Proの企業向け料金は、10月1日から128K（12万8000）トークン未満のプロンプトの場合、入力トークンで64％、出力トークンで52％、インクリメンタルキャッシュトークンで64％値下げになる。 開発者は、Google AI StudioとGemini APIを通じて無料でアクセスできる。開発者向けの有料レベルのレート制限を引き上げ、ProではRPM（1分当たりのリクエスト数）を360から1000に、Flashでは1000から2000に引き上げる。 Googleは「データローカリティ」に取り組んでおり、顧客はデータの保存先だけでなく、プロンプトの取り込みや推論、出力などを行う場所も選択できる。これにより、データセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスを重視する企業顧客が安心して利用できるとしている。 関連記事 Googleの無料版「Gemini AI」、「Flash 1.5」にアップ

Googleは2024年9月12日（米国時間）、大規模言語モデル（LLM）のハルシネーション（幻覚）の課題に対処するため、同社の「Data Commons」に接続するよう設計された初のオープンLLM「DataGemma」を発表した。 ハルシネーションは、LLMが不正確な情報に関して自信を持って提示する現象を指す。これは生成AI（人工知能）における重要な課題となっている。Googleは、検証可能な統計データでグラウンディング（接続）され、事実に関する複雑な推論が可能な、より信頼できるLLMを構築する研究を推進している。 ハルシネーション軽減のために、2400億の検証可能な統計データをどう使うのか 関連記事 生成AIのグラウンディング（Grounding）とは？ 用語「グラウンディング」について説明。特定の知識や情報源（ナレッジベースなど）に基づいて言語モデルの生成内容を裏付けるプロセスのこと

米Googleは9月13日（現地時間）、LLMが不正確な回答を出してしまういわゆる幻覚（ハルシネーション）を軽減するためのAIモデル「DataGemma」を発表した。オープンモデルとしてHugging Faceで公開した。 Gemmaは、Googleが今年2月にオープンモデルとして発表した「Gemini」の軽量版LLM。DataGemmaは、このGemmaのオープンモデルファミリーをベースに、Googleが構築した「Data Commons」の信頼できるデータを使って回答する。 Data Commonsは、数十万の統計変数にわたる2400億を超えるデータポイントを含む、公開されているナレッジグラフだ。データは、国連（UN）、世界保健機関（WHO）、疾病予防管理センター（CDC）、国勢調査局などの“信頼できる”組織から取得されたもの。 DataGemmaは、Data Commonsの信頼でき

Top > 学術＆研究 > 「RAG」と「ロングコンテキストLLM」の徹底比較：LLMの長文理解における新たなハイブリッドアプローチ　Google DeepMindとミシガン大学の研究

Technologies Generating audio for video Published 17 June 2024 Authors Generative Media team Video-to-audio research uses video pixels and text prompts to generate rich soundtracks Video generation models are advancing at an incredible pace, but many current systems can only generate silent output. One of the next major steps toward bringing generated movies to life is creating soundtracks for the

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Googleが軽量かつ高性能なAIモデル「Gemini Flash」を2024年5月15日(水)に開催された「Google I/O 2024」で発表しました。Gemini FlashはGemini Proの10分の1の価格で利用可能で、ベンチマークテストではGemini Proに匹敵する性能を示しています。 Gemini Flash - Google DeepMind https://deepmind.google/technologies/gemini/flash/ Google Gemini updates: Flash 1.5, Gemma 2 and Project Astra https://blog.google/technology/ai/google-gemini-update-flash-ai-assistant-io-2024/ Gemini FlashはAPI経由で動

基調講演に最初に登場したスンダー・ピチャイCEOは、同社の生成AI「Gemini」のこれまでの成長について語った。同氏によると、150万以上の開発者が活用しているという。 生成AI搭載検索エンジン「AI Overview」（旧SGE） 「AI Overview」は、昨年のGoogle I/Oで発表されたGoogle検索の生成AI機能「Search Generative Experience」（SGE）を改称し、改善したもの。 詳細を説明したリズ・リード氏は、「Googleがあなたのためにググってくれるようになる」と語った。 AI Overbiewは「Gemini時代のGoogle検索」であり、リアルタイム情報、ランキングと品質システム、新しいエージェント機能で改善されたという。 マルチステップリーゾニング（多段階推論）で、1つの質問で複数ステップの結果を提示する。 例として、ピラティスにつ

