TensorFlow Lite is available in Google Play services runtime for all Android devices running the current version of Play services. This runtime allows you to run machine learning (ML) models without statically bundling TensorFlow Lite libraries into your app. With the Google Play services API, you can reduce the size of your apps and gain improved performance from the latest stable version of the

［解決！Python］map関数でリストに関数やラムダ式（無名関数）を適用するには：解決！Python result = map(int, ['1', '2', '3']) # リスト（反復可能オブジェクト）の要素を整数化 # map関数の戻り値はイテレータ（mapオブジェクト） print(result)  # <map object at 0xXYZ...> for item in result:  # forループで処理する print(item, type(item)) # 出力結果： #1 <class 'int'> #2 <class 'int'> #3 <class 'int'> # list関数でリストに変換する result = map(int, ['1', '2', '3'])  # list関数でイテレータをリストに変換 result = list(result) p

2018年5月に中途でニフティに入社し、以来 @niftyメール の開発、運用を担当しております。具体的には、メールデータを保存するオンプレの分散オブジェクトストレージシステムの運用から、Webアプリケーションの開発〜運用まで幅広い業務に従事しています。 よく鍛えられた Mr.Children のファンでもあり、2022年5月10日はお休みをいただいて彼らのデビュー30周年をお祝いしに 30th Anivversary Tour が催される東京ドームへ赴いておりました。 （しかしながら厳選なる抽選の結果、チケットはご用意していただけず…。） さて、今回は直近の @niftyメール関連のサービス開発で利用した技術スタックの一部である、pydantic ついてお話したいと思います。 pydanticとは Python 製ライブラリで、Python の型アノテーションを用いてデータのバリデーショ

こんにちは、Choimirai Schoolのサンミンです。 【主要なアップデート】 （2022.09.11）Prompt Engineeringマガジンへのリンクを追加 0  はじめに人工知能の発達によって注目を集めている分野が「プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）」です。 AI分野で注目を集めているのが「Prompt Engineering」。言語モデルの入力文を工夫することでタスクの精度を改善する手法。GPT-3への入力文をいじるだけで精度が最大61%も爆上げしたという研究結果↓。AIが持つ本来の力を引き出すためにも英語で考えて、英語で書くのは重要🤖。https://t.co/FyzSxfasPT — sangmin.eth @ChoimiraiSchool (@gijigae) May 29, 2022 プロンプトエンジニアリングは人工知能の思考を人

お知らせ（8/27 08:08）新サービスに移行しました。より便利に使いやすくなっています。そしてずっと無料です 開発の経緯はこちら https://note.com/shi3zblog/n/n8a3c75574053 夜更かしをしていたらすごい勢いでStable Diffusionが落ちてきて、あまりにうれしいのでこの喜びを皆様と分かち合いたく、無償で公開します。 使い方低コスト運用ですので、テキストボックスに文字を入力したあと、Requestボタンを押して、しばらくしたらリロードしてみるとどこかに自分の入れたものが表示されているはずです。といっても、今回のStableDiffusionはめちゃくちゃ速いので運が悪いと無視されます(そうしないと無限に電気代とサーバー代がかかってしまうので無料故の措置だと思ってください)。 注意事項Requestを連打しないでください。 腕に覚えのある方h

2. ライセンスの確認以下のモデルカードにアクセスして、ライセンスを確認し、「Access Repository」を押し、「Hugging Face」にログインして（アカウントがない場合は作成）、同意します。 4. Colabでの実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) メニュー「編集→ノートブックの設定」で、「ハードウェアアクセラレータ」に「GPU」を選択。 (2) 「Stable Diffusion」のインストール。 # パッケージのインストール !pip install diffusers==0.3.0 transformers scipy ftfy(3) トークン変数の準備。 以下の「<HugginFace Hubのトークン>」の部分に、先程取得したHuggingFace Hubのトークンをコピー&ペーストします。 # トークン変数の準備 YOUR_TOKEN="<H

It is our pleasure to announce the public release of stable diffusion following our release for researchers [https://stability.ai/stablediffusion] Over the last few weeks, we all have been overwhelmed by the response and have been working hard to ensure a safe and ethical release, incorporating data from our beta model tests and community for the developers to act on. In cooperation with the tirel

🎨 Stable Diffusion public release The Stable Diffusion checkpoints are now public and can be loaded by anyone! 🥳 Make sure to accept the license terms on the model page first (requires login): https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4 Install the required packages: pip install diffusers==0.2.3 transformers scipy And log in on your machine using the huggingface-cli login command. from

Stable Diffusion Stable Diffusion is a latent text-to-image diffusion model capable of generating photo-realistic images given any text input. This model card gives an overview of all available model checkpoints. For more in-detail model cards, please have a look at the model repositories listed under Model Access. Stable Diffusion Version 1 For the first version 4 model checkpoints are released.

