連載目次 用語解説 機械学習におけるバーニーおじさんのルール（Uncle Bernie's rule）とは、ニューラルネットワークの重みパラメーターの数に対して、最低限その10倍以上の訓練データ量が必要となる、とする経験則のことである。訓練データの数量の目安とされるが、定理ではなく、あくまで経験則である。その出典（後述）も古く（＝最近のディープラーニングに適用できるかどうかは不明で）、数学的に証明されているわけでもないので注意が必要だ。 孫引用になってしまうが1990年（NIPS 1989）の論文の一節を引用すると、 Rules of thumb suggesting the number of samples required for specific distributions could be useful for practical problems. Widrow has sug

Webカメラでマスク装着を自動判別　ユーザーローカルが「マスク着用判定AI」を無償提供：入口での簡易的なチェックに活用可能 ユーザーローカルは、「マスク着用判定AI」の無償提供を開始した。店舗やオフィスの入口にWebカメラ付きのPCを設置すれば、来訪者がマスクを着用しているかどうかを自動判定できる。

アクセンチュアは、世界のテクノロジートレンドに関する調査「テクノロジービジョン 2020」について、2020年8月5日、記者発表会を開催した。同調査は2000年から1年に1度、同社とアクセンチュア・リサーチが連携し作成している。企業、政府機関、その他の組織に、最も大きな影響を及ぼすと考えられるIT分野の事象を取り上げている。2019年12月～2020年1月までに25カ国の企業経営者と4カ国の生活者（消費者）から得られた回答と、各種専門家へのインタビューを基に作成した。 同調査の2020年のテーマは、「ポスト・デジタル時代を生きる――企業が『テック・クラッシュ』を乗り切るには」。説明会に登壇した同社テクノロジーコンサルティング本部インテリジェントソフトウェア、エンジニアリングサービスグループ日本統括マネジング・ディレクターの山根圭輔氏は、「新型コロナウイルス感染症（COVID-19）が猛威を

Googleが食品にスマートフォンのカメラを向けるだけでラベル名を読み上げてくれる「食品ラベルモード」を視覚障害者向けアプリ「Lookout」に追加しました。ラベルの識別にはオンデバイスの機械学習が用いられており、低遅延でネットワークに依存しない設計となっています。 Google AI Blog: On-device Supermarket Product Recognition https://ai.googleblog.com/2020/07/on-device-supermarket-product.html Googleが2019年にリリースした「Lookout」は、周囲の環境を検知して物体の存在を知らせたり、文字を読んだりして視覚障害者をサポートするAndroid向けアプリ。リリース当初は北米地域限定で配信されていましたが、記事作成時点では日本のユーザーもGoogle Playか

Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 武漢大学と湖北工業大学からなる中国の研究チームが開発した「AnimeGAN: A Novel Lightweight GAN for Photo Animation」は、現実世界で撮影した写真をアニメ風の画像に高速変換する技術だ。深層学習を用いた軽量なフレームワークで、宮崎駿監督や新海誠監督の作品のようなアニメ風の高品質画像に仕上げることができる。 高品質なアニメ作品を制作するためには、線や質感、色、影などを入念に考慮する必要があり、制作に手間と時間がかかる。現実世界の写真を自動的に高品質なアニメ画像に変換できる技術があれば、効率化の観点から重要視されるだろう。 今回の手法では、実写からア

データ分析には6つのステップが必要であるデータ分析は何も難しい統計の話だけではありません。6つのプロセスを経て初めて、意味のある分析になります。以下がその6つのステップです。 よくイメージされる数学的な処理のほかにも、実際には他に多くの作業がデータ分析には存在します。なのでまずこれら6ステップの全体像を念頭に置いてデータ分析を始めることが肝要です。 DXのお悩みを解決する「DXの羅針盤」をダウンロードする データ分析は「食べログを使ったお店決め」に例えるとすぐに理解できる実は、私たちが目的に合わせたレストラン決めをする（＝お店決め）までの過程とデータ分析のプロセスは、とても似ています。 例えば「友達や恋人の誕生日を祝うときためのお店を選ぶ」ときは、まさしくデータ分析を行っています。「誕生日に適したお店を見つける」という目標を立て、まずは決めるまでの期限や方法を決めます。そして食べログ等のア

