e-Statでは政府が提供する様々な統計データをXMLやJSONで取得するAPIを使用できます。 APIの利用登録と動作テスト １．下記のURLからAPIの利用申請をします。 http://www.e-stat.go.jp/api/regist-login/ ２．APIを登録申請が完了すると「メールアドレス」と「パスワード」でログインが可能になります。 ３．ログイン後、再度ログイン画面に行くと「利用者情報変更／削除」と「アプリケーションIDの取得」がおこなえる画面が表示されます。 利用者情報変更では、登録時に指定したデータを変更することができます。 ４．appIDの発行を行う。 「アプリケーションIDの取得」画面で名称とURLを入力して、「発行」ボタンを押すとappIDが取得できます。 urlは存在しない場合は「http://localhost/」等を入力してください。 appIDは3個ま

Pysa: An open source static analysis tool to detect and prevent security issues in Python code Today, we are sharing details about Pysa, an open source static analysis tool we’ve built to detect and prevent security and privacy issues in Python code. Last year, we shared how we built Zoncolan, a static analysis tool that helps us analyze more than 100 million lines of Hack code and has helped engi

はじめに これもPython Bytesポッドキャストを聴いていて知ったのですが、pipがモジュールインストール時に行う依存性チェックが厳しくなるみたいです。気にしないでいるとある日突然 pip をバージョンアップした途端に依存しているパッケージをインストールできなくなるかも知れないです。どう変わるのか、そしてそれに備えて何ができるのかを書いておこうかと思います。 pipの新しい依存関係チェッカー あまり意識していませんでしが、これまでのpipでは依存関係に矛盾のあるパッケージをインストールできてしまっていました。pipの新しい依存性チェッカー (2020-resolver)ではこれを許さなくなります。 例えば、virtualenvパッケージ(version 20.0.2)はsix>=1.12.0, <2という依存関係が設定されています。「sixのv1.12.0以上かつv2未満」ということ

新型コロナウイルス肺炎に感染した患者のCT画像（右）とAIによる解析結果のイメージ画面。「すりガラスのような影」などの部分が色づけされる＝富士フイルム提供 肺のコンピューター断層撮影装置（CT）画像を人工知能（AI）で解析し、新型コロナウイルスによる肺炎の診断に役立てる技術の実用化が進んでいる。医師の負担軽減が期待され、医療体制維持策の一つとして有望視されるが、日本で先行するのは、中国国内外で信用情報や都市管理などのデータビジネスを手掛ける中国IT大手アリババグループのシステムだ。背景を探った。【後藤豪】 医師の負担軽減期待 「アリババが元々持っている技術を使って、たった2日間で新型コロナに応用できた」。アリババグループの最先端技術研究を担う「アリババ・ダモ・アカデミー」の遅穎・AI医療チームリーダーはオンラインでの取材に胸を張った。 同研究所は2017年からCT画像をAIに分析させる技術

フロント（SPA）開発案件2つのプレイングマネージャーと開発リーダーやってますが、JavaScriptが死ぬほど嫌いです。 ブラウザ上で動作するスクリプトなので仕方ないし、async-awaitで大分便利になったけど、非同期処理がやっぱり好きじゃないです。 JavaとかPythonとかそれなりの期間触った言語は大概「みんな違ってみんないい」みたいな感じになるんですが、JavaScriptだけそうならないので本当に嫌いなんだと思います。 因みにCSSはもっと嫌いです。 機械学習モデルの構築をPythonで実装することは多いと思いますが、ちょっとしたデモアプリでも作るとなると、フロント側はどうしてもHTML、JavaScript、CSSで組まないといけないです。 Jupyter Notebookも選択肢に入るかもしれませんが、Webアプリと比べると表現の自由度は下がるし、コードセルが見えるのは

