CentOS 7 : 初期設定 : ネットワークの設定 : Server Worldホスト名を設定し、ネットワークの設定を固定IPアドレスに変更しておきます。 (インターフェース名 [eth0] は環境によって異なるため、自身の環境に読み替えてください)
https://www.sraoss.co.jp/event_seminar/2013/20131213_osc_enterprise.pdf
Copyright © 2013 SRA OSS, Inc. Japan All rights reserved. 1 最新情報！ Amazon RDS for PostgreSQLを使ってみた OSC 2013 .Enterprise 2013/12/13 SRA OSS, Inc. 日本支社 正野 裕大 Copyright © 2013 SRA OSS, Inc. Japan All rights reserved. 2 アジェンダ Amazon RDS と PostgreSQL の概要 RDS for PostgreSQL を使ってみた RDS インスタンスの作成 / Multi-AZ / バックアップ / スケール アップ / モニタリング RDS for PostgreSQL のベンチマーク 素の PostgreSQL と違う点 Copyright © 2013
統計的機械学習入門 | 中川研究室
導入pdf 情報の変換過程のモデル化 ベイズ統計の意義 識別モデルと生成モデル 最尤推定、MAP推定 データの性質 情報理論の諸概念 (KL-divergenceなど) 距離あるいは類似度 数学のおさらいpdf 行列の微分 線形代数学の役立つ公式 多次元正規分布 条件付き正規分布 Bayes推論pdf Bayseによる確率分布推定の考え方 多項分布、ディリクレ分布 事前分布としてのディリクレ分布の意味<\li> 正規分布と事後分布 指数型分布族 自然共役事前分布の最尤推定 線形回帰および識別pdf 線形回帰のモデル 正則化項の導入 L2正則化 L1正則化 正則化項のBayes的解釈 線形識別 2乗誤差最小化の線形識別の問題点 生成モデルを利用した識別 学習データと予測性能pdf 過学習 損失関数と Bias,Variance, Noise K-Nearest Neighbor法への応用 b
トレジャーデータで実践：Path 分析（アウトプット編２：遷移ダイアグラム） - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
はじめに 「トレジャーデータで実践：Path 分析」シリーズでは，過去にWeb，広告，リアル店舗でのログを元に，コンバージョンパステーブルの作成例とその分析事例を紹介していました。 blog-jp.treasuredata.com それに続く本記事では，より具体的かつ汎用的な分析事例として，コンバージョンパスを分析インプットとした時に，どんな分析アウトプットが出せるか，について以下の3つを紹介する事にします。 頻出パターンマイニング コンバージョンパス ダイアグラム（今回） 決定木モデル 上記の資料はパス分析の概念から始まり，トレジャーデータにおけるデータの持たせ方から分析アウトプットまで，パス分析のいろはを詳細に述べた資料です。 遷移ダイアグラム 遷移分析は，コンバージョンパスがどのようなノード遷移でコンバージョンに至ったのかを求めます。遷移ダイアグラムとは，コンバージョンしたユーザーの
Talknoteのピボットの裏話
・B2C=>B2B ・DRY? or WET? ・フィードvsメッセージ ・社内SNS=>???? 2015/11/26 自社オフィスにて
“5分で会社が作れる”「会社設立 freee」、合同会社にも対応
freeeは11月26日、Q＆A形式で必要事項を入力すると、会社設立に必要な書類を自動で出力するサービス「会社設立 freee」が合同会社の設立にも対応したと発表した。利用は無料。 20通以上の書類作成や関係者の押印、役所への提出手続きなど、会社設立に必要なプロセスをオンライン上で済ませるサービス。株式会社に続き、合同会社の設立に対応し、自分で書類をそろえる場合や、行政書士に代行してもらう場合と比較して、コストを安く抑えられるという。 同サービスを利用した場合、設立費用は6万5000円（電子定款費用5000円、登録免許税6万円）で、freee電子公告が毎年1000円かかる。対して、書類を自前で準備すると、設立費用は10万円（定款印紙代4万円、登録免許税6万円）、決算公告の官報掲載費用が毎年6万円必要で、行政書士に代行してもらうと、さらに依頼費用が必要になるため、全体でコストを半分以下に抑え
7億円当たったらどうするか、相当真面目に考えてみた。
まず、当たったことを絶対に絶対に誰にも言わないこと。 親も含め家族にも言わない。人は金の臭いで変わる。悲しいけど本当のことだ。 基本的な考え方は以下の三点。 「リスクを避け、7億円を減らさない」 「増やそうという色気は出さず、投資に手間暇をかけない」 「健康で真っ当な生活を送る」 ①まず4億円を株に注ぎ込む。配当利回り1.5％～3％くらいの企業の株を買う。安全のため20社くらいに分割して、2000万円程度ずつ（配当利回りが高すぎる会社はリスクもあるのでこの程度の利回りが良い）。もちろんレバレッジをかけたりせずに東証一部の現物株。マザーズ等の新興株、新規上場株には手を出さない。業種はある程度ばらけさせる。平均配当利回り2％として、これで毎年800万円-源泉20％で640万円の手取りとなる。これをベースの生活費にあてる。手取り640万円なら家族を持っても標準的な生活を送れる。4億円の前にはNI
AWS Mobile HubでAMIMOTOマネージドホスティングの管理をサーバレスにした話 | 超高速 WordPress AMI AMIMOTO
概要 こんにちは！WordPressのアプリケーションサポート用心棒を担当している堀家と言います。 今回は社内システムの紹介ということで、AWS Mobile Hubを使って社内にあるAMIMOTOマネージドホスティングのサーバをiPhoneアプリで一元管理するようにしたのでその紹介をします。 構成図 モバイルアプリからの指令でインスタンスの起動と停止とインスタンスサイズの変更が可能になってます。それらはすべてLambdaファンクションで処理させます。 CloudWatchのアラートが上がったらSNS経由でアプリにpush通知を送ります。 Cloud Logic Mobile Hub上で動くLambdaファンクションを管理してくれます。これチェックが付いているLambdaファンクションのみがアプリからのリクエストを受け取れるようになってます。 実際のLambdaファンクションは以下のような
読書日記: 読了：Skiera & Spann (2011) 新製品開発のための予測市場
« 読了：Gelman & Park (2009) Xで高群と低群に分けてYを比べているあなた、どうせなら高中低の３群に分けなさい | メイン | 読了：Bethos, et al. (2009) アイデア市場プラットホームIDEM » 2015年11月27日 (金) Skiera, B., & Spann, M. (2011) Using prediction markets in new product development. in Williams, L.V. (eds.), "Prediction Markets: Theory and Applications," Routledge. pp.75-86. タイトル通り、「新製品開発における予測市場」というテーマでの短い概観。なんかいいこと書いてあるかな、と思ってざっと目を通した。 著者らいわく。 製品開発において予測市場が役立
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