Make（旧Integromat）を使う - Qiita
ノーコードで自動化を行うことができるツールであるMakeを使ってみたのでまとめます。文献が英語しかなく、初めはかなりとっつきづらかったので誰かの助けになれば幸いです（尚Makeは検索でヒットしずらいのでMake.comと検索すると良いです）。 Makeとは？ 先述の通り、Makeとはノーコードで自動化を行うことができるツールです。下図のようにノード（Makeではモジュールという）を組み合わせることで、めんどくさい処理や決まった時間に実行したい処理を自動で行うことができます。 HTTPリクエストの受/発信ができるため簡易的なAPIを作成することも可能です。 各フローはシナリオとよばれ、下図右上のCreate a new senarioから新しいシナリオを作ることができます。 基本的なモジュール・関数 ※モジュールには、自分でカスタムしてつくるものの他に、Slack、Google Sheets
Make を利用した kintone 連携を試してみた。 - Qiita
Make を利用して、ArcGIS Field Maps と kintone との連携を試してみましたので、簡単に紹介したいと思います。今回の連携では、2021 年の kintone Advent Calendar 2021 で紹介した顧客リストのアプリを使用しました。 連携はシンプルで、ArcGIS Field Maps を使用して、現場で顧客情報の登録を ArcGIS Online 側に行い、その結果を kintone 側にも反映させるという流れになります。データは事前に ArcGIS Field Maps で使用できるようにフィーチャ レイヤーの作成を行う必要があります。今回は顧客リストという名前でフィーチャ レイヤーを作成しました。 フィーチャ レイヤーは、建物、パーセル、都市、道路、地震の震源地など、類似した地理フィーチャをグループ化したものです。 フィーチャには、ポイント、ライ
makeでDify APIを活用したワークフロー構築 - Request Contentエラーの解決と設定方法
Difyは、強力なAIを搭載したプラットフォームであり、そのAPIを利用することで、テキスト生成、翻訳、要約など、様々なタスクを自動化することができます。makeは、様々なWebサービスを連携させて自動化ワークフローを構築できるツールであり、Dify APIと組み合わせることで、さらに高度な自動化を実現できます。 例えば、makeでYoutubeの新規動画投稿をトリガーに、Dify APIでその内容を要約、日本語に翻訳、そして結果を別のサービスに送信する、といったワークフローを構築することができます。 他にも、毎日定時に、Difyのワークフローを実行することができます。 しかし、makeでDify APIを叩く際、「bad_request」に遭遇することがあります。これは、APIリクエストで送信するJSONデータの形式が正しくないことが原因です。 code bad_request mess
GoogleカレンダーとMakeで実現する！スケジュール自動化の究極ガイド | 株式会社NADJA
ビジネス環境において、スケジュール管理の自動化は重要な効率化戦略です。今回は、シンプルで効率的な予約管理システムの構築方法について、事例紹介を通じて詳細に解説します。 このシステムはGoogleカレンダーと連動し、無料のGoogleアカウントとMakeを使用して容易に実装可能です。自動化によって、時間を節約し、人為的ミスを削減することが期待されます。 まず、ユーザーはGoogleフォームを使用して予約のリクエストを送信します。このプロセスでは、メールアドレス、名前、希望する予約日などを入力していただきます。Googleフォームから受け取った情報は、Makeを通じてリアルタイムでGoogleカレンダーに同期され、カレンダー上で予約の有無を確認します。 ※ここでは1日に1つの予約のみが可能であるという制約が設けられている前提です。 もし指定された日にすでに予約がある場合は、顧客に対してその旨の
Make✖️DifyでLINEボットを作る - Qiita
はじめに 最近Difyというサービスが大盛り上がりです。 ノーコードで、複雑なLLMのフローを簡単に作成することができ、 例えば、こんな複雑なフローもものの10分程度でパパッと作ることができました。 さらにすごいのは、「公開する」ボタンを押すと、URLが発行され、それを人に共有することが出来ます。 GPTsは無課金ユーザーには勧めにくい、という大きな欠点があったが、それが補完されている形ですね。 さらに、なんと、このワークフローはAPI経由でも使うことが出来るので、LINEBotなどの日常の使いやすいツールに組み込むことが出来ます！！！ 実装 事前準備 こちらの記事を参考に、自分のアプリケーションが作ってある状態から記事が始まります！ また、MakeとLINEBotを繋げる方法についても割愛します。 以下の記事なんかを参考に、おうむ返しLINEBotを作っておいてください。 Difyの操作
ChatGPTとMakeを使ってGmailの返信を自動化してみる - Qiita
こんにちは！逆瀬川 ( https://twitter.com/gyakuse ) です。 今日はメールの自動返信作成をMake(ツール連携サービス)を使ってやってみたいと思います。 ※MakeとはZapierやIFTTTと同じIPaaS系のサービスです。 参考 概要 Gmailに来た新着メールをMakeとChatGPT APIを使い返信文章候補を作成します。 そもそもできそうかの確認 OpenAIのChatGPT API Playgroundを使って、これができるか確認してみます。 なお、text-davinci-003はChatGPT API(gpt-3.5 turbo)の10倍の価格なので、今回は用いません 追記: 脳死で書いてたのであれですが、MakeはまだChatGPT APIに対応していないのでtext-davinci-003を使います。 以下のようなプロンプトを実行しました