インサイトと発見を混同しない ビジネスシーンはもちろん、ユーザー調査（UXリサーチ）でも耳にする「インサイト（Insight）」という言葉。たくさんインタビューをして結果をまとめたとしても、インサイトがなければ「ユーザーの声が聞けてよかった」といった感想しか残りません。リサーチの真価はインサイトが決めるといっても良いでしょう。 「洞察」「深い理解」という意味が含まれたインサイト。自分のリサーチにもより良いインサイトを含めたいと思っても、具体的に何をすればインサイトと呼べるのかよく分からない人もいるはずです。 インサイトの定義を読み解くのではなく「これはインサイトではない」と呼べるものを振り返ることで、何が必要か見えてきます。以下の 3 つはインサイトを得るための重要な材料ですが、これらを共有するだけでは意味がありません。 定量 / 定性データ ユーザーの様子 ユーザーの声・要望 参照したり

Welcome to the Tonic RL library! Please take a look at the paper for details and results. The main design principles are: Modularity: Building blocks for creating RL agents, such as models, replays, or exploration strategies, are implemented as configurable modules. Readability: Agents are written in a simple way with an identical API and logs are nicely displayed on the terminal with a progress b

AI機械学習を用いた経営問題の解決や幅広い業種へ多数のコンサルティングの経験を持つ。AIプロジェクトに関するコンサルティングだけではなく、AI人材の育成、会社全体のDX化など幅広い分野で活躍中。AIに関わる講演を多数行なっている。 今回は機械学習でよく使うPythonのプログラムコードをアルゴリズム別に紹介していきます。 そして、機械学習といえばScikit-Learn。Scikit-Learnでよく使うコードを紹介します。 最後におまけとして、PandasやNumpyでよく使うプログラムコードも紹介します。 これらのプログラムコードはコピペで利用できるのでブックマークしておくことをおすすめします！ これからエンジニアを目指して機械学習のPythonを学びたい方、エンジニア入門としてプログラムコードを書きたい方はこの記事を参考にしてください。

数理科学 2020年9月号 統計的思考法のすすめ、著者献本が届きました。発売までもう少しお待ちください。統計や機械学習でキーとなるトピックについて、現状の紹介です。 https://t.co/gmo5alel9E

『MARKETIMES』は、広告収益による運営を行っております。複数の企業と提携し、情報を提供しており、当サイトを通じてリンクのクリックや商品・サービスに関する申し込みが行われた際、提携する企業から報酬を得ることがあります。しかし、サイト内のランキングやサービスの評価について、協力関係や報酬の有無が影響することは一切ありません。 さらに、当サイトの収益は、訪問者の皆様に更に有益な情報を提供するため、情報の質の向上やランキングの正確性の強化に使用されています。 少なくともまだGoogleによって公式発表されているものではありません。 しかし、昨日の午後2時（東部標準時）から、SEOコミュニティ内で順位変動に関する議論が活発になっています。 ランクチェックツールはまだ更新されていませんが、徐々に反映されてくるでしょう。 今回は、SEOコミュニティ内でで過去最大級クラスとの見方が強く、Googl

スワミ「重要なのは、これらからの学びを、AWSを毎月利用している数百万人の開発者に対してどのように提供するか、ということです。拡張性が高く、信頼性が高く、費用対効果の高いプラットフォームを提供することが、私たちの使命ですから」 アマゾンだから、できること スワミ氏は同時に、現状は「まだ普及初期の段階にすぎない」ともいう。 スワミ「機械学習の採用は、まだまだ初期段階にあります。アマゾンの中では『機械学習時代の1日目（デイワン）』と表現することもありますが、実際のところ、まだ目覚めたばかりでコーヒーすら飲んでいない状態といってもいいかもしれません」 これだけ使われているのに「コーヒーを飲む前の段階」ということは、それだけ活用の幅が広い技術である、ということでもある。前述のように、社内で「広く使う」方針を定めたのも、そうした理由に基づくが、「開発の簡便さ」「利用効率」も重要だ。 スワミ「すべての

