【人間 vs AIのダンスバトル！】デザイニウム、機械学習をつかった映像作品「BreakGAN feat. BBOY STEEZ」を公開Designium Dance サイト初公開！他分野とのコラボレーションも大募集！ 「BreakGAN feat. BBOY STEEZ」は、”人間のダンサー”と機械学習の技術を使って生成した”AIのダンサー”とのダンスバトルをイメージしてデザイニウムが制作した映像作品です。人間のダンサーには、世界的に有名なブレイクダンサーであるBBOY STEEZ（THE FLOORRIORZ）が参加し、AIのダンサーは、STEEZのダンス映像を学習して生み出されました。 Designium Dance: https://dance.thedesignium.com ■概要 株式会社デザイニウムは、世界的に有名なブレイクダンサーであるBBOY STEEZ（THE FLO

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Amazon Web Services ブログ [詳解] Amazon Rekognition Custom Labels で特定の動作を認識する機械学習モデルを作る このブログは、AWS ブログ「Amazon Rekognition Custom Labelsを利用した動物の特徴的な行動検出」における物体検知モデルを作る手順を詳細に説明したものです。 画像に何が写っているのかや、特定の物体が写っているか、どこに写っているのかを知るために機械学習を使うことがよくあります。しかし、機械学習の知識や経験を得ることは簡単ではないため、自分で機械学習モデルを作ることを諦めている方もいらっしゃるかもしれません。 Amazon Rekognition は、機械学習に詳しくない方でも簡単に機械学習を使った画像分析をご利用いただくためのサービスです。Amazon Rekognition に画像を入力すると

最終更新日： 2023年1月16日 機械学習などのAI技術に注目が集まると同時に、キャリアプランを考える際にAI関連の職業を志望する学生が増加しています。また、最先端IT人材が不足している今、各社が優秀な学生を求めてインターンシップ制度を取り入れ、人材確保に力を入れています。 「将来機械学習に関係する仕事をしたい」と思っている学生には、インターンに行って経験を積むという選択肢をおすすめします。 しかし、多くの求人サイトを見て、お気に入りの機械学習のインターンを探すのは非常に大変ですよね。 今回は、おすすめの機械学習インターン21件を職種別でご紹介します。 ※掲載している情報は2023年1月時点のものです。 機械学習インターンでは何ができるのか？機械学習インターンで具体的に何をするのかはインターン先によって変わります。しかし、実際の環境で機械学習に関わる仕事ができるという点は変わりません。

大阪オフィスの玉井です。 DWHにデータが大量に蓄積されてくると、やってみたくなることの1つが機械学習だと思います。Snowflakeはそれ自身に機械学習の機能を持ってはいませんが、他サービスと連携することで、Snowflakeのデータを使って機械学習を行うことが可能です。 今回はSnowflakeの外部関数を用いて、間接的にAmazon SageMakerと連携する方法をやってみました。 Snowflakeの外部関数について 下記をどうぞ。 今回やることの概要 全体像 Snowflake: API Gatewayに対してリクエスト送信 API Gateway: Snowflakeからのリクエストの権限を確認 API Gateway: Lambda関数に（Snowflakeからの）リクエストを送信 Lambda: 受信したデータを元に処理を行い、SageMakerにデータを送信 SageM

Facebookから100言語対応の機械翻訳モデル、GoogleからBERTをしのぐT5の多言語モデルが公開されました。教師なしの表現学習手法が洗練される=>高い精度で意図に沿ったデータを集められる=>表現学習による精度が上がる=>より意図に沿った・・・というループが回り始めて、世はまさに教師なし時代という印象です。これに構造探索(NAS)が加わると、もはや研究者というよりMLOpsのようなエンジニアのテリトリーになってくると思います。Bitter Lessonではないですが、結局のところ計算機と相性のよい手法が複雑な手法を駆逐するのかもしれません。単調に見えることでも試行錯誤・継続の物量が最終的にものをいうというのは人間の成長にも通じるところがあるかもです。 枝刈りがバイアスを強めているという研究は衝撃です。まだCeleb-Aでしか実験していないので、他のデータセットでの検証が気になりま

シリコンバレーから｢AI補聴器のサブスク｣。高いの買っても使わなくなったりするからだって2020.10.24 22:00 Jody Serrano - Gizmodo US ［原文］ （ 中川真知子 ） AI補聴器？ 補聴器にAIが必要なの？ 補聴器って高額だけど使いこなせている人が少ない機械だと思いませんか？ 我が家の祖母も、10万円くらいの補聴器を買ったのに、なんだかんだと使わずに1万円程度の集音器を使っていました。家族としては、高い買い物だからしっかり使って欲しいと思いましたが、使いづらい理由があったらしいのです。 この｢補聴器あるけど使わない｣現象は、我が家に限ったことではないみたい。だから、スタートアップのWhisperが、AI補聴器｢Whisper Hearing System｣をローンチしたんですって。価格は月額179ドル。そう、サブスクリプションなんですね。 AI補聴器とは

