まとめ:「データ解析のための統計モデリング入門」読書ノート 前々回:「データ解析のための統計モデリング入門」読書ノート 7章 GLMMとGLMを比較する 前回 :「データ解析のための統計モデリング入門」読書ノート 7章 無限混合分布の生成過程をアニメーションにした 8章の図を再現する 今回は,本書の8章「マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル」の解析を実際に自分でやってみて,図を再現することを目的とする.基本的に本書の作図を真似するということを目標にして調整しているが,細部で少し違いがあるかもしれないので注意していただきたい. 問題設定とサンプルデータ 問題設定は6章と同じく,上限があるカウントデータを用いる.植物個体から8個種子を取ってきた時の種子の生存数が二項分布に従うとした上で,そのときの尤度を最大化し,生存確率であるパラメータqを推定することを目標とする. まずは