本ページはアフィリエイトプログラムによる収益を得ています。 これまで読んだ機械学習関連の本をまとめていきます。理論系・実装系・ファイナンス系・読み物系と分類してまとめることにします。 理論系 瀧、『これならわかる深層学習入門』、講談社 元素粒子論を研究していた瀧さんが分野転向して書いた深層学習の教科書。素粒子論の人は割とこの本を読んだのではなかろうか。2018年くらいに読んだので、詳しいことは覚えてないが、読みやすかった印象はある。 斎藤、『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』、オライリージャパン 機械学習や深層学習の実装系の本を読む前は「一回Deep Learningをいじったことがある人が、理論的な面を知るのにいい本なのかな？あまりコードがなかったので、瀧さんの本の方が詳しかったような気がした。」という感想だった。しかし、実装系の

サイボウズ、「DX人材育成ガイドライン」を無料公開ノーコードツールを活用したDX人材育成方法を、大企業の実例とともに紹介 サイボウズ株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役社長：青野慶久、以下サイボウズ）は、企業のDX責任者・推進者を対象に、企業のDX（デジタル・トランスフォーメーション）人材の育成のためのガイドライン「DX人材育成ガイドライン―ノーコード活用の先進事例―」をエン・ジャパン株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：鈴木孝二、以下エン・ジャパン）と共同で執筆し、無料で公開しました。本ガイドラインは、ITの専門知識がなくてもDX推進の実現を可能にする、ノーコードツールを活用したDX人材育成手法、DX推進事例などを、 京セラ株式会社、日清食品ホールディングス株式会社、日本航空株式会社、星野リゾートなどの企業事例とともに紹介しています。 「DX人材育成ガイドライン―ノーコード活

東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ、ELYZAは8月29日、日本語LLM（大規模言語モデル）「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を公開した。米Meta PlatformsのLLM「Llama 2」に日本語で追加事前学習を行い“日本語化”した。 Llama 2の中では最も小さい70億パラメータのモデルを使用したが、性能評価では1750億パラメータを持つ「GPT-3.5 （text-davinci-003）」に匹敵するスコアを叩き出した。「日本語の公開モデルの中では最高水準の性能」。 ライセンスはLLAMA 2 Community Licenseに準拠しており、研究や商業目的で利用できる。同日、chatUI形式のデモ、推論用コード、性能評価用のデータセットと具体的な評価結果シートを公開した。デモはHugging Face hubで、また日本語化で得られた知見やノウハウを

文部科学省は2024年度から、次世代の人工知能（AI）開発などに携わるトップ人材への経済支援を始める。若手研究者に年2000万円、大学院生に年600万円を支給する制度を設ける。国際競争が激化するなか、厚待遇で国内へのつなぎ留めを図る。政府は24年度から研究に使う生成AIの基盤モデルを開発する方針だ。米国も5月に開発計画を発表するなど国家間で競争が始まっている。文科省関係者は「海外に人材が流出し

企業による生成AIアプリ構築はどう楽になる？　Google Cloudが開発基盤Vertex AIを強化：Google Cloud Next ’23 Google Cloudが年次イベント「Google Cloud Next '23」で、多数のモデルへの対応、社内の既存アプリやデータとの連携など、企業による生成AIアプリ構築を支援するさまざまな新機能を発表した。

［速報］Google、PostgreSQLにAI対応を組み込んだ「AlloyDB AI」発表、オンプレミスでも他社クラウドでも利用可能に。Google Cloud Next '23 Googleは、8月29日（日本時間の30日未明）から米サンフランシスコで開催中のイベント「Google Cloud Next '23」で、同社が提供するPostgreSQL互換のデータベース「AlloyDB」にAI対応機能を組み込んだ「AlloyDB AI」を発表しました。 AlloyDB AIは、データベース内に保存されているデータをAIと組み合わせて利用しやすくする機能を搭載しており、企業などが持つ商品データや顧客データなどをAIで活用するアプリケーション構築を容易にします。 一般に、企業がAIや機械学習を利用したアプリケーションを開発する場合、既存の大規模言語モデルなどをそのまま利用するのではなく、自社

