Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 独MPI Informatics、仏Technicolor、仏Valeo.ai、米スタンフォード大学による研究チームが開発した「StyleRig」は、機械学習が生成したリアルな、だが実在しない人物の顔（静止画）を自在に編集できるシステムだ。 顔の向きや表情、光の当たり方などを変更できる。 今回の手法は、GAN（Generative Adversarial Network）を用い、リアルな顔画像を生成するNVIDIAの「StyleGAN」をベースにしている。 StyleGANは、高解像度の人物画像や2つの顔を組み合わせた合成画像を生成するスタイル変換ネットワークで、実在しないがリアルな顔を出

Kaggle Happywhaleコンペ優勝解法でのOptuna使用事例 - 2022/12/10 Optuna Meetup #2Preferred Networks

世の中には、経営やマーケティングのためのフレームワークや論理モデルが数多く存在しています。これらを学ぶことは、ビジネスパーソンとしての私の基礎力に繋がるのではないかと思い、特に著名なフレームワークを中心に、作られた背景や基本的な特徴を少し調べてみました。 3C マッキンゼー・アンド・カンパニー在籍時代の大前研一氏が1982年に発表した著書『The Mind of the Strategist』の中で提唱したフレームワークです。環境分析の手法のひとつといえるもので、外部分析と内部分析を簡潔に組み合わせて、市場機会を発見することを目的としています。 1980年代、トヨタ、SONYなど日本の製造業が世界市場で高い競争力を持っていました。しかし、成功している企業には必ずしも優秀な戦略コンサルタントがいた訳ではなく、洞察力と直感力による戦略立案がなされていました。 経営やマーケティングに関する「天賦

2020年1月1日をもってPython2系列のサポートが終了しました(一部の長期サポート環境を除く)。Pythonは完全にPython3時代に移行し、安定期を迎えているように思います。しかしながら、Pythonは何もCPythonだけではありません。JythonやIronPythonといった他の処理系の現状はいったいどうなっているのでしょうか。気になったので少しだけ調べてみました。 CPython 公式サイト リポジトリ 言わずと知れた、オリジナルにして最も有名なPython処理系です。C言語で実装されています。 2020年1月1日にPython2系列のサポート終了(EOL)を行いました。 2020年7月21日には最新バージョンの3.8.5が公開されました。その他3.7系列では3.7.8が、3.6系列では3.6.11がそれぞれ6月28日にリリースされています。 そして、次期バージョンの3.

When we announced new keyboards for Portugal and the Nordic countries last month, we promised that you wouldn’t have to wait much longer for a variant for Japan, and now it’s here! Japanese Raspberry Pi keyboard The Japan variant of the Raspberry Pi keyboard required a whole new moulding set to cover the 83-key arrangement of the keys. It’s quite a complex keyboard, with three different character

複合機オプション品の需要予測にAIを活用、コニカミノルタが考える成功のカギ：サプライチェーン改革（1/2 ページ） NECは2020年7月13～17日、バーチャルイベント「NEC iEXPO Digital 2020」を開催。本稿では、テーマセッションAIの業務適用に向けたポイント～コニカミノルタが推進する需要予測へのAI活用～」として登壇した、コニカミノルタ SCM部 部長の神田烈氏の講演内容を紹介する。 NECは2020年7月13～17日、バーチャルイベント「NEC iEXPO Digital 2020」を開催。本稿では、同イベントのテーマセッション「AI（人工知能）の業務適用に向けたポイント～コニカミノルタが推進する需要予測へのAI活用～」に登壇した、コニカミノルタ SCM部 部長の神田烈氏の講演内容の中で、グローバルベースで需要予測業務へのAI活用を進めている同社のプロジェクトの進

※この投稿は米国時間 2020 年 7 月 23 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 デジタルへの移行が着々と進む現在、とりわけ小売業界では、高度にパーソナライズされたショッピング エクスペリエンスをオンラインのお客様に提供することが、顧客ロイヤルティを獲得するうえで重要になっています。特に、おすすめの商品情報は、お客様の嗜好や好みに合った商品が見つけやすくなるため、カスタマー エクスペリエンスをパーソナライズする効果的な方法です。 Google には、YouTube や Google 検索などの主要な商品を通じて、長年にわたって質の高いおすすめ情報を提供してきた実績があります。Recommendations AI は、こうした豊富なエクスペリエンスを活かしたサービスです。企業が幅広いお客様に対して、高度にパーソナライズされたおすすめの商品情報を提供でき

