こんにちは。社内データサイエンスチームYAMALEXの@Ssk1029Takashiです。 最近はRTX4090のマシンを買って電気代が上がってきています。 昨今NLP界隈では事前学習モデルが出てからは、検索というのもキーワードでの検索だけではなく、文章を入力にして似たような文章を探す類似文書検索も使われるようになりました。 そんな中で、今回はFAQを対象にした類似文書検索をSentence BERTを使って試してみます。 FAQでよくある困りごと 今回やること Sentence BERTとは 検証 FAQデータセットから文章ベクトルを学習する 回答文から文章ベクトルを生成する 質問文から近しい回答を見つける 単語が揺れてもいい感じに回答を取得できるのか検証 まとめ FAQでよくある困りごと FAQはあらゆる場面で重要な情報源ですが、いまいち検索がしづらい情報でもあります。 FAQを利用し

国立情報学研究所（NII）の研究チームが開発した、人工知能（AI）が生成したディープフェイク顔映像の真偽を自動判定するプログラム「シンセティック・ビジョン（SYNTHETIQ VISION: Synthetic video detector）」をサイバーエージェントが採用。タレントなど著名人のディープフェイク映像検知で実用化することを明らかにした。映像中の人物の顔を他人の顔に置き換えたディープフェイク映像による偽情報の流布が、現在社会問題になっており、そのための対策である。 シンセティック・ビジョンは、大量のデータで訓練した深層学習モデルを利用してディープフェイク映像の真贋を判定し、人間による分析を一切必要としない。さまざまな画質の映像で訓練しているため、圧縮やダウン・コンバージョンなどのメディア処理で画質が低下した映像でも一定の信頼度で判定できるという。 サイバーエージェントは今回、タレ

人工知能（AI）や機械学習が未来の仕事にどのような影響を与えるか、気になったことはありませんか？今回は、AIが雇用市場に与える影響と、近い将来に期待されることについて見ていきます。具体的には、AIと機械学習の可能性、その現状と職場における応用の可能性について説明します。それでは、さっそくAIと機械学習の素晴らしい世界に飛び込んでみましょう。 人工知能（AI）とは何か？ 人工知能（AI）とは、機械が人間の認知を模倣することを可能にする、さまざまなコンピュータアルゴリズムと技術を指す包括的な用語です。AIは、弱いAIと強いAIに大別される。弱いAIとは、チェスや囲碁など特定のタスクを教える、あるいはプログラムすることができるタイプの技術を指します。一方、強いAIは、実世界のデータや問題に基づいて自ら判断することができる。 機械学習とは？ 機械学習は、機械がデータから学習し、明示的なプログラミン

［解決！Python］pipでGitHubからパッケージをインストールするには：解決！Python pipはPyPIからだけではなく、GitHubで公開されているパッケージのリポジトリから直接インストールすることもできる。その方法を紹介する。

2022年末に登場、一躍テクノロジー業界の話題を席巻したAIチャットボット「ChatGPT」 自然な文章で情報を提供するこの「ChatGPT」に対して、ビジネス、ブログ、プログラミング、など、様々な場での活用が期待されています。 OpenAIが開発、サービスを提供してるこの「ChatGPT」のベースとなっている技術が、同じくOpenAIが開発した、自然言語処理AI「GPT-3」です。 膨大なテキストデータを使った機械学習によって、生み出される「GPT-3」の文章は、人間が書いた物と判別できない程 そして、機械学習の訓練によって得た知識を元にして、質問に対し即座に答えを返してくれるので、知りたい事が有る度に、一々”ググる”必要も無い。 そこで一考、「GPT-3」とGoogleスプレッドシートを組み合わせたら、作業効率を向上できるんじゃないか。 本記事では、自然言語処理AI「GPT-3」をGo