Gemini 1.5 Pro のアップデート ・ Gemini 1.5 Flash ・ PaliGemma ・ Gemma 2 以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Gemini 1.5 Pro updates, 1.5 Flash debut and 2 new Gemma models 1. はじめに昨年12月、「Gemini 1.0」をリリースし、「Gemini API」を「Google AI Studio」および「Vertex AI」で利用できるようにしました。2月に、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えた最初のモデルである「Gemini 1.5 Pro」をリリースしました。先月、ネイティブ音声理解、システム指示、JSON モードなどの機能を追加しました。 並行して、「Gemma」を立ち上げました。これは、「Gemini」と同じ研究とテクノロジーに基づいて構

米Googleは5月14日、視覚言語モデル（VLM）「PaliGemma」を公開した。VLMとは視覚的な入力に言語を対応させる言語モデルのことで、画像や動画を入力すると自然言語を出力できる。同社はこれを「オープンなVLM」と位置付けており、Hugging FaceやGitHubなど複数のプラットフォームで公開している。

Updated on 23-05-2024: We have introduced a few changes to the transformers PaliGemma implementation around fine-tuning, which you can find in this notebook. PaliGemma is a new family of vision language models from Google. PaliGemma can take in an image and a text and output text. The team at Google has released three types of models: the pretrained (pt) models, the mix models, and the fine-tuned

Googleが、現地時間2024年5月14日に開催された開発者向けイベント「Google I/O」において、2024年2月に発表された高性能AIモデル「Gemini 1.5 Pro」のアップデートについて発表しました。 Gemini 1.5 Pro updates, 1.5 Flash debut and 2 new Gemma models https://blog.google/technology/developers/gemini-gemma-developer-updates-may-2024/ Google Gemini update: Access to 1.5 Pro and new features https://blog.google/products/gemini/google-gemini-update-may-2024/ 2024年2月15日に発表されたGemi

マスク編集機能もあり、動画とテキストプロンプトにマスク領域を追加し、動画の特定の領域を変更することができる。 また、テキストではなく画像を入力して動画を生成することもできるマルチモーダルだ。画像をテキストと組み合わせてプロンプトに入力することで、Veoは画像のスタイルを参照した動画を生成する。 Googleは、将来的にはVeoの機能の一部をYouTubeショートなどにも導入する計画だ。 関連記事 Androidに“Google AI”の新機能　OSにGeminiを統合、「かこって検索」で問題を解く機能など 米Googleが、Android向けに搭載するAI関連の新機能を発表した。特定の部分を丸で囲って検索ができる「かこって検索」を、学習に活用できるようにする。Androidに生成AIモデルの「Gemini」を統合し、アプリ上のオーバーレイ表示から、より簡単にGeminiを利用可能になる。

※この投稿は米国時間 2024 年 4 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 生成 AI は、世界中の組織のユーザーを驚かせ続けています。このテクノロジーは、ワークショップのアイデアやクリエイティブなキャンペーンを考えるマーケティング担当者、コーディングのアドバイスが必要なデベロッパー、市場調査に携わるアナリストなどを支援し、情報を統合する能力と、質問に対する回答を生成する機能でユーザーを魅了してきました。 しかし、生成 AI の登場に課題がないわけではありません。 生成 AI を支える基盤モデルは、トレーニング中に膨大な「世界の知識」を得て成長しますが、その最新性はトレーニング データと同程度にすぎず、企業のユースケースに関連するすべてのデータソースにはアクセスできていない可能性があります。企業が生成 AI をフルスピードで導入するには、基盤モ

Gemini 1.5 モデル をお試しください。Vertex AI からアクセスできる、Google のもっとも先進的なマルチモーダル モデルです。 試す ※この投稿は、2024 年 4 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Vertex AI は、あらゆるハイパースケール プロバイダのさまざまな基盤モデル、堅牢なインフラストラクチャ オプション、モデル開発と MLOps のための豊富なツール セットへのアクセスを提供するほか、生成 AI アプリやエージェントの構築だけでなく、デプロイとメンテナンスもできるワンストップ プラットフォームです。本日 Google Cloud Next ‘24 で、モデルに関するアップデートやプラットフォーム機能など、Vertex AI のさらなる強化を発表しました。 Gemini 1.5 Pro を Vertex