1. はじめに 以前紹介した友人が開発しているTensorFlow 2.x 向け強化学習ライブラリTF2RLが、諸々整備してバージョン1.0に到達しました🎉 (いつの間にかスターも300超えていてすごい！) バージョン1.0到達以降も、まだまだ様々な強化学習アルゴリズムを追加しようと開発が進んでいます。（この記事を準備している間にも、v1.1.0が公開されてます。） インストール方法や基本となる使い方は、公式ReadMeや、前の記事を読んでいただければと思うので、この記事では割愛します。 この記事では、私もお手伝いさせてもらって整備したアルゴリズム以外の部分について紹介します。 2. マルチプラットフォームテスト (PR 97) GitHub Actions によって、Windows/macOS/Ubuntu のマルチプラットフォームで、push や pull requestの度にユニッ

2020年8月、米国・国防高等研究計画局（Defense Advanced Research Projects Agency：DARPA）が主催する「アルファ・ドッグファイト競技会」のメインイベントで、人間と人工知能（Artificial Intelligence：AI）による「F-16」をシミュレートした空中格闘戦（ドッグファイト）が史上初めて行われた。 結果は「ヘロン・システム社」のAIが経験豊富な元空軍F-16パイロットに5-0で圧勝した。 この競技会はDARPAの「空中戦の進化（Air Combat Evolution：ACE）」プログラムの一環として実施されたものである。ACEプログラムについては後述する。 今回の競技会は、実機ではなくシミュレーション上で行われたものであるが、近い将来、AIが操縦する実機が、経験豊富なパイロットが操縦する実機に勝利することが予見される。 航空宇宙

国内のメディアで「AI」という言葉を目にするとき、そのほとんどが技術的なトピックや社会普及の文脈で語られている。一方、グローバルではその便益だけでなく、AIによって生じる不利益や不平等といった新たな問題を巡る議論も加速している。AI倫理とガバナンスの動向を、東京大学未来ビジョン研究センター特任講師の江間有沙氏にまとめてもらった。 by Arisa Ema2020.09.29 55 19 3 11 本稿を書いている2020年6月中旬、日本では外出自粛が解除され、学校も始まった。「New Normal」や「With Corona」という言葉が使われ、私たちはぎこちないながらも日常へ戻ろうとしている。リモートワーク、遠隔医療や教育などではIT技術の利活用が求められる場面もあるだろう。 この記事はマガジン「AI Issue」に収録されています。 マガジンの紹介 また、各国で人々の行動追跡や接触確認

現在、オンラインで開催中のAdobe MAX 2020ですが、これに合わせてPhotoshopの最新アップデートがリリースされました。 Adobe SenseiのAIおよび機械学習に基づく機能がパワーアップ、「ニューラルフィルター」など新しい機能が追加されており、どれも驚くほどのPhotoshopエフェクトを数クリックで実現できるようになりました。 今回は、新しくなったPhotoshop CC 20201を実際に使いながら、チェックしておきたい便利な新機能をまとめてご紹介します。 1. 空を置き換え 今回のアップデートでも特に話題となっている、写真の空を自由に置き換える機能が新しく追加されました。 使い方はとても簡単で、メインメニューより「編集」>「空を置き換え」を選択します。あとは、お好みの空模様をサムネイルから選択すれば完了。手持ちの空テクスチャを独自に読み込みことも可能です。

TL;DR numpy.matrixは非推奨。numpy.ndarrayと@演算子を使いましょう。 はじめに 少し前に「大名行列を特異値分解してみる」という記事を書いたところ、元同僚さんから「numpy.matrixはdeprecatedですよ」と言われて驚きました1。 調べたらStackOverflowにやたら詳しい解説が載っていたので、それをもとに説明してみようと思います。 特異値分解とmatrixクラス 線形代数に特異値分解(Singular Value Decomposition, SVD)という処理があります。m行n列の行列Xを、m行m列のユニタリ行列U、m行n列の対角行列S、n行n列のユニタリ行列Vの積に分けるというものです。なんか適当な行列を作ってみましょう。 import numpy as np from scipy import linalg X = (np.arange

『Pythonではじめる数学の冒険 ―プログラミングで図解する代数、幾何学、三角関数』 Peter Farrell　著、鈴木 幸敏　訳 2020年11月16日発売予定 380ページ ISBN978-4-87311-930-4 定価3,300円（税込） 数学を8年間、コンピュータサイエンスを3年間教えたことのある著者が、自らの経験に基づき、これからの時代に必要な数学とプログラミングの能力を身につけてもらいたいと筆をとった意欲作。定義や命題から入る伝統的なアプローチではなく、プログラミングによる視覚的アプローチで直感的な理解を促します。数学の視点からプログラミングを眺め、また逆にプログラミングの視点から数学を眺めることで、退屈な計算問題は、さまざまな工夫が可能なプログラミングの課題になり、プログラミングの文法は、数学の問題を解く上での強力な武器となり、それぞれの新たな魅力に気づかされるきっかけ