Building on a Jupyter Notebooks foundation, the de facto tool for data scientists, machine learning engineers and AI developers, Elyra is an open-source project that provides a set of AI-centric extensions to JupyterLab aiming to help users through the model development life cycle complexities, making JupyterLab even better for AI practitioners. Elyra is proud to announce its 1.0.0 Release. This r

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3つの要点 ✔️ Data augmentationによく用いられる反転に新しい概念を提唱 ✔️ 人間では気づかなかった左右反転を認識 ✔️ この性質を元にした拡張で、さらなる精度向上が期待できる Visual Chirality written by Zhiqiu Lin, Jin Sun, Abe Davis, Noah Snavely (Submitted on 16 Jun 2020) Comments: Published by CVPR2020 Subjects: Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV) はじめに 左右反転によるData augmentationは物凄く当たり前なデータ拡張手法であり、特に気にすることなく今まで使用してきた人もいるのではないでしょうか。私も今回の論文を読むまでは結構当たり前のように使っていま

今回は LightGBM の cv() 関数について書いてみる。 LightGBM の cv() 関数は、一般的にはモデルの性能を評価する交差検証に使われる。 一方で、この関数から取り出した学習済みモデルを推論にまで使うユーザもいる。 今回は、その理由やメリットとデメリットについて書いてみる。 cv() 関数から取り出した学習済みモデルを使う理由とメリット・デメリットについて 一部のユーザの間では有名だけど、LightGBM の cv() 関数は各 Fold の決定木の増やし方に特色がある。 まず、LightGBM では決定木の集まりを Booster というオブジェクトで管理している。 Booster が内包する決定木の本数は、ラウンド (イテレーション) 数として認識できる。 https://github.com/microsoft/LightGBM/blob/v3.0.0rc1/py

米Facebookは8月7日、Pythonコードの静的解析ツール「Pysa」をオープンソースとして公開した。 PysaはPython Static Analyzerを省略した造語で、Pythonコードにおけるセキュリティ欠陥を追跡できる。Pythonコードの型チェック、静的解析などの機能を持ち、セキュリティ問題はTaint Analysisをベースに識別する。 元々は同社のソーシャルネットワークサービス「Instagram」のコードベースにおけるセキュリティバグを収集するために開発した。同じく同社が開発したHackのソースコード静的解析ツール「Zoncolan」と同じアルゴリズムを用い、プログラムからのデータの流れを追跡し、クロスサイトスクリプティング攻撃、リモートからのコード実行、SQLインジェクションなどにつながるデータパターンがないかをみる。 すでにCVE-2019-19775など、

夏だ！スキルだ！3日で絶対習得シリーズ2020 新型コロナウイルス感染拡大により、先行き不透明な世界と日本の経済。そんなときに頼れるのは、自分の腕だ！ビジネススキルを習得したいと思いつつも、ずっと先延ばしにしてきていないだろうか。ならば、この夏こそ取り組もう！決算書、ファイナンス、統計学、英語、ロジカルシンキング、マイクロコピー、投資、為替、それぞれのスキルをサクッと習得してもらうため、たった3日にまとめた。ぜひ、この夏は自分をバージョンアップしてほしい。 バックナンバー一覧

ユーザーローカルは8月11日、ディープラーニングの技術を活用し、人の顔画像からマスクを着用しているかを判定するWebサービス「マスク着用判定AI」を無料で公開した。オフィスや店舗の入口などに設置したPCやWebカメラで来訪者の顔を撮影し、マスクを着用していないと判定した場合は音声でマスク着用を促す。 利用にはカメラ機能を内蔵したPCやWebカメラが必要。インターネット環境があれば、Webブラウザ上から操作できる。 AIがマスクを着けていると判定した場合は「MASKED」とPC画面上に表示。着けていない場合は「NO-MASK」と表示し、「マスクの装着をお願いいたします」という音声を流す。 店舗、オフィス、学校などでの活用を見込む。これまでマスク着用を義務付ける施設では監視スタッフを配置する必要があったが、マスク着用判定AIを無料公開することで新型コロナウイルス感染症対策を支援したいとしている

Best of arXiv.org for AI, Machine Learning, and Deep Learning – July 2020 In this recurring monthly feature, we filter recent research papers appearing on the arXiv.org preprint server for compelling subjects relating to AI, machine learning and deep learning – from disciplines including statistics, mathematics and computer science – and provide you with a useful “best of” list for the past month.