AIの研究開発は急速に進んでおり、「そろそろAIについて勉強しないとな」と考えている人も多いはず。Amazonが無料公開している教材「MLU-Explain」ではニューラルネットワークの基礎が分かりやすいイラストやアニメーション付きで解説されています。 MLU-Explain https://mlu-explain.github.io/ MLU-Explainは機械学習の重要な概念をイメージ画像やアニメーションを使って分かりやすく解説する教材で、「ニューラルネットワークの基礎」「機械学習モデルからバイアスを取り除く方法」「ロジスティクス回帰の基礎」「線形回帰の基礎」などを学べます。 例えば、ニューラルネットワークの解説ページは「ニューラルネットワークは、『ニューロン』と呼ばれる相互接続された計算ノードが層状に積み重なって構成されるネットワークである」という基本的な概念の説明で始まり、ニュー

FPGAに学習済みニューラルネットワークを実装して推論を実行する：FPGAにニューラルネットワークを実装する（3）（1/3 ページ） FPGAにニューラルネットワークを実装するプロセスを学ぶ本連載。第3回では、PC上で生成した学習済みニューラルネットワークをFPGAに実装して推論を実行する。 はじめに 前回は、ニューラルネットワークの基本であるホップフィールドネットワークについて押さえつつPC上で学習済みデータを生成しました。今回はいよいよ、この学習済みデータをFPGAに渡して推論を行わせてみます。 ⇒連載「FPGAにニューラルネットワークを実装する」バックナンバーはこちら 学習済みデータの生成 今回使用する、学習済みデータをFPGAに渡すためのプログラム「makelinks.c」は以下のリポジトリから参照できます。リストに示す行番号は、執筆時にリポジトリにアップロードした時のもので、その

SageMaker Studio ノートブックで利用できる Amazon EC2 G5 インスタンスが、アジアパシフィック (ジャカルタ)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シドニー)、イスラエル (テルアビブ)、中東 (UAE)、米国東部 (オハイオ) のリージョンで一般提供されたことを発表いたします。また、SageMaker ノートブックインスタンスで利用できる G5 インスタンスが、アジアパシフィック (ジャカルタ)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、欧州 (ロンドン)、欧州 (ストックホルム)、イスラエル (テルアビブ)、中東 (UAE)、南米 (サンパウロ)、米国東部 (オハイオ) のリージョンで一般提供されたことも発表いたします。

ホーム LLM, RAG, ファインチューニング, 論文 LLMに外部知識を取り入れる2つの手法としてのファインチューニングとRAGを比較実験した結果

ChatGPTにGPTsが搭載されたころ、テーマを与えるとそれに沿ったアドベンチャーゲームが作れないかと試していた。特に「オホーツクに消ゆ」のような、コマンド選択式のミステリーアドベンチャーを色々と遊べたら楽しいかなと思っていた。 結果としてはうまくいかなかった。GPT-4が作成するストーリーは具体性に欠け、実在（しそうな）人物やローケーションなどに沿った展開を持たせることが難しかった。 最近Claude 3とよばれる、GPT-4を凌駕するといわれるLLMが現れた。なので今度はこれを使ってアドベンチャーゲーム生成を試してみた。使うモデルはProユーザーが使えるClaude 3 Opus。 例えば「上野駅」をテーマにして生成すると、以下のようなゲームができる。 上野駅4番ホーム。午前9時頃。 ホームの端で、男性の刺殺体が発見された。あなたは、現場に駆けつけた刑事の沢村。 目の前には血まみれの

こんにちは、ノリトです。 ChatGPT使ってますか？ 高度な日本語能力を備えた生成AIが登場しました。 Claude 3 Opusです。 ChatGPTと同じ様にチャット型になっています。 ただ、無料で使えるのは、ひとつ能力が低い Claude 3 Sonnet です。 しかし、裏技を使うと、５ドル分だけですが、無料で使うことができます。 この記事では、開発者モードを使って Claude 3 Opus を無料で使う方法を説明します。 この記事は、大阪のIT専門学校＆日本語学校「清風情報工科学院」の校長・平岡憲人（ノリト）がお送りします。 ノリトについては、こちらの記事を。 １．アカウント登録Claude には、一般モードと、開発者モードがあります。 ここでは、開発者モードでアカウントを登録する方法を説明します。 一般モードで、アカウントを登録し、無料または有料の「Claude Pro」を

