みなさんこんにちは ! ソリューションアーキテクトの三尾です。 突然ですが、みなさんは AWS の AI サービスをご存知ですか ?「興味はあるけど、機械学習はやったことがないし難しそう」なんて思っている方もいらっしゃるのではないでしょうか。 AWS の AI サービス は、機械学習の経験がなくても使うことができます。実は、私も機械学習の経験はほとんどありませんが、簡単に使うことができました。 また、こちらの画像にある通り、様々なユースケースに対応したサービスが用意されており、アプリケーションとの統合も簡単に行うことができます。 ある日、このリストをぼんやり眺めていると、こんな疑問が浮かんできました。 「Amazon Polly でテキストを読み上げて、Amazon Transcribe で文字起こししたら、元通りのテキストが得られるのか ?」 思いついたらやってみたくなるのが Build

これは十本の『古今和歌集』仮名序の冒頭をくずし字OCRにかけて、どの程度読めているのかをランキング形式で確認したものです。 近年はAIの技術も進んでいるので、巷では、くずし字を読む時代が終わるとも言われています。聞くところによると、くずし字AIの可読率は95％とのことで、凄そうですよね。 ○2021年度日本近世文学会春季大会シンポジウム「デジタル時代の和本リテラシー　古典文学研究と教育の未来」2021年6月12日（土） https://youtu.be/X03CMIV5SW8 しかし、実際はどうなのでしょうか。95％とはどのぐらい読めているのでしょうか。AIが人間の代わりにくずし字を読んでくれて、古写本の全文検索ができる日を夢見てみたりするわけですが、数字だけだと具体的なことがわかりません。 具体的にどうなのか、検討しているものを見つけられなかったので、実際に自分でやってみようというわけで

著者のBenedict Neo氏はアメリカ・アイオワ州立大学の統計学科に在籍しており、学業の傍らでMediumに記事を投稿しています（同氏の経歴はLinkedInを参照）。同氏が最近Mediumに投稿した記事『2021年のコンピュータビジョンにおける5つのトレンド』では、コンピュータビジョンにおける5つのトレンドを解説しています。 機械学習エンジニアのSayak Paul氏が行ったコンピュータビジョンに関する講演に感銘を受けたNeo氏は、この講演で語られたコンピュータビジョンにおける5つのトレンドをまとめた記事を公開しました。そうしたトレンドとは、以下の通りです。 高効率なAIモデル：AIモデルのサイズを抑制しながら、性能を劣化させない画像認識モデル開発。 クリエイティブな生成系ディープラーニング：顔写真からアニメキャラを生成するようなクリエイティブな現場での応用が期待されるディープラーニ

いつもはてなブックマークをご利用いただきありがとうございます。 本日より、自分のブックマークした記事を検索できる機能「マイブックマーク検索」を強化し、検索結果をカスタマイズできるようになりました。 マイブックマークの検索結果を「保存した日の新しい（古い）順」もしくは「ブックマーク数の多い（少ない）順」で並び替えられるようになったほか、「タイトルのみ」「自分のブックマークコメントのみ」といった特定の条件で検索結果に表示する内容を絞り込めるようになっています。これらの検索オプションはPCのブラウザからお使いになれます。 検索オプションの使い方 「ブックマーク」ページにある検索フォーム（「ブックマークを検索」）に任意のキーワードを入力してEnterキーを押してください。移動した先の検索結果を表示しているページで検索オプションを利用できます。 検索結果を並び替える 検索結果の並び順は、標準で表示さ

Version 1.93 is now available! Read about the new features and fixes from August. August 2021 (version 1.60) Update 1.60.1: The update addresses these issues. Update 1.60.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the August 2021 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version

We are pleased to announce that the September 2021 release of the Python Extension for Visual Studio Code is now available. You can download the Python extension from the Marketplace, or install it directly from the extension gallery in Visual Studio Code. If you already have the Python extension installed, you can also get the latest update by restarting Visual Studio Code. You can learn more abo