Terraform のディレクトリ設計案 - y-ohgi's blog
TL;DR Terraform のディレクトリ設計の個人の意見です。 マサカリはむしろください。より良い構成のために。 Terraform でVPC EC2 を作る例を元にディレクトリ設計の案を出します。 About Terraform のディレクトリ設計が溢れているので、俺の考えた最強のディレクトリ構成を提案します。 各所でディレクトリ構成について聞かれることが多いのと、ついにTerraform がGAしたのものあり、形に残しておきたかったこともあります。 Version terraform 1.0.6 Repository y-ohgi/blog-terraform-dir ディレクトリ構成 $ tree . |-- Makefile |-- README.md |-- docker-compose.yaml |-- ec2 | |-- main.tf | |-- provider.t
docker-compose + makeで作る最強のTerraformローカル実行環境 - Qiita
Terraformローカル実行環境の個人的ベストプラクティスが出来上がった・・・ぜ！！ — とっしー@インフラエンジニア (@Tocyuki) May 26, 2020 というわけで、Terraformのローカル実行環境の個人的なベストプラクティスなものが出来上がったのでご紹介したいと思います！！ 今回やること Terraformで作成するリソースはVPCのみ docker-compose + make によるTerraformローカル実行環境の構築 ディレクトリ構成 ディレクトリ構成はこんな感じでして、要約するとHashicorpの公式Terraform Dockerイメージを使って、Terraformの実行環境を用意してmakeコマンドでラップするという感じです！ . ├── LICENSE ├── Makefile ├── README.md ├── docker-compose.y
Ansible、ソースインストールする際のPalybookの書き方 · Goldstine研究所
こんにちは。@mosuke5です。 最近、Ansibleを使い始めました、yumやapt-getでインストールできるものは記述も簡単でいいのですが、 どうしてもソースインストールが必要な場合があります。ソースコードでのインストールは結構手間がかかるので、ソースインストールを行う際のPlaybookの書き方と注意点をまとめました。 まず、ソースインストールを行うには以下のフローを行うと仮定します。 ソースファイルの取得(tarで固められていると仮定) tarファイルの解凍 解答してできたディレクトリへ移動 configure make make install また、Ansibleの運用では通常、何回も同じPlaybookを対象のサーバに実行していくため、 すでにインストールされている場合は、インストールをスキップする必要があります。いわゆる冪等性です。 yumやapt-getで管理されてい
これぞ大人の文化祭!! ニコニコ技術部の「NT京都」に行こう (1/3)
ここ数年、niconicoの「ニコニコ技術部」（ニコ技）や雑誌「Make」のイベント「Maker Faire」といったシーンでの「ものづくり」が盛り上がりを見せている。既製品を買うのではなく、自分がほしいものや、他人を驚かせるユニークな作品を作って、みんなと共有して楽しむ──。そんなムーブメントを目の当たりにできるのが、3月22日、京都市・西院春日幼稚園、春日神社境内で開催されるお祭り「NT京都2014」だ。 今年の合い言葉は、「ネタもの系ものづくり大集合!!」。1/1サイズの空挺戦闘車「ヴィーゼル」や、衛星を作るプロジェクトなど、普通の展示会では見られないカオスなアイディアが満載となっている（詳細は後述）。その詳細をNT京都のお世話係長で「おっぱいマウス作ってみた」の制作者である「akira_you」さんと、ニコニコ技術部の広報担当である「夢限童子」さんの2人に聞いてみた。 「ミクさんマ
オープンソースハードウェア - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "オープンソースハードウェア" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2021年6月） オープンソースハードウェア（英: Open source hardware）とは、フリーソフトウェアやオープンソースソフトウェアと同じ形態で設計されるコンピュータや電子機器を指す。類似の用語としてオープン設計があるが、オープン設計は単にデファクトスタンダードに準拠した設計を指す場合もある。オープンソースハードウェアの例としては、シンピュータプロジェクトがある。 オープンソースハードウェア開発の原動力となった出来事として、2002年にコフィー・アナ
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The constant hunt for more efficient and useful ways to use these 3d printers keeps turning up interesting results...
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Syntax error : end of file unexpected (expecting "fi")
DMMによる「日本のものづくり拠点」がアキバに出現、 月1万5千円でも総額5億円の機材がほぼ利用OK IoTのスタートアップから同人ハードまで？
DMM.make - 熊野MAKE日記 - 家をつくる・１
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