Googleは2024年2月15日（米国時間）、同社の大規模言語モデル（LLM）「Gemini」の次世代モデルである「Gemini 1.5」を発表した。 Geminiは、テキスト／画像／音声／数値など複数の種類のデータ（モダリティ）を処理できるマルチモーダルAI（人工知能）モデル。Googleは、Gemini 1.5の初期テスト用モデルとして「Gemini 1.5 Pro」の提供を開始している。Gemini 1.5 Proは、12万8000トークンのコンテキストウィンドウを持つ中規模のマルチモーダルモデルだ。 一部の開発者と顧客は「Generative AI Studio」「Vertex AI」を通じて、最大100万トークンのコンテキストウィンドウを持つ限定プレビュー版のGemini 1.5 Proを試すこともできる。Gemini 1.5では、より少ないコンピューティングでも、Gemini

AI企業・Inflectionが開発している生成AI「Pi」は、ユーザーひとりひとりに最適化された「パーソナルAI」です。そんなPiの能力を飛躍的に向上させた基盤モデルである「Inflection-2.5」をInflectionが発表しました。 Inflection-2.5: meet the world's best personal AI https://inflection.ai/inflection-2-5 PiはAndroidやiOSのスマートフォン、ブラウザなどを通じて会話する事が可能なAIで、日本語にも対応しています。 Inflectionによると、Piはデイリーアクティブユーザー数100万人、月間アクティブユーザー数400万人の利用者を抱えているとのこと。また、平均会話時間は33分で、10人に1人は1時間以上話し込んだり、使ったユーザーの60％は翌週にまたPiを使っていたり

Evaluation is everything! While testing Inflection-2.5, we found that MT-Bench has a bunch of incorrect answers. Here we share the corrections for everyone to use, and we release a new Physics GRE benchmark for people to try out.https://t.co/CDkcqOPGrp — Inflection AI (@inflectionAI) March 7, 2024 Inflection-2.5の概要 「Inflection-2.5」は、Inflection AIによって開発された汎用LLMです。同社が開発したチャットボットの「Pi」に搭載されています。 「Pi」は

Swallow on mistral Mistral 7BおよびMixtral 8x7Bの日本語能力を強化した大規模言語モデル (Swallow-MS 7B, Swallow-MX 8x7B) です。Apache 2.0の寛容なライセンスでモデルのパラメータ（重み）を公開していますので、研究やビジネスに活用できます。 View on HuggingFace 大規模言語モデルSwallow-MS 7BおよびSwallow-MX 8x7Bは、東京工業大学情報理工学院の岡崎研究室と横田研究室、国立研究開発法人産業技術総合研究所の研究チームで開発された大規模言語モデルです。英語の言語理解や対話で高い能力を持つ大規模言語モデルMistral 7BおよびMixtral 8x7Bの日本語能力を強化するため、研究チームは日本語の大規模な言語データを用いて継続事前学習を行いました。研究チームで実施した性能評

2月29日に、文化庁で「文化審議会著作権分科会」の第7回が開催されました。著作権の専門家によってその制度について議論をする場ですが、今年度は2023年7月より「AIと著作権」について議論されてきました。3月に文化庁から政府に報告する「AIと著作権に関する考え方について（素案）」の最終案に近いものが発表され、1月下旬から2月上旬にかけて募った「パブリックコメント（パブコメ）」の結果報告もされるということもあり、注目されました。登場したのは「AIと著作権に関する考え方について（素案）令和6年2月29日時点版」、パブコメの結果を受けて、これまでの内容に微修正が施されていました。しかし、そこからわかったのは、文化庁の一貫したスタンスでした。 文化庁 文化審議会 著作権分科会 法制度小委員会（第7回） パブコメへの反応は「素案の内容周知」 発表物から議論を集めたのが発表資料に「パブコメの結果」が追加