Bluesky’s most prominent backer has left its board. On Saturday, Jack Dorsey posted on X about grants for open protocols from his philanthropic Start Small initiative. This prompted someone to ask D

Blender アドオン プラグイン＆アドオン-Plugin&Addon Grainy - ワンクリックでリアルで高品質なフィルムグレインを生成し合成可能... 2024-05-06 SceneFillerによるワンクリックでリアルで高品質なフィルムグレインを生成出来るBlenderアドオン『Grainy』がリリースされました！ 続きを読む アセット-Asset モデル アセット ASAN2024 - 徳島県三好郡東みよし町にある『阿讃サーキット（あさんサーキ... 2024-05-04 KILIN-1.5YTA氏（@kilin_rc）が徳島県三好郡東みよし町にあるサーキット『阿讃サーキット（あさんサーキット）』をドローン撮影しフォトグラメトリーを行い3Dデータ化！そのデータをFBX形式で無料配布しています！ 続きを読む 2Dアニメーション ソフト ソフトウェア＆ツール-Software&

ようろう・たけし／1937年神奈川県生まれ。東京大学医学部卒業後、解剖学教室に入る。東京大学医学部教授退官後は、北里大学教授、大正大学客員教授を歴任。東京大学名誉教授。京都国際マンガミュージアム名誉館長。著書に『からだの見方』（筑摩書房、第11回サントリー学芸賞）、『唯脳論』（青土社）、『バカの壁』（新潮新書、第57回毎日出版文化賞）ほか多数。 News&Analysis 刻々と動く、国内外の経済動向・業界情報・政治や時事など、注目のテーマを徹底取材し、独自に分析。内外のネットワークを駆使し、「今」を伝えるニュース＆解説コーナー。 バックナンバー一覧 AI（人工知能）の活用が急速に進んでいる。AIが普及する上で見えてくる「ブラックボックス化」の課題とは。『AIの壁 人間の知性を問いなおす』から一部抜粋して、解剖学者の養老孟司氏と棋士・羽生善治九段との対談をお届けする。 AIがない過去には戻

今回はNVIDIAのJetsonNanoが搭載されているJetBot（AIロボットカー）を購入して実際に動かしてみましたので、それの紹介していきたいと思います。 JetBotキットに関してはすでにいろいろな会社から販売されていますので、デザインや価格などを考慮して購入して試してみるといいと思います。 JetBotとは？ JetBotとは、NVIDIA社が販売しているJetson NanoというGPU付きのシングルボードコンピューターが搭載されたオープンソースのロボットのことです。オープンソースなので公開されているサンプルコードでロボットを動かすことはもちろん、自分でプログラムを作って動かすことも可能となっています。特徴としてはGPUが付いていますのでAI（深層学習）との相性もいいところです。Jetson Nanoとキーボード、マウス、ディスプレイなどを接続したら普通のPCのように使用するこ

機械学習は金融・医療・軍事などの分野で飛躍的な発展を遂げているというだけでなく、市民の生活にも大きな影響を与えています。しかし、Mircosoftは「機械学習に対する注目が高まっているにもかかわらず機械学習システムに対するサイバー攻撃対策は不十分」だとして、機械学習に対する攻撃を検出・対応・修正できる企業向けオープンフレームワーク「Adversarial ML Threat Matrix」をリリースしました。 Cyberattacks against machine learning systems are more common than you think - Microsoft Security https://www.microsoft.com/security/blog/2020/10/22/cyberattacks-against-machine-learning-system

2020年3月頃から、新型コロナウイルスの感染拡大が本格化し、多くのイベントが中止や延期に追い込まれた。代わって広まったのが、オンラインイベントだ。観客の密集を避けることが本来の目的だが、遠方のイベントにも参加できたり、移動時間が不要ですき間時間に参加できたりと、付加的なメリットも大きい。2020年9月、イベントオンライン化の波が本格化して半年といういま、オンラインイベントで得られるものと失うものについて振り返り、今後のイベントの在り方について考えてみたい。 オンラインイベントの限界は技術と絆で乗り越えられる この半年間、小さな勉強会から有名歌手のライブイベントまで、さまざまなイベントがオンラインで開催されてきた。オンラインで視聴者が得られる臨場感や感動、またイベント自体の規模にはある程度の制約がある。たとえば音楽ライブをストリーミング配信しても、生放送のテレビ番組のようになってしまうし、

連載目次 前回は、Python 3.9で辞書に追加された和集合演算子、文字列に追加されたremoveprefix／removesuffixメソッドなどを取り上げた。今回は、デコレーターに関する制約が緩くなったことや、新しいパーサーについて簡単に見ていこう。 デコレーターに関する制約の緩和 ここでPython 3.8とPython 3.9におけるデコレーターの違いをPythonのドキュメントで比べてみよう。以下はPython 3.8のドキュメント「関数定義」の画面キャプチャーだ。ここにはデコレーターがどんなものかも定義されている（「decorator」という部分）。