シェア 129 ツイート 0 はてブ 223 アクセンチュア株式会社は新執行体制を発表し、生成AIビジネス含めた今後の注力領域に関する記者説明会を開催した。説明会の冒頭、同社の江川社長が登壇して、今後は更に「生成AI」に軸足を置くこと、社員に寄り添う「AIエージェント」（AIバディ）を開発し、既に同社ではほぼ社員全員が「AIエージェント」を活用していることを発表した。 アクセンチュア株式会社 代表取締役社長 江川昌史氏 同社は「生成AIはこれまでの技術に比べて、普及のスピード感がまったく異なり、今後も加速度的に普及していく」と強調。ビジネス環境が大きな変革期を迎えていることを肌で感じてのことだろう。 営業、生産、購買のAI同士が対話し、議論し、経営者や従業員を支援するのが、デジタルツイン･エンタープライズのコンセプト。同社内では既にほぼ全社員が「AIエージェント」を活用している。今後は別の

4つの新サービス 発表したのは、同社が開発した大規模言語モデル(LLM)「LHTM-2」(ラートム・ツー)を活用した自動オペレーションシステム「alt Polloq」（オルツ ポロック）、人材マッチングシステム「CloneHR」、企業マッチングシステム(M&A)「Clone M&A」、使われていないGPU計算リソースを提供する「EMETH GPU POOL」(エメス)の4つ。 今回は自律的にどんどんと仕事を進めていく「alt Polloq」について解説しよう。

ソフトバンク株式会社は2024年2月26日、Arm、NVIDIAなど複数の企業などと共同で「AI-RANアライアンス」を設立することを開催中の「MWCバルセロナ2024」内で発表した。 「AI-RANアライアンス」の設立メンバー。NVIDIAやArmなどのエッジからデータセンターまでチップとソフトウェア技術を持つ企業のほか、ノキアやエリクソン、サムスンなどの通信機器関連メーカー、AWS、Microsoft、T-Mobile等に、大学も参加し、要所を抑えたメンバー構成となっている 「RAN」と「AI-RAN」 湧川氏は冒頭で、今後、スマートフォンの通信事業の基盤となっている基地局の運営や電波の活用が大きく変化していくことをあげ、基地局の運営から「AIインフラとアプリ」活用が収益を生み出すことを説明した。 そこで提唱したのが「AI-RAN」だ。「RAN」とはRadio Access Netwo

STAR CLUSTER PTE.LTD.は、同社が運営するAI絵画プラットフォーム「SeaArt」を8/1より正式的に日本市場に向けてサービスを開始した。生成画像AIを活用したサービスだ。それに伴って、同社が分析した生成系AIとクリエイターの状況を公開した。 生成系AIはクリエイターの仕事を奪うのか? 2023年、インターネット業界の最も注目すべき話題として、ChatGPTやAIGCという言葉が登場した。ChatGPTの登場により、AIブームはますます広がり、人工知能が近い将来、人間の仕事を取って代わる可能性が高まっている。このような状況により、「AIに取って代わられる」という不安を持つ者も多い。 同社は、このAIブームの中で人間の代わりとなっている技術がAI絵画技術だとしている。昨年から、AI絵画技術が注目を集めており、数分で芸術賞受賞レベルの作品を生成することが可能となり、美術界に大

NVIDIAは、開発者が大規模言語モデルなど「ジェネレーティブAI」の学習を指導し、優れたテキスト応答を業務の範囲内でおこなうことを支援するオープンソースのソフトウェア「NeMo Guardrails」を新たに公開した。AIチャットボットが業務外の会話をすることを防止し、信頼できる情報源のみを参照するように設定することなどができる。 NeMo Guardrailsは、大規模言語モデル (LLM) を搭載したスマート アプリケーションの正確性、適切性、文脈の整合性、安全性の確保を支援する。このソフトウェアには、テキストを生成するAIアプリケーションに安全性を追加するために企業にとって必要な多くのコード、サンプルコード、そしてドキュメントが含まれている。 LLMは高性能、しかし安全性の確保が必要 「ChatGPT」をはじめとするLLMは、顧客の質問に答えたり、長い文書を要約したり、さらにはソフ

今年もディープラーニングとGPUの世界最大級のイベント「GTC」が開催されている。 「GTC2023」(GTC23)は日本時間の2023年3月21日から24日にオンラインで開催。最先端技術の現場にいる有識者による650以上のセッションが用意されている。参加登録は無料で、日本語字幕付きのセミナーも用意されている。 そして最も注目されているNVIDIAの創業者/CEOのJensen Huang氏の基調講演(キーノート)が配信された。今回も盛りだくさんの発表が連なっていたが、現在、AI分野で最も注目されている生成系AI(ジェネレーティブAI / Transformer)についての言及があった。それは「ジェネレーティブAI」サービスをクラウドで提供する「NVIDIA AI Foundations」の発表だった。しかも、Googleクラウド、Microsoft Azure、オラクルクラウド(Orac