活発化する各国における生成AI開発 ChatGPTのベースとなっているGPT‐3.5やGPT-4などの大規模言語モデルのほとんどは、英語中心のデータによってトレーニングされており、英語以外の言語を苦手とする場合が多い。 GPT‐3.5やGPT-4は比較的英語以外の言語に強い方だが、他のモデルに至っては、日本語などの非英語によるプロンプト（指示）を理解しないケースも多く、英語とそれ以外の言語におけるギャップを取り除くのが今後の大きな課題となっている。 たとえば、オープンソースの中で最も強力なモデルといわれるメタのLlama2のトレーニングデータの言語別内訳を見ると、英語が89.7％で最多、これに「その他」が8.38％と続き、他の言語データはすべて1％に満たない状況だ。他言語のうち最も比率が高いドイツ語でも0.17％にとどまり、日本語は0.1％のみ。日本語に対応させるには、Llama2に追加の

調査会社のOmdiaは2024年3月5日（英国時間）、ロボティクス用AI（人工知能）チップセット市場が、ロボティクスにおける生成AIの台頭を後押ししながら、2028年までに世界で8億6600万ドル規模に達するとの見通しを示した。 Omdiaはこの見通しの背景を次のように説明している。「ロボティクスにおける機械学習（ML）の民主化以降、MLベースのワークロードは非常に多様化している。生成AI技術の普及が進む中、基盤モデルが既存のMLモデルやディープラーニングモデルを代替、あるいは拡張する動きが本格化しつつあり、より高性能で堅牢（けんろう）なロボットの開発につながっている」 関連記事 第281回 OpenAIも参入とうわさの「AIチップ」は何を行うチップなのか？ その用途は？ OpenAIが独自のAI（人工知能）チップを開発しているという報道があった。OpenAIが正式に発表したものではないが

【シリコンバレー=渡辺直樹】対話型AI（人工知能）「Chat（チャット）GPT」を開発した米オープンAIは8日、経営権を持つ理事会（取締役会に相当）の新体制を発表した。最高経営責任者（CEO）の解任騒動から復帰したサム・アルトマン氏が理事に就く。AI開発で安全配慮と利益をそれぞれ求める組織の二重構造を抱え、対立の火種はなおくすぶる。「解任は前理事会とアルトマン氏との関係破綻の結果だった」。8日

【シリコンバレー=清水孝輔】生成AI（人工知能）の「Chat（チャット）GPT」を手がける米オープンAIは8日、経営権を握る理事会（企業の取締役会に相当）の理事にサム・アルトマン最高経営責任者（CEO）が復帰すると発表した。同氏は2023年11月、当時の理事の大半と経営方針をめぐって対立し、解任されていた。同社は8日、23年11月に起きたアルトマン氏の解任騒動について調べてきた調査委員会の報告

by TechCrunch OpenAIが2024年3月8日に、一度は追放したサム・アルトマン氏を再び取締役会に迎えることを発表しました。また、アルトマン氏の追放自体は妥当な理由があったものの、解任せざるを得ないほどの理由ではなかったとする内部調査の結果も報告しました。 OpenAI announces new members to board of directors https://openai.com/blog/openai-announces-new-members-to-board-of-directors Review completed & Altman, Brockman to continue to lead OpenAI https://openai.com/blog/review-completed-altman-brockman-to-continue-to-lea

米OpenAIは3月8日（現地時間）、共同創業者のサム・アルトマンCEOが取締役に復帰すると発表した。また、新たに3人の女性の取締役を追加することも発表した。 同社はまた、アルトマンCEOを昨年11月に解任した件について、外部の法律事務所に独立した調査を依頼していたことも説明した。 調査の結果、アルトマン氏が取締役会とのコミュニケーションで「一貫して誠実でなかった」として解任された理由は正当であったものの、アルトマン氏自身の行状が解任を義務付けるようなものではなかったと判断された。これを受け、OpenAIはアルトマン氏の取締役会への復帰を認めた。アルトマン氏を解任した当時の取締役会は、この解任が会社に混乱をもたらすとは予期していなかったとしている。OpenAIは調査報告書の全文を公表していない。 同社はさらに、利益相反ポリシーや内部告発ホットラインの新設など、運営のガバナンス強化にも着手し