話題のStableDiffusionがオープンソースで8/23に公開されたので、手元のマシンで動かすまで試したいと思います🖼 (下記に記載していますが、自分の環境だとVRAMが不足しているエラーが出てしまったのでイレギュラーな対応をしています🙏) ※ ↑追記 コメント欄にて、 @kn1chtさんが紹介してくださっているように、マシンのVRAMが10GB未満の環境では半精度（float16）のモデルがオススメされています。 本記事では、別の最適化されたものを紹介していますが、こちらの利用も検討してみると良さそうです👉 https://zenn.dev/link/comments/7a470dc767d8c8 StableDiffusionがどんなものかは、深津さんの記事が参考になります。 1. 環境 Razer Blade (RTX 2070, VRAM 8GB) CUDA Toolk

情報・システム研究機構国立情報学研究所（NII）は2022年8月18日に、マイスタースタジオが運営する口コミサイト「みん評」の口コミデータ「みんなの評判口コミデータセット」を研究用データセットとして無償提供すると発表した。 マイスタースタジオとNIIは、同日に「学術研究分野向けのデータ提供」で提携しており、今回のデータ提供はその活動の一環となる。データは、NIIのデータセット共同利用研究開発センターが運営する情報学研究データリポジトリを通じて提供される。 約16万件の口コミデータを利用可能 みん評は、多様な商品やサービスを取り上げ、実際にそれらを利用した消費者による口コミを収集しているサイト。4000を超える商品やサービスの口コミが約22万件投稿されている。今回提供されるデータセットは、2017年1月16日～2022年7月12日にみん評に投稿された約4700の商品やサービスに対する約16万

講談社の「高額理系専門書 夏の特別フェア」で、機械学習スタートアップや機械学習プロフェッショナルシリーズが約30%OFFセールとなっています。詳細は以下から。 2022年08月19日からKindleストアなどで始まった講談社の「高額理系専門書 夏の特別フェア」で、講談社発行の機械学習スタートアップや機械学習プロフェッショナルシリーズが08月25日まで約30%OFFから最大50%OFFとなっています。 機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 3,080円 → 2,156円

インターネット百科事典「Wikipedia」の記事にはどういった参考文献を用いたのか出典が求められます。しかし、誰でも編集できるというWikipediaの特性上、出典となった情報源が本文と全く無関係のものだったり、情報源が削除されて記事の品質が低下する可能性があります。これらの問題を解決する方法の1つとして、AIを用いて情報源の整合性を調べることをMetaの研究者が提案しました。 Improving Wikipedia Verifiability with AI | OpenReview https://openreview.net/forum?id=qfTqRtkDbWZ Meta wants to supercharge Wikipedia with an AI upgrade | Digital Trends https://www.digitaltrends.com/computi

業界トップレベルの画像生成AIが間もなく無料配布されるとTwitter上などで話題になっている。AIスタートアップ企業の英Stability AIは8月22日までに、画像生成AI「Stable Diffusion」（サービス名は「DreamStudio」）のβ版をWeb上で公開。先日話題になった画像生成AI「MidJourney」よりも高性能であるという。 同AIのβ版に当たる「DreamStudio Lite」は、アカウント登録すると2.00ポンド（約324円）の無料枠が与えられ、生成したい画像の指示を英語で入力することで画像を生成できる。画像のサイズや枚数、生成のための処理回数などの指定も可能で、設定によって画像生成に必要な費用が変化する。生成した画像は「History」（履歴）の項目に残り、Webブラウザのキャッシュを消さない限り保存される。

ビッグデータの時代と言われている。近年、データの計測およびストレージ技術の発達とともに、大規模データから適切に情報抽出し、それを意思決定に活用することが必須のリテラシーとなっている。いっぽうデータの形式と対応する解析法の変化は著しく、新しい方法を正しく利用するために、普遍的な統計科学の原理を理解することが重要である。基礎となる統計数理とともに、具体的な統計解析手法とその運用を、統計ソフトウエアによるデータ解析実習を通じて習得する。 　統計データ解析Ⅱでは、統計ソフトウエアRの説明の後、高次元大規模データに潜む相関構造を発見し計量する多変量解析、および時系列データの基本的な解析法を学ぶ。統計手法の運用とデータハンドリングを実習することに加え、微分積分学、線型代数学等の前期課程数学と連携し、数理科学的側面を意識しながら、実験を介して統計手法の合理性と体系を感得する。

深津 貴之 / THE GUILD @fladdict THE GUILD。行動・認知・体験のデザイナです。 ネットを知の高速道路として復活させたい。 note.comもお手伝いしています。 書き物 → note.com/fladdict theguild.jp 深津 貴之 / THE GUILD @fladdict まだ頭の中がまとまってないのだけど…あと数日（から数週間）で、トップレベルの画像生成AIが、世界中にフリーで配布されそうだよ…という話と、雑感を書いた。メルカリで悪魔の実が売り出されるぐらいのスゴイ展開。 writing... note.com/fladdict/n/n13… 2022-08-22 02:32:58 リンク note（ノート） 世界変革の前夜は思ったより静か｜深津 貴之 (fladdict) 世界のルールが根本的に変わってしまう… そういう展開は、マンガや映画