モデル間で性能の良さを比較するためなどにも使われ、例えばKaggleに代表されるコンペティション(競技大会)では、評価関数の出力値などによってランキングが決定する。 損失関数と同じものが、そのまま評価関数として使われることもある。それ以外にも、下記のように用途ごとに多種多様な評価関数があるが、特に回帰問題なら平均二乗誤差(MSE)、分類問題なら正解率(Accuracy)が有名である。 回帰問題の代表的な評価関数 平均絶対誤差(MAE:Mean Absolute Error) 平均二乗誤差(MSE:Mean Squared Error) 平均二乗誤差の平方根(RMSE:Root Mean Squared Error) 平均二乗対数誤差(MSLE:Mean Squared Logarithmic Error) 平均二乗対数誤差の平方根(RMSLE:Root Mean Squared Logar
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