「これからエキサイティングで感動的なものを初めて公開します。これはAGI(汎用人工知能)に有意義な貢献をする可能性があると思います」テスラのCEO、イーロン・マスク氏はステージ上でこう切り出した。 ヒト型ロボット「オプティマス」の試作機を初披露 テスラは9月30日、米カリフォルニア州パロアルト市の研究開発拠点で開いたイベント「AIデー」において、ヒト型ロボット「オプティマス」(旧「Tesla Bot」)の試作機を初めて披露した。 ロボットはハンガーケーブル(ロボット転倒防止のための吊り下げロープ)なしの状態で二足歩行し、観客に手を振ってアピールすると、大歓声があがった。試作機は身体を覆うカバーはなく、アクチュエーターや基盤、ファン、ケーブルなど機械部品がむき出しの状態で登場した。Wi-FiとLTEで通信を行う。 足取りは遅く、おぼつかないところもあり、常にテスラの技術開発に過大な期待を抱く

NVIDIAは「GTC 2022」において、CEOのジェンスン・フアン氏が基調講演で、ロボティクスやエッジAI向け超小型AIコンピュータ「Jetson」シリーズに新しいラインナップとして、エントリーレベルの「Jetson Orin Nano」を加えることを発表した。「Jetson Orin Nano」には8GB版と4GB版の2種類が用意される。 価格は199ドルからで出荷予定は2023年1月の予定。アーキテクチュアは現行の「Jetson Orin」と共通のため、「Jetson Orin開発者キット」を使用してシステムの開発自体はすぐにでも始めることができる。本体のサイズやピンは今秋発売予定の「Jetson Orin NX」と同じ。 「NVIDIA Jetson Orin Nano」は、従来の「Jetson Nano」と比較してパフォーマンスが約80倍と飛躍的に向上する。それでいて価格は比較

TOP > ニュース > AIが画像を生成してくれる、りんな「キラキラやフワフワも理解する」日本語向けAI画像生成モデル「Japanese Stable Diffusion」を試してみた rinna株式会社が、日本語に特化した画像生成モデル「Japanese Stable Diffusion」を公開した。また、このモデルを活用できる画像生成サービスの提供も開始した。 「テキスト文字」を入力すると、連想される画像をAIが描画生成する技術が話題を呼んでいる。一方で、多くのサービスで「テキスト文字」は英語等の外国語に限定されていて、日本語での指定には対応していない。今回のrinnaの発表は、日本語のテキストに対応し、日本語固有の表現を理解できる画像生成AIサービスが登場したことを意味する。 早速、編集部でも体験してみた結果は・・・ 「Stable Diffusion」とは 話題になっている「AI

株式会社グリッドは、エネルギー分野における「不確実な環境における深層強化学習による最適化」の開発に成功した。これは現在のAIにとって最大の課題のひとつとされている「フレーム問題」を解決する糸口になる、と言う。そして、その成果を、米国物理学協会が発刊する「Journal of Renewable and Sustainable Energy」に評価され、論文が掲載されたことを発表した。 この発見・開発をもとに、このAI技術を将来の電力需要や天候を予測しながら、365日分の効率的な電力の需給計画を算出することへの実用化を進める。同社はそれに合わせて、報道関係者向け説明会を開催した。 「不確実な環境」でも機能するAIの開発に成功 AIは過去のデータやパターンを学習し、画像を識別したり、将来を予測したりと、識別や認識技術を進化させた。今では将来の状況を踏まえて最善な選択をおこなう人間の意識決定に寄

NECと国立研究開発法人理化学研究所(理研)は共同で、AIを活用した画像認識において、新たな対象物を追加登録する際に必要となる学習データの作成作業を大幅に簡素化する技術を発表した。理研とNECの共同研究機関として設立した「理研AIP-NEC連携センター」で開発したもの。 この技術は「弱ラベル学習」を発展させたもの。AI画像認識で新たな対象物を追加する学習作業を大幅に簡素化することができ、現場でのAI適用の促進に貢献するとしている。 学習データの作成が利用者の大きな負担 建設現場や工場における作業や状況の見える化など、様々な用途においてAIによる画像認識技術の活用が広がっている。しかし、新たな建設現場や工場に画像認識技術を運用していくためには、工具・材料・重機など新たな検知対象を継続的に登録していくことが必要となる。このような場合、従来は新たな検知対象だけでなく、既存の検知対象についてもAI

ロボットやドローン、セキュリティカメラ等、多くのエッジデバイスにAI機能を搭載することで知能化できる。そしてAI機能を搭載するには本体にGPUを搭載したエッジ向け超小型AIコンピュータ「NVIDIA Jetson (ジェットソン)」シリーズを組み込むことで実現できる。 例えば、AI自動搬送ロボット(AMR)を知能化すると、指定したルートを自律運転したり、他のロボットと連携して移動することができるようになる。製造工場や配送センターなど、大規模な施設では特に、単独での自動搬送はもちろん、複数台のロボットが連携して移動する搬送システムの需要が高まっている。

