インストールと使用法 R のインストール Windows での R (バージョン 2.8.1) のインストール手順を図解で説明します R でのパッケージのインストール R のバッチモード Java から R の機能を呼び出し (Rserve を使用) Java では,データベースアクセス,Web との連携,グラフィカルユーザインタフェース. R では,グラフの描画,統計処理という分担を考えています. R から C の関数を呼び出し(Windows 上の Cygwin を使用) R から C の関数を呼び出し(Windows 上の MinGW を使用) RMySQL パッケージ 私のパソコンでは,RMySQL パッケージが動きません.残念. R の文法と主要な機能 R の主要な関数と演算子など タイマー R でのファイル操作 R でのファイル情報の取得と,作業ディレクトリの設定 ファイル一覧
R のセットアップ方法と R の基本操作を下記スライドにまとめております. - R に関する資料・統数研の公開講座「 R で学ぶデータ解析とシミュレーション」1 日目の資料 - 日時:5月19日(月)〜20日(火)10時〜16時 (10時間) 講師:舟尾暢男(武田薬品工業(株)),熊谷悦生(大阪大学大学院) 内容:フリーな統計処理ソフトである R を使っての本格的なデータ解析やシミュレーションを行なうための第一歩として R の基本的な使用方法から始まり自分で関数を作り,簡単なシミュレーションを行なう段階まで演習を含みながらの解説を行なった後,様々なデータに対して R によるデータ解析を実施し,それに関するシミュレーションを示す.本講座は R によるデータ解析の入門講座であるため,なるべく統計の基礎知識を前提としないように講義をすすめるが,初等的な数学知識(微積分や行列代数の知識)および基本
R、R言語、R環境・・・・・・ Rのダウンロードとインストール リンク集 題名 Chap_01 データ解析・マイニングとR言語 Chap_02 Rでのデータの入出力 Chap_03 Rでのデータの編集と演算 Chap_04 Rと基本統計量 Chap_05 Rでの関数オブジェクト Chap_06 Rでのデータの視覚化(1) Chap_07 Rでのデータの視覚化(2) Chap_08 Rでのデータの視覚化(3) Chap_09 GGobiとデータの視覚化(Rgobi) Chap_10 Rと確率分布 Chap_11 Rと推定 Chap_12 Rと検定 Chap_13 Rと分散分析 Chap_14 Rと回帰分析 Chap_15 Rと重回帰分析 Chap_16 Rと一般化線形モデル Chap_17 Rと非線形モデル Chap_18 Rと判別分析 Chap_19 Rと樹木モデル Chap_20 WEK
第2章 クラスタリング入門 2.1 クラスタリングとは 2.2 クラスタリング手法の概要 2.3 クラスタリング結果の評価
R は有名な統計言語『 S 言語』をオープンソースとして実装し直した統計解析ソフトです.さまざまなプラットフォーム(OS)に対応しており,誰でも自由にダウンロードすることができます.それにも関わらず,世界中の専門家が開発に携わっており,日々新しい手法・アルゴリズムが付け加えられています.とにかく計算が速い上にグラフィックも充実しているので数値計算などにも持ってこいです.このドキュメントは Windows 版 R と Mac OS X 版 R(と一部 Linux 版 R )でコマンドを調べた足跡です. ちなみに,この頁の内容を新しくした書籍は こちら ,電子書籍版は こちら で販売されております.
今回のアクセスは 回目 です。 (Since June 26, 2001) version 2.13.1 がリリースされました CRAN のWebサイト http://www.r-project.org/ で最新 情報を入手できます。 Rとは? R は統計計算とグラフィックスのためのフリーソフト(GNU-style copyleft)です. RはSに操作環境などが良く似ており, Sで動作するものはRでもほとんど変更なしに動作します. R はSのクローンのフリーウェアと捉えられがち(私もそう思っていた)ですが, 全くのクローンではなく(もちろん完全なクローンを目指しているわけでもありません),内部的な構成などはSとは全く違います. 詳細は R FAQの 3.3 What are the differences between R and S? を参照して下さい. S は AT & T ベル研
「Rによる統計解析」 オーム社 刊 サポートページ 目次 第1章 Rを使ってみる 第2章 データの取り扱い方 第3章 一変量統計 第4章 二変量統計 第5章 検定と推定 第6章 多変量解析 第7章 統合化された関数を利用する 第8章 データ分析の例 付録A Rの解説 付録B Rの参考図書など はじめに R とは何か,何ができるかのリンク集(日本のもののみ) R を使うためにはどうしたらいいの? データなどの読み書き R の定石(R に限らずプログラミングの定石も) R を使って実際に統計解析をする AtoZ 一連の流れ データファイルの準備をする 分析してみる 分析結果を LaTeX で処理したり,ワープロに貼り込んだりする 道具立て 連続変数データをカテゴリーデータに変換 カテゴリーデータの再カテゴリー化 度数分布表と度数分布図の作成 散布図・箱髭図の描画 クロス集計(独立性の検定,フィ
R は統計計算とグラフィックスのための言語および環境です。AT&T で開発された S 言語に似ていて、GNU S と呼ばれています。 (右図はデモの実行画面です。 クリックすると大きく表示します。) 作者: Robert Gentleman さん、 Ross Ihaka さん他 R Development Core Team のみなさん ホームページ: http://www.r-project.org/ バージョン: 1.7.1 (2003/06/16) ライセンス: GPL README を読む 付属ドキュメント Manuals/Reference を読む 使い方 インストールしたら、ターミナル・エミュレータから $ R で起動します。 R : Copyright 2003, The R Development Core Team Version 1.7.1 (2003-06-16) R
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