普段の会話を解析し、英会話を学べるウェアラブルデバイス「ELI」
博報堂のプロダクト・イノベーション・チーム「monom (モノム)」は10日、普段の会話を解析して、自分に最適な英会話を学べるウェアラブルデバイスとスマホアプリ「ELI」のプロトタイプを開発したと発表した。 ELI (エリ) は、monomとクリエイティブスタジオ「1-10 (ワントゥーテン)」、博報堂プロダクツが共同で開発した、洋服の襟につける小型マイクデバイスおよびスマホアプリ。ELIデバイスを洋服の襟につけて1日を過ごすことで、ユーザーが話す日本語を記録・解析し、最適な英会話レッスンをアプリ上で生成する。 一般的な英会話教材では、自分とはあまり関係のない例文や単語を学ぶことが多いが、ELIデバイスとアプリを組み合わせることによって、仕事内容や興味関心の領域など、普段の会話から、自分らしい言い方や伝え方を活かした英会話を学び、身につけることができる。 同社では今後、他の言語への展開に加
NEC(Japan)
リテールテック JAPAN 2024 社会課題や環境問題の解決、顧客体験の向上、従業員の効率化など、次世代の小売業の未来をDX変革する新たな取り組みをご紹介
オフィスのトイレの空き状況、PCやスマホで確認「IoTトイレ」 CTCが発売へ
伊藤忠テクノソリューションズ（CTC）は10月17日、オフィスビルのトイレの個室の空き状況を、PCやスマートフォンからリアルタイムに確認できるクラウドサービス「IoTトイレ」を開発したと発表した。秋から都内のオフィスビルなど向けに販売する。 無線通信機能と発電パネルを内蔵したセンサーを、トイレの個室のドアに設置。ドアの開閉状態を、IoTゲートウェイ機器経由でクラウドサービスに送信する。ユーザーは、PCやスマートフォンからクラウドサービスにアクセスし、空き状況を確認できる。電源の確保や配線工事、サーバの設置なども不要で、小規模なオフィスでも簡単に導入できるとしている。 三井不動産と共同で4月～7月にかけ、霞が関ビル（東京都千代田区）内のトイレで実証実験。機器の連続運用やセンサーの感度調整、データ送受信のプログラム改修など行った。9月1日から、CTCの一部オフィスで実際に利用中。ビルオーナーや
宣伝会議賞
【一般部門】 エバラ食品工業 カシワバラ・コーポレーション キーエンス クレディセゾン KDDI 鴻池運輸 サントリー 三和物産 SQUIZ 住友ゴム工業 先端加速器科学技術推進協議会 ディーエムソリューションズ Tetra Tokyo TOPPANエッジ 西川 日本レジストリサービス（JPRS） パナソニック パルコ 平松剛法律事務所 僕と私と マスメディアン 松井証券 ヤプリ 【中高生部門】 川田工業 環境再生保全機構 小学館 ジェーシービー 第一三共ヘルスケア 田中鉄工 東洋学園大学 TOPPANエッジ 日本製鉄 日本郵船 日本レジストリサービス（JPRS） ベネッセコーポレーション マルホ よつ葉乳業 読売新聞 宣伝会議賞は、広告表現のアイデアをキャッチフレーズまたはCM企画という形で応募いただく公募広告賞です。1962年の創設以来、「コピーライターの登竜門」として長年にわたり、若
出会い系チャット会話ログ収集
このスライドは京大マイコンクラブ（KMC）の例会で新入生向けに発表されたものです。新入生向けに技術的な内容を噛み砕いて説明するため事実を基に脚色を加えています。そのため、このスライドに記載されている内容は 事実とは大きく異なります。 このスライドの内容はフィクションであり、実在の人物・団体とは一切関係ありません。
第1回 未来のサービスをどうデザインするか | gihyo.jp
未来のサービスをデザインする「ATL」 ATL（Advanced Technology Lab.）は、多くのサービスを持つリクルート（図1）の中で、新しい技術の開拓や次のトレンドをいち早く察知し、未来のサービスにいかせるソリューションを生み出す部署です。 図1 リクルートのサービス領域 ATL発足のきっかけ 従来リクルートのWebサービスでは、とくにミドルウェアなどにおいて商用製品を中心に活用してきていました。たとえば某商用の検索エンジンを利用していた時期、維持コストに見合うような満足な結果はなかなか出せないでいました。そこで、以前から基礎技術のリサーチを進めていたオープンソースの検索システムであるSolrを導入してみたところ、大きなコストメリットを出すことができました。今ではリクルートの検索エンジンは、そのほとんどがSolrを利用したものとなっています。 また、「ビックデータ」の代名詞
AquesTalk - テキスト音声合成ミドルウェア
規則音声合成エンジン AquesTalkシリーズ 組み込み用に開発された小型軽量のエンジンで、テキスト情報（音声記号列）をリアルタイムに音声に変換して出力します。 これまで数百万台の機器に実装されています。現在、AquesTalk10/AquesTalk pico/AquesTalk2/AquesTalk1の4種類のエンジンがあります。 それぞれ音声生成アルゴリズムが違うため、声質が異なります。声質や動作に必要なリソース量を考慮してエンジンを選択します。 エンジン種類 AquesTalk pico シリーズ中、最小サイズのエンジンです。RAM500byte、ROM30Kbyte、8bit CPUという比類ない極小リソースでリアルタイムの音声合成ができます。リソース制約の厳しい小型の組み込み機器に適しています。 このエンジンを１チップマイコンに組み込んだ音声合成LSI AquesTalk p
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