OpenAIが発表した対話型AI「ChatGPT」は、人間からの質問に対して非常に自然に受け答えできるためさまざまに活用できる一方で、見栄えは良いが成立していない文章を作ることもあることからQ＆Aサイトで使用を禁止されたり、科学論文を書くための使用を国際会議が禁止したりといった規制の動きも見られています。ニューヨーク市教育局も学校のPCおよびネットワークからChatGPTへのアクセスを「教育にふさわしくない」としてブロックしましたが、ニューヨークタイムズは「ChatGPTは教育ツールとして非常に役立つため、全面的に禁止するのではなく、正しく使えるよう指導するべき」と指摘しています。 Don’t Ban ChatGPT in Schools. Teach With It. - The New York Times https://www.nytimes.com/2023/01/12/tech

VSCodeにChatGPTプラグイン入れると便利ですね。普段からGithub Copilot使ってるといろいろと補完してくれるけど、それとは違った便利さがあります。コードの説明してくれたり、バグを見つけてくれたり、最適化してくれたり、テストを書いてくれたりとダメプログラマー化が捗ります。プラグインの入れ方はこちらの記事が参考になります。 このままだと英語で出力されるので日本語化もしてしまいましょう。設定画面でPrompt（質問文）に日本語を設定してあげると出力も日本語に変わります。 Prompt Prefix: Add Tests 次のコードに対するテストを実装してください Prompt Prefix: Find Problems 次のコードの問題点を見つけてください Prompt Prefix: Optimize 次のコードを最適化してください Prompt Prefix: Expla

「人工知能」と称してアーティストやその他のクリエイターの権利を侵害する製品を作りだしたとして、Stability AI、Midjourney、DeviantArtの3社に対して集団訴訟が提起されました。 Stable Diffusion litigation · Joseph Saveri Law Firm & Matthew Butterick https://stablediffusionlitigation.com/ AI Art Generators - Copyright Litigation https://www.saverilawfirm.com/ai-art-generators-copyright-litigation Class Action Filed Against Stability AI, Midjourney, and DeviantArt for DMCA

アール @RR_consultant 香港のPantheon Labが作成したAIインフルエンサーがリアルすぎる。表情、肌、筋肉など細部が鮮明に具現化されており、TikTokで数百万人のフォロワーを抱える。高級ブランドのPRなどユースケースは更に拡大すると思われ、インスタに有象無象に存在するビジュアルのみのインフルエンサーは淘汰されそう。 pic.twitter.com/nXbWloCxBN 2023-01-14 16:25:09

今回は、表題にあるように、AI歌声合成への挑戦を開始するに至る過程について書いています。筆者はVOCALOIDに代表される歌声合成関連の記事を書いたり実践したりして15年くらいになるのですが、ついに自分で機械学習を使う歌声合成にトライする、その取り掛かる（まだやってはいない）までの経緯を説明するものです。 コンピュータを利用することで、存在しえない声や画像を再現すること。筆者はこの10年ほどこういったことに挑戦しています。ただし、自分で開発・研究するのではなく、一般的に入手できる方法で実践しています。 筆者がやっている、10年近く前に他界した妻の写真をAIに学習させ、新たな画像を生成していることは、和洋問わず神話でもやっちゃダメなことに挙げられているくらい自然の理に反したエキセントリックな例と思われがちですが、実は一般的に応用が効くものが多く、その意味で、この連載でお伝えする意味はあるので

リスキリングの先に待っている罠 国を挙げてデジタル化を推進しようという気運が高まっているのは良いことですし、そうした流れで、経済産業省がＤＸを推奨したりもしているわけですが、デジタル人材がいない中小企業は、そこで必ず出てくるデジタル人材不足への対処法について慎重に考える必要があります。 デジタル人材不足を解消するために、国は小学生にプログラミング教育を始めました。その内容や効果性については置いておくとして、仮にデジタル人材の養成や拡充に成功したとしても、その成果がビジネスの世界にもたらされるのは早くて10年後。先の長い話で今すぐ役に立つ話にはなりません。 次に取り組んでいる施策が、すでに社会に出て働いている人たちの学び直し、所謂リスキリングです。デジタル人材を養成する講座や研修などには助成金がつけられて、教育予算に限りのある中小企業であっても取り組みやすいように支援策が講じられています。