろうかなと考えている。 来はすべてを統一したいが、後者ライブラリは回帰分析の結果表示で、p値や偏回帰係数の出力が無いようだし、ステップワイズの実施方法も見当たらなかった。しかし、予測モデルとなれば、その精度と堅牢性を高めることが目的となり、p値などに言及しなくても説明責任は果たせるので、逆にscikit-learnのシンプルさが生かせると思っている。 ■ライブラリ >>> import Orange >>> from padnas import * ■データ >>>

  • Excelにおける回帰分析 (2)分析ツールでの回帰分析の手順

    Excelにおける回帰分析(最小二乗法)の手順と出力:このHTMLの印刷板に当たる18ページのPDF(約480KB)です。 Excelにおける回帰分析(最小二乗法)用乱数データ:乱数を用いて、推定値の挙動を見ることのできるExcel(約100KB)です。 分散の不偏推定量:偏差平方和を(n-1)で割ると分散の不偏推定量になることが視覚的に確認できるExcel(約80KB)です。 中心極限定理と擬似正規乱数:一様分布の標平均が正規分布に近づくことや統計における検定のアイディアが視覚的に確認できるExcel(約60KB)です。 学校は人的資を形成するのか? (1)教育経済学:分布やシミュレーションを使って、学歴と平均賃金の関係を説明するHTMLです。 学校は人的資を形成するのか? (2)賃金格差の実証分析:日学歴間賃金格差の実証分析を説明するHTMLです。

  • 重回帰分析

    Excel:重回帰分析(3)・・・分析ツールの使い方,説明変数の選び方 ここでは,学的に厳密なことは望まず,仕事や研究で報告書を半日程度でまとめなければならない人を念頭に置いて,大筋の説明を目指す.重回帰分析自体に使える時間として,は30分~1時間程度を想定する.(もっと詳しい説明が必要な人は下端に参考資料を示す.) ■Excelの分析ツールの使い方■ 次の例では,冷蔵庫の「実勢価格」(目的変数)を「総容量L」「ドア数(個)」「冷蔵室L」「冷凍室L」「野菜室L」「製氷室L」(説明変数)で表わす重回帰式を求めることを当面の目標とする. 次の図のように目的変数(被説明変数,従属変数)がA列にあり,説明変数(独立変数)がB~G列に入力されている場合を例に解説する. 操作方法は、下の[前の操作][次の操作]ボタンを順次押せば表示される.(データの出所:2007.3.18に価格.com>スペック検

  • ★SPSSで重回帰分析を行う

    これはある工場の従業員の給料と、従業員の属性です。 これを重回帰・ェ析にかけ、給料を予測する式を得ようと思います。 架空のデータなので、細かいことはあんまり気にしてはいけません。 これをSPSSの分析にかけます。 “分析”→“回帰”→“線型”を選択します。 この場合yにあたるものは給料です。 上の従属変数には「給料」を入れます。 「勤続年数」「仕事量」「欠勤」「免許」は、 「給料」を説明する変数なので、独立変数に入れます。 次に方法を選択するのですが、目的により使い分けます。 強制投入法…独立変数を全て使って式をたてる ステップワイズ法…独立変数を徐々に増やして式をたてる 独立変数が確定している場合は強制投入法を、 独立変数が未確定ならステップワイズ法を使ってください。 もちろん他の方法を用いても構いません。 ここではステップワイズ法を用いたとして話を進めます。 次に“統計”をクリックしま

  • 東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系

    大岡山地区の建物 大学正門より,桜並木のウッドデッキを通り,右手の芝生をつっきる小径が西8号館,西7号館に続くみちです. 大岡山西8号館(E棟,W棟): キャンパスマップの18, 19番の建物にあたります.館の西隣りに位置しています.正面玄関をはいったところは3階です. E棟においでの方は廊下をはいってすぐ左手のエレベータをご利用下さい. W棟にはじめておいでの方は十分に注意して下さい.E棟とW棟を繋いでいる通路は3階と10階にしかありません.E棟のエレベータを利用すると迷子になります.正面玄関から廊下をまっすぐにおいでになり,奥の右手にあるエレベータをご利用下さい. 西7号館:キャンパスマップの17番の建物にあたります.西8号館から,建物を二つ挟んだ並びにあります.芝生から向う場合,左手に館を見ながら進み,館がとぎれたあたりの右手にある小さな建物が西7号館です.橋を渡ってはいったと

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