残差平方和(RSS:Residual Sum of Squares)/[損失関数]二乗和誤差(SSE:Sum of Squared Error)とは?:AI・機械学習の用語辞典 用語「残差平方和」「二乗和誤差」について説明。残差平方和は、線形回帰の最小二乗法で用いられる関数の一つで、各データに対して「観測値と予測値の差(=残差)」の平方値を計算し、それを総和した値を表す。二乗和誤差は、損失関数の一つで、各データに対して「予測値と正解値の差(=誤差)」の二乗値を計算し、それを総和した値、もしくはさらにそれを2で割った値を表す。 連載目次 用語解説 統計学/機械学習における残差平方和(RSS:Residual Sum of Squares、二乗和残差)とは、各データに対して「観測値と予測値の差(=残差:residual)」の平方(=二乗)値を計算し、それを総和した値を出力する関数である。なお残