機械学習で販売計画の精度はどこまで向上できるか、人の意志決定は不要なのか：製造業DXの鍵－デジタルサプライチェーン推進の勘所（3）（1/3 ページ） サプライチェーンにおける業務改革を推進する中で、デジタルがもたらす効果や実現に向けて乗り越えなければならない課題、事例、推進上のポイントを紹介する本連載。第3回は、SCMにおけるDXの打ち手の1つとして、改善効果が高く成功体験を得やすい領域である「販売計画」における取り組みについて紹介する。 SCMにおけるDXの打ち手として改善効果が高い領域 前回記事（連載第2回）は、サプライチェーンのデジタル化を阻む日本製造業の課題、サプライチェーンマネジメント（以下、SCM）における本質的DX（デジタルトランスフォーメーション）とは何かを紹介した。変化対応力を強める、業務領域をつなぐプロセスこそDXとして手を打つべきであるが、業務領域をまたぐ取り組みの障

コーポレートガバナンスや企業価値向上の観点から、取締役会にはこれまで以上に多様性が求められている。にもかかわらず、CEOが影響力を駆使することで、経営側に都合のよい同質的な人物が取締役会に専任されてしまうことが少なくない。本稿では、実在の取締役に関するデータセットを用いたアルゴリズムの訓練結果に基づき、優れたパフォーマンスを発揮する取締役の選出に機械学習モデルを活用する可能性を探る。 1776年にアダム・スミスの『国富論』が世に出てからというもの、経営の監視役であり助言者であるはずの取締役会が役に立たないと嘆く声は後を絶たない。 CEOは往々にして、取締役の選出プロセスを実質的にコントロールしているため、自分に逆らうことなく、企業価値の最大化に必要となる多様な視点とは無縁の取締役を選びがちだ。機関投資家は、CEOが取締役会に影響力を持つことへの批判を繰り返し、企業のガバナンス向上に協力して

画像は研究開発新棟（仮称）の外観イメージ 株式会社東芝は8月5日、神奈川県の川崎市にある同社グループの小向事業所内に、約340億円を投じて、人工知能（AI）などの先端研究開発を手がけるランドマーク「研究開発新棟（仮称）」を建設すると発表。2022年1月に着工し、2023年4月の稼働を目指すとしている。 日本経済新聞の報道によると、新棟にはAIだけではなく、次世代の暗号技術「量子暗号通信」などのセキュリティ技術も、基礎研究および運用できる人員を配置するという。 ＞＞日本経済新聞の報道 東芝グループのAIなどの研究開発基盤を強化新棟は小向事業所内のコーポレート（本社）の研究開発部門の一部と、半導体事業の開発部門の一部の建屋を解体し、跡地に建設予定という。コーポレートの研究開発機能と、首都圏に分散している拠点の一部を集約し、同社グループにおけるAIなどの研究開発基盤を強化するとのこと。 新棟は1

TensorFlow Lite for Microcontrollers is designed to run machine learning models on microcontrollers and other devices with only a few kilobytes of memory. The core runtime just fits in 16 KB on an Arm Cortex M3 and can run many basic models. It doesn't require operating system support, any standard C or C++ libraries, or dynamic memory allocation. Why microcontrollers are important Microcontroller

筆者は最近、TinyML（スマートフォンでも動作可能なほど低消費電力の機械学習）関連の動向について取り上げることが増え、その中でEdge Impulseの名前が頻繁に登場するということに気付いた。Edge Impulseはどのような企業なのか。 AI（人工知能）アクセラレータメーカーである米Eta Computeは最近、新型AIセンサー開発ボードに関する詳細を発表した。同社の超低消費電力チップ「ECM3532」を搭載するという。さらに、米Edge Impulseと共同で2020年7月14日に、オンラインワークショップを開催する予定だ。 筆者は最近、TinyML（スマートフォンでも動作可能なほど低消費電力の機械学習）関連の動向について取り上げることが増え、その中でEdge Impulseの名前が頻繁に登場するということに気付いた。TinyMLは、マイコン向けに適合するだけの機械学習アルゴリズ

円形に配置した監房の中央に監視塔を置くことで、囚人からは看守も他の囚人も見えず、監視塔の看守のみが囚人全員を監視できるシステム、パノプティコンは「全展望監視システム」とも呼ばれています。中国において、政府があらゆる場所であらゆる角度から全市民を監視するシステムが実装されつつあり、ジャーナリストのロス・アンデルセン氏が「デジタル・パノプティコン」とも言えるAIを駆使した中国の監視体制について解説しています。 China’s Artificial Intelligence Surveillance State Goes Global - The Atlantic https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2020/09/china-ai-surveillance/614197/ 中国の総合研究および自然科学における最高研究機関・中国科学院には、中