MariaDB BSL(Business Source License)
はじめに MariaDB Corporation, MariaDB Foundation で開発されている MariaDB 製品のほとんどは GPL v2.0 もしくは LGPL 2.1でライセンスされていますが，一部の MariaDB Corporation 製品は MariaDB Corporation によって提唱されている BSL(Business Source License) でライセンスされています。 英語のライセンス条項では理解しにくい箇所もありますので，今回の記事で解説を行いたいと思います。 BSLとは BSLとは時限つきのGPLで，例えば MariaDB MaxScale 2.3 の場合，ライセンス条項は下記URLで確認いただけます。 https://github.com/mariadb-corporation/MaxScale/blob/2.3/LICENSE.TXT
「自分でLLMを動かすことでイメージがつきやすくなる」 ローカルで使うメリットと、日本語特化LLMを動かすために必要なスペック
システムから言語モデルがどのように使えるか、その時どういうことに気をつける必要があるかを考える「『ChatGPTなどの言語モデルはどのようにシステムで使えるか』きしだなおき氏」。ここで、LINE Fukuoka株式会社のきしだなおき氏が登壇。続いて、システムがChatGPTをどのように使うかと、日本語特化のLLMについて話します。 システムはChatGPTをどのように使うか きしだなおき氏：今、人間がどう使うかという話を中心に話しました。（次に）じゃあシステムからどう使うかとなると、APIを使った利用になりますね。 今日（2023年6月14日時点）朝起きたら「関数定義が可能になったよ」みたいなものが出ていて。今回の（セッションで話した）概要（の内容）とか…。（この概要は）昨日になってやっと（運営に）送ることができたんですけど、「どういう話をしようか」と思って朝起きたら、毎日状況が変わってい
Create an Azure OpenAI, LangChain, ChromaDB, and Chainlit Chat App in Container Apps using Terraform
OSSベクトルDBのChromaを使ってQ&AボットをLangChainで作成する｜mah_lab / 西見 公宏
新興で勢いのあるベクトルDBにChromaというOSSがあり、オンメモリのベクトルDBとして気軽に試せます。 LangChainやLlamaIndexとのインテグレーションがウリのOSSですが、今回は単純にベクトルDBとして使う感じで試してみました。 データをChromaに登録する今回はLangChainのドキュメントをChromaに登録し、LangChainのQ&Aができるようなボットを作成しようと思います。 しかしLangChainのドキュメントはほとんどがJupyter Notebook形式なので、ベクトルDBへ取り込みやすいようにフラットテキストにしてあげる必要があります。 以下の関数はJupyter Notebook形式（JSON）のファイルを分解してMarkdown形式に変換し、その後Unstructured.ioのMarkdownスプリッタを利用してコンテンツをチャンクに分割
【LangChain】chromadbを使ってローカルの文章(PDF・ワード)をembeddingした上で格納する
ChromaDBは、文書の埋め込みデータを格納・管理し、文書間の類似性を効率的に検索できるデータベースです。 LangChainからも使え、以下のコードのように数行のコードでChromaDBの中にembeddingしたPDFやワードなどの文章データを格納することが出来ます。 from langchain.vectorstores import Chroma texts = text_splitter.split_documents(documents) embeddings = OpenAIEmbeddings() vectordb = Chroma.from_documents(texts, embeddings) ChromaDBはオープンソースで、Pythonベースで書かれており、FastAPIのクラスを使用することで、ChromaDBに格納されている埋め込みデータを効率的に操作し、
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Hashicorp Products のライセンスが BSL に変更されたことによる影響
AI研修【MIXI 23新卒技術研修】
GitHub - shroominic/codeinterpreter-api: 👾 Open source implementation of the ChatGPT Code Interpreter
cookbook/openai-functions-codeinterpreter at main · Chainlit/cookbook
GitHub - Chainlit/chainlit: Build Conversational AI in minutes ⚡️
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エンジニアの心構え