【LangChain】chromadbを使ってローカルの文章(PDF・ワード)をembeddingした上で格納する

ChromaDBは、文書の埋め込みデータを格納・管理し、文書間の類似性を効率的に検索できるデータベースです。 LangChainからも使え、以下のコードのように数行のコードでChromaDBの中にembeddingしたPDFやワードなどの文章データを格納することが出来ます。 from langchain.vectorstores import Chroma texts = text_splitter.split_documents(documents) embeddings = OpenAIEmbeddings() vectordb = Chroma.from_documents(texts, embeddings) ChromaDBはオープンソースで、Pythonベースで書かれており、FastAPIのクラスを使用することで、ChromaDBに格納されている埋め込みデータを効率的に操作し、

[michael-unltd]

“ChromaDBは、文書の埋め込みデータを格納・管理し、文書間の類似性を効率的に検索できるデータベース”

[CLSmooth]

“ChromaDB”