［解決！Python］OpenPyXLを使ってExcelファイルを読み書きするには
［解決！Python］OpenPyXLを使ってExcelファイルを読み書きするには：解決！Python openpyxlパッケージを使って、Excelのワークブックの作成／読み込み／保存やワークシートの作成、セルの値の読み取り／書き込みなどを行う方法を紹介する。 from openpyxl import Workbook # 「pip install openpyxl」でインストールしておく # ワークブックの新規作成と保存 wb = Workbook() wb.save('myworkbook.xlsx') # ワークブックの読み込み from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('myworkbook.xlsx') # ワークシートの選択 ws = wb['Sheet'] # ワークシートを指定 ws = wb.acti
勃興するAI版“車検制度” 差別しないAIをどう作る？ 海外では「品質保証」が産業に
勃興するAI版“車検制度” 差別しないAIをどう作る？ 海外では「品質保証」が産業に：ウィズコロナ時代のテクノロジー（1/3 ページ） IDC Japanが2021年6月に発表した予測によれば、国内AI市場はコロナ禍後も急速に成長を続け、2025年までにおよそ5000億円に達すると見込まれている。IDCはこの理由を「COVID-19によって企業変革の重要性を再認識した結果、AIへの投資が加速したため」と分析している。 AIの導入は、私たちにさまざまな恩恵をもたらしている。しかし一方で、各所で報じられている通り、AIの品質が保たれないことによる問題も生まれている。AIの判断ミスによるビジネス上の損失や、特定の性別や人種、社会層に対する差別の発生といった問題だ。その多くは意図的にもたらされたものではなく、ささいなミスや怠慢、リスク管理の不備といった要因が積み重なった結果として生じている。 新た
連合学習（Federated learning）機能を有したAI創薬向け機械学習ライブラリkMoLをリリース
「創薬を再考する」をミッションとしたAI創薬企業の株式会社Elix（代表取締役： 結城 伸哉 （ゆうき しんや）/ 本社：東京都千代田区、以下「Elix」）は、京都大学大学院 医学研究科 小島 諒介講師、奥野 恭史教授との継続的な議論を元に、連合学習（Federated learning）機能を有したAI創薬向け機械学習ライブラリkMoLを2021年10月20日オープンソースとしてリリース致しました。 kMoLは、創薬・ライフサイエンス分野における分子を対象とした機械学習モデル構築のためのライブラリです。本ライブラリは、京都大学大学院 医学研究科 小島 諒介講師、奥野 恭史教授らがオープンソースとして開発してきた創薬・ライフサイエンス向けAIライブラリkGCNで得られた知見をもとに改良を加えたものであり、化合物データの分子構造やパスウェイなどライフサイエンスで広く有用とされるグラフ構造を扱
Getting Started with Sentiment Analysis using Python
Sentiment analysis is the automated process of tagging data according to their sentiment, such as positive, negative and neutral. Sentiment analysis allows companies to analyze data at scale, detect insights and automate processes. In the past, sentiment analysis used to be limited to researchers, machine learning engineers or data scientists with experience in natural language processing. However
実践Data Scienceシリーズ Pythonではじめるテキストアナリティクス入門 榊 剛史(著/文 | 編集) - 講談社
紹介 ★基礎技術と分析アプローチがわかる入門書の決定版！★ ・「spaCy＋GiNZA」による一気通貫の分析がすぐに実践できる ・観光／金融・経済／ソーシャルメディアの分析事例をていねいに解説 ・つまずきやすい「環境構築」もしっかりサポート 【本書はこんな人におすすめです】 ・Pythonの基本が身についたので、次はテキストアナリティクスを学んでみたい ・大学の講義やプログラミングスクールなどで自然言語処理について少し触れたが、もう少し詳しく学びたい ・テキストアナリティクスにつまずいたことがあったり、ブランクがあったりして再挑戦してみたい 【本書「巻頭言」より抜粋】 アイディア次第でさまざまな分析が可能になるのがテキストアナリティクスの面白さです．その反面，多くの場合，簡単に結果が出るものではありません．諦めずに試行錯誤を続けることが重要です．基本的には多様な可能性に思いを巡らせることが
データサイエンス教育は今のままで十分なのか？ “現代のリテラシー”としての学びと、定着の課題
性別を問わず世界中のデータサイエンティストをインスパイアかつ教育し、そして現場の女性を支援することを目的として開催された「Women in Data Science(WiDS) TOKYO @ IBM」。ここで横浜市立大学データサイエンス学部の小野氏が登壇。まずは、データサイエンス教育について語ります。 自己紹介 小野陽子氏：横浜市立大学データサイエンス学部の小野と言います。私は@IBMではなく、WiDS TOKYO@Yokohama City Universityのアンバサダーです。今日はデータサイエンスと未来の芽ということで、どんな質問でも投稿してもらえればと思っています。 （スライドを指して）まずは自己紹介ということで、MathematicaのGANを使って作りました。オリジナルからゴッホ風、セザンヌ風としましたが、学生に見せても「ゴッホはなんとなくひまわりの黄色いイメージがあるんだ
GitHub - suhara/cis6930-fall2021: Course materials for Fall 2021 "CIS6930 Topics in Computing for Data Science" at New College of Florida
This course covers a line of Deep Learning techniques that have been applied to a variety of computer science problems, especially in Computer Vision and Natural Language Processing. The course will start from Deep Learning fundamentals such as basic model architecture and optimization techniques before moving onto more sophisticated techniques. This course covers commonly used techniques for Comp
Python｜きれいなコードを書くための PyCharm 設定メモ
PyCharm できれいなコードを書くために以下の設定をしました。 Black flake8 isort mypy Pylint PyCharm は標準設定でもコードチェックや整形をやってくれます。それに加え、各種ツールを活用して Python のコーディング規約にそった開発をしていくことが望ましいです。 本記事では PyCharm にファイル監視機能をつけて、保存のたびにフォーマッターなどを機能させる設定方法をまとめます。 【更新履歴】 23.1.7 ｜ Hugo 化に伴い記事全文を整形。注）2023 年のいわゆるモダンな情報ではありませんがまだ有用な内容と思います。 20.6.28 ｜ isort の設定を変更。multi_line_output に関する設定を削除。import を 1 行表示とするために force_single_line=true を追加。 20.5.27 ｜ i
「Pythonで儲かるAIをつくる」実装補足 - Qiita
はじめに 「Pythonで儲かるAIをつくる」の著者です。 Amazonリンク 書籍サポートサイトリンク 何を隠そう、私は昔からプログラミングおたく※なもので、書籍のサンプルコードには相当こだわりがあるのですが、「Pythonで儲かるAIをつくる」では、何カ所か悔いの残る実装がありました。 出版社の担当者とも相談し、ちゃんと動いているのだから正誤訂正ではないだろうといわれ、確かにその通りなので、こういう形で後悔を公開するに至った次第です。 ※ コーディング経験のあるプログラム言語は以下のような感じ。他にも多分いくつかあると思います。 BASIC, Assembler(86系),FORTRAN, LISP, Prolog, C(C++は本当にかすかに), Assembler(HOST), APL, APL2, COBOL, REXX, Pascal(Delphi), VB, Java, Pe
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