Teslaは2021年8月19日にTesla AI Dayを銘打った大規模なプレゼンテーションをおこなった。自動運転というグランドチャレンジに対して、彼らはどういったビジョンを描いているのか、私が読み取れた範囲をみなさんと共有したい。 Vector Space Tesla AI チームが語る戦略は非常に野心的だ。 車周辺にある8台のカメラ画像から直接は物体認識や深度推定などの自動運転に必要なタスクを行わない。8台のカメラ画像を一度Vecotor Spaceという比較的低次元のベクトルに写像することを目指している。RegNet, BiFPN, Transformerなどここ数年で誕生した強力な新顔のNNを主体にこのVecotor Spaceは作成されている。 別々のカメラから車線予想をしてそれらを合成する(左下)より Vector Spaceから車線予想をしたほうが頑強でスムーズに(右下)

Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームが開発した「Intelligent Carpet: Inferring 3D Human Pose from Tactile Signals」は、大量の圧力センサーが埋め込まれたカーペットで人の全身運動を予測するモーションキャプチャーシステムだ。深層学習を使い、カーペットに接触する体の情報から全身の3次元姿勢をリアルタイムに推定する。

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連載目次 前回は、ColabCodeモジュールを使って、Google Colab上でVisual Studio Code（以下、VS Code）のサーバ版ともいえる「code-server」を実行する方法を見ました。今回は、colab-sshモジュールを使って、ローカル環境で実行しているVS CodeからGoogle ColabにSSH接続する方法を紹介します。 colab-ssh インターネットを「vscode colab」などの語で検索すると、VS CodeからGoogle ColabにSSH接続するための情報が数多く見つかります（もちろん、colab-sshモジュールを使った方法も見つかります）。それらの情報の多くは少し手間がかかるものです。ここでは、なるべく手間がかからないように、colab-sshモジュールを使うことにしました。 colab-sshはGoogle ColabへのS

こちらの検索エンジンの技術解説がKDDにのりました！生物医学分野に特化した検索エンジン開発の課題もろもろを解説したケーススタディになってます。もしご興味あれば😋 https://t.co/0t3tbMPKxk https://t.co/61TVdu82rV

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ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。ヤフーでデータエンジニア兼マネージャーをしている安藤です。 社内で利用しているAIプラットフォームの構築、提供を担当しています。 ヤフーには100を超えるサービスがあり、各サービスのデータ＊1が蓄積されています。ヤフーではこれらのデータをマルチビッグデータと呼んでいます。マルチビッグデータを利用し、ユーザの利便性やサービスの質向上のため、AI、機械学習の導入が増えています。 今回は、社内で急速に利用が進んでいる内製のAIプラットフォームを紹介します。 ＊1 この記事で取り扱っているデータは、プライバシーポリシーの範囲内で取得したデータを個人が特定できない状態に加工しています。 AIプラットフォーム開発の目的 AIプラッ

ColabFold (AlphaFold2_advanced)をローカルのLinux（GPUつき）で動かすためのファイルをGitHubに載せました。 https://t.co/pvqURW1Ber 日本語の説明書はこちら… https://t.co/WkueWQSDyn

研究をする方は、p値（p value）とはよく向き合うと思います。p<0.05なら差がある、p≥0.05なら差がない。だいたい差を証明したいので、「p<0.05、よっしゃー！」という感じだと思います。 一方、「p値だけみるのは駄目だ！」という偉い人の意見も聞いたことがあるかもしれません。 あなたはきちんとp値の意味を解釈できますか？ この記事では、p値の正しい解釈、歴史、実践的解釈の順に完全解説をしていきます。 p値の解釈を極めましょう。 *簡略のため、この記事ではone-sidedとtwo-sidedについては無視します。そして、使用している統計モデルが正しくバイアスが無い前提です。 p値の解釈とは？ Question: 30人のクラスが2つありました。クラスAとクラスB。全員の握力を測定、クラスAの平均は30kg、クラスBの平均は35kgでした。握力はクラスBの方がクラスAより高い、と