AsanaとSlackの連携方法とメリットを解説
ビジネスに関するあらゆるタスクの可視化、仕事の管理などを行うWebサービス・Asana。多くの人とコミュニケーションを図りながらビジネスのやり取りができる、Slack。どちらも、世界中で多くの人が活用している便利なサービスとなっています。 本ブログでは、この2つのアプリを連携させる具体的な手順、そして連携させることのメリットついて詳しくご紹介します。 まずは、AsanaとSlackの連携設定をする方法について解説していきます。二つのサービスはどちらも便利ではありますが、その都度切り替えて利用するのは面倒なことです。 そのため、AsanaとSlackを連携できればより便利になることに間違いありません。 SlackへのAsanaアプリインストール まず、SlackとAsanaを連携させるためには、Asana for Slackアプリのインストールが必要です。 Asanaアプリインストール方法
データウェアハウス選定フローチャート（2022年4月時点版）
前置き 最近、色々な会社でデータの活用というのが叫ばれていると思うのですが、いざデータ基盤を構築するとなると詳しい人が少ない状況です。 どういう基盤を作ればいいのかとか、どのデータウェアハウスを使えばいいのかという相談を、私もよく受けます。 ここのところ特にあまりにもよく受けるので、毎回答えるよりも記事にしておいたほうが早いなと思ったので、この記事を書きました。 今回のお話は 「どのデータウェアハウスを使えばいいのか」 という質問に対しての現時点での私なりの回答になります。 データウェアハウスの選択肢は3つ データウェアハウスのサービスはたくさんあるのですが、この記事を書いている2022年4月時点で自然に選択肢に挙がるのは3つです。 BigQuery Redshift Snowflake それぞれの特徴については後述します。 データウェアハウスの選定基準 今回挙げた3つのデータウェアハウス
Snowflake vs. BigQuery 選択ガイド
ビジネスのニーズや目的に適したデータウェアハウスを選定することは、ビッグデータ戦略の重要な要素です。残念なことに、あまりにも多くの企業が、自社に最適なデータウェアハウスをどのように選択すれば良いかという問題に悩んでいます。 大方の予測では、データウェアハウスのプロジェクトの60～70%は失敗するとされています。。その理由は、コストや時間の見積もりが悪かったり、組織内の賛同が得られなかったり、最初から間違ったテクノロジーを選択していたりと、さまざまな理由があります。 しかし、データウェアハウス・プロジェクトが成功すれば、強力なROIを実現し、より鋭いデータドリブンなインサイトを提供することでビジネスを変革することができます。 Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshiftは、成熟した堅牢なクラウドベースのデータウェアハウスの巨人であり、何千もの顧客に利用さ
LIXIL、現場社員3963人がノーコード開発で1万7007個のアプリケーションを開発 | IT Leaders
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