サバイバルTypeScriptは有志で執筆を進めているTypeScriptのOSSドキュメントです。 今回、サバイバルTypeScriptのドキュメントをベースにTypeScriptに関する質問に答えてくれるGPTsを作成・公開しました✨ この記事ではGPTs公開の背景や作成手順、現状の課題などをまとめています。 GPTs公開の背景 LLMによるドキュメント検索は近い将来（既に？）一般的になると思い、サバイバルTypeScriptでも実験的にチャットボットでの情報アクセスを作成・公開しました。 ドキュメントの情報アクセスの課題 ドキュメントが多くなると、目次やサイトマップ、サイト内検索だけでは必要な情報にアクセスするのが困難になる。 チャットボットのメリット 雑な質問でも意図を汲んで、知りたい情報にアクセスしやすい 内容を要約して説明してくれるので、手軽に情報にアクセスできる 回答の信頼性

Chromeで開いたチャットGPTで質問ができなくなっていませんか？このように、入力したメッセージが消える不具合はChatGPTのCookieを削除することで改善されることがあります。この記事では、ChromeでチャットGPTを使っている場合にメッセージが送信できない不具合を修正する方法について解説します。 ChatGPTで質問が送信できなくなった！なぜ？ 2024年3月8日現在、送信ボタンを押してもChatGPTから反応がない現象が起きているようです。この記事では、メッセージが送れない不具合を修正する方法を解説します。 あくまで応急処置のため、今後この方法では改善されない場合がある点に注意ください。 特にChromeブラウザーで応答しないようです。また、ChatGPTのサーバーは正常に稼働しており、障害によるものではないことが分かっています。 ChatGPTのCookieを削除する 1［

GPT-4、Gemini、Claude、Llama 2などの大規模言語モデルは、入力した内容に応じて人間と同等の精度で自然な文章を出力します。しかし、暴力的な内容や違法な内容などについては、開発時点で出力しないように対策されています。この安全対策を回避する「脱獄(ジェイルブレイク)」をアスキーアートで実行する方法「ArtPrompt」についての論文が、未査読論文リポジトリのarXivで公開されています。 [2402.11753] ArtPrompt: ASCII Art-based Jailbreak Attacks against Aligned LLMs https://arxiv.org/abs/2402.11753 Researchers jailbreak AI chatbots with ASCII art -- ArtPrompt bypasses safety measur

前書き🤔これは何RIZさんという一見AIイラストレーターを装った風来のシレン廃人にそそのかされて作ったちちぷいチャレンジが多数の愉快犯たちにおもちゃにされた結果書かないといけなくなった記事です。 Stable DiffusionやMidjourney、Nijijourney、NovelAIの使い方を詳しく解説した文書は数あれど、ふだんパソコンを使わない一般の人向けまで踏み込んで網羅している解説記事って案外ないかもな？と思ったのもきっかけではある！ 書く前からわかってたんだけどボリュームがヤバいので稚拙な表現や抜け漏れ多数だ。公開後もちょくちょく手を加える可能性大だから、もし更新が気になるようであれば筆者のX, Blueskyアカウントをフォローするなり、気が向いた時にこのnoteに戻ってきてくれよな！！ しばらく前提条件を書いておくので、とっとと中身を読みたい人は飛ばしちゃってください。

AIイラストが理解る！StableDiffusion超入門【2024年最新版】A1111、Forge対応 こんにちは、2022年10月からAIイラストの技術解説記事を連載してます、賢木イオです。この記事は、これまでFANBOXで検証してきた120本（約70万文字）を超える記事をもとに、2024年春現在、画像生成を今から最短距離で学ぶための必要情報をまとめたメインコンテンツです。 これから画像生成を学びたい初心者の方や、手描きイラストにAI技術を取り入れてみたい方が最初に読む記事として、必要知識が網羅的に備わるよう解説しています。素敵なイラストを思い通りに生成するために覚えるべきことを紹介しつつ、つまずきやすいポイントや参照すべき過去記事、やってはいけないことなどを紹介していますので、最初にこの記事から読んでいただくとスムーズに理解できるはずです。 解説役は更木ミナちゃんです。よろしくお願い