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サムスン「新経営」20周年、学術シンポの異様な熱気 学会発表に1000人殺到！ 相次ぐ礼賛に死角は見えたか | JBpress (ジェイビープレス)
サムスングループの経営を革新する契機となった李健熙（イ・ゴンヒ）会長の「新経営宣言」（新経営については2012年12月3日付「サムスングループ李健熙会長、就任から25年」参照）から2013年でちょうど20年になる。6月20日には韓国経営学会主催の国際学術シンポジウムが開かれた。行ってみて、その規模にまず圧倒された。 ソウルの最高気温が30度を超えた6月20日。ソウル南部の学術会議などがよく開かれるホテルで韓国経営学会主催の「サムスン新経営20周年記念国際学術会議」が開かれた。 前もって「出席者が多いので早めに到着するようお願いします」というメールを受け取っていたので、最寄の地下鉄良才駅で降り、ホテルまでのシャトルバスに乗ろうとした。そこで驚いた。すでに100人以上が待っていたのだ。 30分以上前に会場に着くと、受付は大混雑だ。担当者に聞くと「事前に参加登録をしていただいた方以外の入場はお断
「SNSかまってちゃん」は大らかな心で受け入れよう それが企業内SNS活性化への道 | JBpress (ジェイビープレス)
最近、「SNSかまってちゃん」という言葉が聞かれるようになった。周囲からかまってほしい願望が強く、それをSNS上で強烈にアピールする人たちのことだ。 皆さんの周囲にもいるのではないだろうか？ ツイッターやフェイスブックなどで「疲れた」「体調が悪い」「仕事がんばっている」「今ひとりなんだけど」・・・など、「どうしたの？」と聞いてほしくてたまらないような投稿ばかりする人が、身近に数多く存在するはずだ。 もしかしたら自分自身の投稿を思い返してみても、「微熱が出ています」と体調を報告したり、深夜に「業務終了」というような書き込みをしたり、心当たりのある方も少なくないのではないだろうか。 近頃は、そういう投稿を日常的にしていると、年齢性別問わず「SNSかまってちゃん」と認定されてしまうらしい。 昔からいる職場の「かまってちゃん」 一方で、職場の「かまってちゃん」というものが、結構前から存在する。 や
ヒストグラム作成の裏側： R 関数探訪 hist() 編 - ほくそ笑む
先日、簡単にヒストグラムを作成できるサイトを作ったわけですが、内部は R の hist() 関数を参考にさせてもらいました。 ヒストグラムの作成なんて簡単そう、と思われる方もいらっしゃるかもしれませんが、結構複雑です。 今日は、この複雑な hist() 関数を、コアの部分だけ取り出して、簡単に説明しようと思います。 階級数を決める まず、ヒストグラムを作成するときの問題点として、階級数をどうするかというのが問題になります。 つまり、データをいくつの領域に分割するか、ということです。 ヒストグラムの形状は、階級の分け方によって様々に変わります。 サンプルの数が少ないのに階級を多く分けてしまうと、縦がつぶれたヒストグラムができます。 逆に、階級数が少なすぎると横がつぶれてしまいます。 hist() 関数では、自動的に階級数を決める方法として、 スタージェスの方法 フリードマン-ディアコニスの方
統計解析ログ/R作図 - 引越作業中
このページでは、Rで作図する基本的な手順を紹介したいと思います。いい図はデータ解析を助けてくれますので、ぜひ自分の思い通りの図を描けるようになってください。 Rで作図するメリット・デメリット メリット データを解析しながら作図できる 複数の図を描くときに自動化できる 様々な形式で図が出力可能（png, jpg, メタファイル, pdf, epsなどなど） 低水準作図を駆使すれば、フォーマットが決まっていない図も描ける（地図など） デメリット マウスで何か操作する訳ではないので、関数を知らないとどうにもならない 複雑な作図だとコードが長くなる 低水準作図で次々と要素を足していったときに、途中で間違えても戻れない 個人的には、複数の図が自動化ですぐにかける点と、低水準作図を駆使することでフォーマットにとらわれない図がかける点が特に便利だと思います。これらの点は、データを見る上で（ひいては統計解
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