国際基督教大学ヘザー・モンゴメリ学修・教育センター副センター長は教養学部アーツ・サイエンス学科教授で、金融・ファイナンスが専門（写真提供／国際基督教大学） AI（人工知能）はスマホの音声認識や画像認識に使われるなど、生活の中にも浸透している。政府は「AI人材」育成のための取り組みの一つとして、「AI×専門分野」のダブルメジャー（二重専攻）を掲げている。大学院や大学でも、専門分野と合わせてAIについて学べる場を提供する動きが広がり始めている。AERAムック「大学院・通信制大学2021」では、慶應義塾大学、国際基督教大学の取り組みを取材、その一部を抜粋して紹介する。 【写真】AI泣かせ？！藤井総太棋聖の将棋の強さの秘密 ＊　　＊　　＊ 慶應義塾大学は19年度から始めた「AI・高度プログラミングコンソーシアム」で、知識がある学生が学生に教えるというユニークな取り組みを始めた。全学部生と大学院生が

AIが文化や社会システムに浸透し、人々の思想や意思決定に大きな影響を及ぼしつつある。こうした状況が、知らず知らずのうちに人種的な不平等を拡大しているかもしれない。 ケンブリッジ大学の研究者は、AIが白人化しているとの研究結果を発表した。研究者はAIのルックスからアルゴリズムまでを取り上げ、この先ますます広がるであろう無自覚なAI信仰に警笛を鳴らす。AIは見た目や声が白人研究者は、ターミネーター、エクス・マキナ、her…といったSF作品に登場するロボットやAIは、そのほとんどが見た目や音声に白人のものが採用されていると指摘する。 現実に開発されているロボット/AIについてもこれがあてはまり、AIの象徴としてよく登場するヒューマノイドの「ソフィア」が最たるものだという。 AIの白人化は文化的な表現だけにとどまらない。アルゴリズムには開発者の偏見が反映されることが知られるが、研究者は大手テックの

新型コロナで露呈したAIの限界と、それを乗り越える方法2020.08.08 22:0012,441 Ben Dickson - Gizmodo US ［原文］ （ 福田ミホ ） 過去データから学習してるだけでは、新しい事態に対応できない、と。 新型コロナウイルスの影響でいろいろと調子が狂ってしまう今日この頃ですが、それはAI（人工知能）にとっても同じことのようです。スマホの顔認証が通らなくなったり、Amazonで生活必需品を買おうとしても買えなかったりといったことの背景には、激変した現実についていけずにいるAIがあった…と、エンジニアでありTechTalksのファウンダーであるBen Dickson氏が米Gizmodoへの寄稿記事で書いています。 Dickson氏によれば、そんな現在のAIの限界は、今多分もっとも普及している｢機械学習｣という手法のやり方、考え方に問題があるとのこと。じゃあ

この記事は何？ 使い方 作成のモチベーション 関連するツール まとめ この記事は何？ これを作った↓ https://tex-image-link-generator.herokuapp.com/ これを使えば、githubのreadmeやissuesに数式を埋め込むことができる。 例えばこんなふうに。 noteやhatenablogなどのmarkdown(HTML)が使えるサービスに転用することもできるはず。 使い方 言うまでもないですが、上部のtext areaに数式を打ち込んでctrl enter (or ⌘ enter)を押すだけ。 sizeはpreviewのサイズではなく 実際に表示されるサイズになってる(previewには反映される)。 resultの右側にcopy to clipboardボタンがあるのでそれをポチッとするのが早いでしょう。 得られたリンクをここに貼ってみる。

概要 ホント誰得でもないのは重々承知していますが、思い立って 形態素解析器 kagome v2 をリリースしました。とはいっても、だいたいの機能は今ある kagome でも実装済みで、今さら変更してもどうよ・・・という感じではあります。 なので、モチベーションを維持するのが非常に難しくて、だらだらと時間だけがかかってしまいました。 折角作ったのでリリースノートです。 TL;DR; v2 で実現した事 辞書の分離 / バージョン管理 辞書毎に異なる素性項目の扱いの共通化 韓国語辞書対応 辞書の分離 辞書を別リポジトリに分離しました。これにより、長年(?)懸案だった辞書のバージョン管理が可能になりました。go.mod で指定すれば、どのバージョンの辞書を利用しているかがわかります。 また、これにより、これまで kagome.ipadic のような単独辞書を利用するだけのためのライブラリを別に切

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