［速報］Google、機械学習に特化した新プロセッサ「Cloud TPU v5e」発表。数万個のチップで単一ワークロードを処理可能に。Google Cloud Next '23 Googleは、8月29日（日本時間の30日未明）から米サンフランシスコで開催中のイベント「Google Cloud Next '23」で、同社が独自に開発する機械学習に特化したプロセッサの新型「Cloud TPU v5e」を発表しました。

画像生成AI二強の最新動向 マイクロソフトの検索エンジンBingで画像生成機能が追加されたほか、デザインプラットフォームCanvaでも画像生成が可能になるなど、生成AI技術を活用した画像生成ツールが身近な存在になりつつある。 この画像生成領域を牽引してきたのは、Stable Diffusionを展開するStability AI（ロンドン拠点）とMidjourneyを展開するMidjourney, Inc（サンフランシスコ拠点）の2社だ。 ChatGPTの開発企業として知られるOpenAIも画像生成AI「DALL-E」を開発しているが、現時点では、画像のクオリティでStable DiffusionとMidjourneyには及ばず、後塵を拝する状況となっている。そんな中、Stability AIが最新の画像生成モデルをリリース、画像クオリティがさらに向上したとして注目を集めている。 Stabi

この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「サーバレスはAWSの顧客の7割以上、Google Cloudの顧客の6割以上が利用、Datadogの調査結果」（2023年8月29日掲載）を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 モニタリングサービスをSaaSとして提供している米Datadogは、同社のサービスを通じてサーバレスを監視している2万以上の顧客のデータを基にしたサーバレスに関する調査結果を発表しました。 ここでは調査結果の主なポイントを見ていきましょう。 AWSの顧客の7割以上がサーバレスを利用 クラウドを利用している顧客のうち、何％がサーバレスを利用しているかについての調査では、AWSの顧客の70％以上、Google Cloudの顧客の60％が1つ以上のサーバーレスソリューションを使用しており、Azureは49％と僅差で続いています。

テクノロジー 2024年に米大統領選挙を控えているタイミング ChatGPTの政治キャンペーン利用禁止、たやすく突破できると実証 Image:Vitor Miranda/Shutterstock.com 今年3月、OpenAIは人気のAIチャットボット「ChatGPT」について規約を更新し、政治運動またはロビー活動への利用を禁止した。翌2024年に米大統領選挙を控えているなか、不用意に巻き込まれないよう先手を打ったのだろう。 しかし、この禁止事項がいともたやすく回避できると、米Washington Post（以下WP）誌が指摘している。 上記のユーザーポリシーは、「草の根の支援活動」を除き、政治的キャンペーンへの利用を厳しく禁じている。大量のキャンペーン資料を作成したり、特定の層をターゲットにした資料を作らせたり、政治的主張ないしロビー活動を行うチャットボットを構築してはいけない、といった

最近、酢を飲むと健康に良いという話を聞き、頑張って毎日飲んでいるkonnoです。 何となくですが、朝の目覚めは良くなっている気がしますよ！ 今回はデータベース設計に欠かせないER図を、ChatGPTを使ってDDL（Data Definition Language：SQLのデータ定義言語）から簡単に作成できるのか試してみたいと思います。 サンプルとなるDDLを用意 DDLのサンプルとして、以下のMySQL公式サイトで公開されている従業員データベースを利用します。 dev.mysql.com 従業員データベースに必要なファイル類一式は、上記サイトで紹介されている以下のGithubリポジトリから、 "test_db-master.zip"としてダウンロードできます。 github.com ダウンロードしたtest_db-master.zipには、従業員データベースを設定するために必要なDDLとし

GUGA、日本を牽引するAI有識者の声を通じて生成AIのリアルを届けるメディア「THE KEY PERSON」を公開内閣総理大臣補佐官／AI戦略チーム長の村井英樹氏をはじめ、10名のコンテンツを一挙公開 生成AIを社会に実装し、産業の再構築を目指す一般社団法人生成AI活用普及協会（理事長：井畑 敏、所在地：東京都千代田区、英称：Association to Generalize Utilization of Generative AI、以下：GUGA）は、日本を牽引するAI有識者へのインタビューを中心としたコンテンツを通じて、生成AIのリアルを届けるメディア「THE KEY PERSON（キーパーソン）」を2023年8月29日（火）より公開いたします。 メディアURL：https://guga.or.jp/interview/ ■ THE KEY PERSONとは THE KEY PERS