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「第6回　AI・人工知能EXPO【春】」が、2022年5月13日(金)まで東京ビッグサイトで開催中だ。「NexTech Week2022」のひとつとして開催されていて、同時開催として「ブロックチェーンEXPO」「量子コンピューティングEXPO」「デジタル人材育成支援EXPO」も行われている。

日照時間の長さから「日本のひなた」と称される宮崎県。そのほぼ中心に新富町という人口1万7千人ほどの小さな町がある。美しい海岸線と豊かな自然に恵まれたこの町は、宮崎平野を代表する野菜の産地であり、特にピーマンの生産量においては全国でトップレベル。今、この町のピーマンの収穫作業に「NVIDIA Jetson」が活躍しているという。 NVIDIA Jetsonを搭載しているのは、新富町発の農業ロボットベンチャー、AGRIST株式会社が3月に市場投入を開始したピーマン自動収穫ロボット「L」(エル)の最新モデル。このロボットは、2022年秋からレンタルサービスも開始する予定だ。 持続可能な農業を願う農家の声から誕生したAGRIST 行政も含めて農業で街を盛り上げていこうとする中で、新富町役場は2017年に地域商社「こゆ財団」を設立。その代表理事にシリコンバレーのITベンチャー企業でサービス開発責任者

皆さん、NVIDIAのオンラインイベント「GTC 2022」は参加されたでしょうか？ 様々な発表がありましたが、その中でも超小型のAIコンピュータ「Jetson」(ジェットソン)シリーズの最新モデル「NVIDIA Jetson AGX Orin」(以下 Jetson Orin)開発者キットの発売が発表されました。 ロボスタ編集部には、早速レビュー用の「Jetson Orin」開発者キットの実機が届きましたので、レビューをネット最速でお届けします。最新の「Jetson Orin NX」情報もあります。

NVIDIAの「GTC2022」カンファレンスがオンラインで開幕した。3月24日(木)まで開催される。また、日本時間 3月22日の深夜24時(23日0時)に、NVIDIAの創業者/CEOであるジェンスン フアン(Jensen Huang)氏の基調講演がライブ配信された。

株式会社グリッドは、従来の機械学習アルゴリズムに対して量子アルゴリズムを応用した「量子インスパイア型 分類アルゴリズム」を開発し、シミュレーションと理論によって、その有用性を実証したことを発表した。「量⼦インスパイア型」とは、ランダムフォレストやサポートベクターマシン(SVM)等、一般的に使用されている代表的なアルゴリズムに対して、量⼦の特徴を落とし込んだもの。量子技術として「量子インスパイア」要素を取り入れて進化させる取り組み。 量子コンピュータの実用化は課題が多く、まだまだ先のこと。量子アルゴリズムを従来(古典コンピュータ)の機械学習やニューラルネットワークの代表的なアルゴリズムに応用できないか・・という発想から生まれた 報道関係者向け発表会で、グリッドの 代表取締役 曽我部氏は「量子コンピュータを学習する上で一丁目一番地となる基本的なものに「Deutsch-Jozsa(ドイチ-ジョザ

NVIDIAは「GTC 2021」を開催し、2021年11月9日に創業者兼CEOのジェンスン・フアン(JENSEN HUANG)氏の基調講演がおこなわれた。それに合わせてJetsonシリーズの新型「NVIDIA Jetson AGX Orin」(オリン)を発表した。最大200TOPS パフォーマンスを発揮する。これは従来の「Jetson AGX Xavier」(エグゼビア)と比べて6倍の高速性能となる。 NVIDIA Ampereアーキテクチャが Jetson に登場 ロボットやドローンなどの自律動作機器、医療機器、AIセキュリティカメラなど、エッジの組み込みコンピューティング向けのGPU搭載コンピュータボード。世界最小で最も強力、かつエネルギー効率の高いAIスーパーコンピュータとなる。 NVIDIA Jetson AGX Orin モジュールと開発者キットは2022年の第1四半期に提供開

NVIDIAは多数のスタートアップ企業がNVIDIA DRIVEを活用し、高精度の認識ソフトウェアを構築していることを発表した。 数百社にのぼる企業がNVIDIA DRIVE AGXを活用 自動運転車は安全運転のために迅速かつ正確に、見て、検出して、行動できなければならない。この能力を実現するには、車両の周囲の環境を包括的に識別して追跡できる堅牢な認識ソフトウェアスタックが必要。 NVIDIA DRIVE AGXの高性能でエネルギー効率の高いコンピューティングを使用して、世界中のスタートアップ企業がこのような認識スタックを開発し、自律走行車メーカーに高精度のオブジェクト検出機能を提供している。 NVIDIA DRIVE AGX プラットフォームがカメラ、レーダー、LiDAR、超音波などのさまざまなセンサーからのデータを処理することで、自律走行車は周囲の環境を認識して地図にローカライズし、安