※本記事は生成AI（GPT-４API版）を活用して執筆を行い、デジタル化推進部の担当者にて校正をしました。 ケイアイスター不動産株式会社（本社／埼玉県本庄市、代表取締役／塙 圭二、以下「当社」）は、社員を対象に実施した生成AIの利用実態調査を踏まえ、当社の事業に活用するための実証実験（以下「本実証実験」）を開始します。 【調査概要】 ・調査期間：2023年6月30日～2023年7月8日 ・調査機関：自社調査 ・調査対象：ケイアイスター不動産株式会社の社員 ・有効回答数：710件 ・調査方法：Googleフォーム 取り組みの背景 近年、AI（人工知能）の技術が急速に進化を遂げ、その利用シーンが飛躍的に増えてきています。中でも生成AIはAIが文章や画像などを自動で「生成」する技術で、その活用により業務効率の改善や新たなビジネスチャンスの創出などの可能性が広がりつつあります。 こうした背景の下、

［速報］Google Cloudの開発や問題解決をAIが支援してくれる「Duet AI in Google Cloud」がVSCodeなどで利用可能に。Google Cloud Next '23 Googleは、8月29日（日本時間の30日未明）から米サンフランシスコで開催中のイベント「Google Cloud Next '23」で、Google Cloudでのシステム開発や問題解決に関してAIが支援してくれる「Duet AI in Google Cloud」がVSCodeなどさまざまなIDEに対応し、プレビュー版として提供されることを発表しました。 AIをGoogle Cloudに特化してトレーニング Duet AI in Google Cloudは、今年（2023年）5月に開催されたイベント「Google I/O 2023」で発表され、限定プレビューとなっていました（発表時の名称はDu

［速報］Google、AIが支援してくれる「Duet AI」サービス群を多数展開へ。Google WorkspaceやBigQuery、Looker、Meet、Chatなど。Google Cloud Next '23 Googleは、8月29日（日本時間の30日未明）から米サンフランシスコで開催中のイベント「Google Cloud Next '23」で、AIが人間の作業を支援してくれる「Duet AI」サービス群を多数発表しました。 同社が提供するオフィススイート製品であるGoogle Workspaceをはじめ、大規模データ分析サービスのBigQuery、オンライン会議サービスのGoogle Meet、チャットサービスのGoogle Chatなど、多数のサービス向けにAIによる支援サービスが展開されます。 オフィスツールから開発、運用、セキュリティ対応まで支援 今回発表されたものとすで

Google は、20 年以上前に日本で Google 検索の提供を開始しました。それ以来、常により良い体験となるよう機能をアップデートしてきました。AI と機械学習の進歩により、Google の検索システムはこれまで以上に人間の言語を理解することができるようになりました。そして本日より、国内で Google 検索の新機能として生成 AI による検索体験 (SGE -Search Generative Experience) の日本語版の試験運用を開始します。 Search Labs に Google アカウントを登録することで、デスクトップの Chrome ブラウザと スマートフォンの Google アプリ（ Android および iOS ）でご利用いただけます。 生成 AI による検索の進化生成 AI の新たな技術進歩により、検索エンジンの更なる可能性を再考することができ、新しいタイ

エッセンシャル思考 最少の時間で成果を最大にする 作者:グレッグ・マキューンかんき出版Amazon 自分がなんでもやりたいタイプなので、この本に書いてあることは中々刺さった。幸福になるには「より少なく、しかしより良く」を追求すべきという本。プライベートや仕事でとにかく忙しく時間がないと思っている人は読んでみると良い。 印象に残ったのは次のことだ。 現代人の最優先課題は、優先順位づけの能力をキープすること 睡眠不足では一番最初にそこが減ってしまうのでダメ 一流のバイオリニストは1日平均8.6時間の睡眠 & 週平均2.8時間の昼寝。睡眠による並外れた集中力で、1時間あたりの練習効果を最大限にする もっとも厳しい基準でやることを決める 「絶対やりたい」「やらない」の2択にする。やろうかな程度なら却下、イエスと言うのは絶対やるしかないと確信した時だけ 自分の中で最重要基準をひとつ用意し、100点満