あけましておめでとうございます。筒井（@ryu22e）です。今月の「Python Monthly Topics」は、ExcelブックのセルにPythonコードを埋め込めるPython in Excelを実際に使う上で便利なプラクティスを紹介します。 Python in Excelは2024年10月に一般提供を開始しました[1]。Excelを持っている人であれば、特に設定を変更することなく使えます。本記事を参考にPython in Excelを使いこなしていただければ幸いです。 Python in Excelとは Python in Excelとは、ExcelブックのセルにPythonコードを埋め込める機能です。筆者の経験上、VBAをPythonで書ける機能と誤解している人をときどき見かけたことがありますが、全く別物の機能なので注意してください。 Python in Excelの基本的な使い

AIエージェントツールのRoo-Clineを酷使しすぎて、GitHubサポート公式に警告を受けた体験を共有します。 ※各ツールの導入方法など詳細は割愛します。導入する場合は自己責任でお願いいたします。 Roo-Clineとは Clineというツールのフォーク版で、VSCodeの拡張機能として提供されているAIコーディングアシスタントです。Clineと比較してより多くのAIモデルに対応しているのが特徴です。「ログイン画面を作って！」みたいな曖昧な指示でも、割としっかり動いてくれます。 (2025/01/22 追記: Roo Cline は Roo Code に改名されました) 特筆すべきは、GitHub Copilot Proアカウント(月額10ドル or 学生無料)を持っていれば、VS Code Language Model API経由でGitHub Copilotを利用可能な点です。比較

IBM watsonx.ai DojoでRAGとして様々なファイルのフォーマットを使用するための変換ツールを紹介していただきました。 それが今回紹介するDoclingです😊 Doclingとは？ Doclingは、簡単にいうならば様々なドキュメントに対応したHTML、Markdown、JSONへのコンバートツールになります。 ds4sd.github.io 【Doclingの特徴】 一般的な文書フォーマット（PDF、DOCX、PPTX、XLSX、画像、HTML、AsciiDoc、Markdown）を読み取り、HTML、Markdown、JSON（埋め込み画像や参照画像付き）にコンバート可能 ページレイアウト、読み取り順序、表構造を含む高度なPDF文書理解の能力もつ DoclingDocumentを使用することで、統一性と表現性を実現 LangChain、LlamaIndex、Crew A

「DeepSeek-R1」の概要をまとめました。 1. DeepSeek-R1「DeepSeek-R1」は、「DeepSeek」が開発した、オープンで高性能なReasoning能力を持つ大規模言語モデルです。2025年1月に発表され、OpenAIのo1と同等の性能を持つとされています。 ・deepseek-ai/DeepSeek-R1 特徴は、次のとおりです。 ・強力なReasoning能力 強化学習を用いた革新的なアプローチにより、特に数学や科学的推論において優れた性能を発揮。 ・オープン MITライセンスのもとで提供さている。 ・低コスト API価格が「OpenAI o1」の25分の1以下と、非常に低価格で利用できる。 ・長いコンテキスト長 最大128Kトークンのコンテキストを扱えるため、長文の処理や要約に優れている。 Webサイトと API が現在公開されています。今すぐ http:

DeepSeek API 価格表 （2025/01/20時点） ちなみに、V3モデルはキャンペーン価格で2月8日まで割引価格となっており、さらに安価に利用できる。 例えば Claude 3.5 Sonnet は、1M入力 $3 、1M出力 $15 （非キャッシュ価格）なので、V3が超低価格なのはもちろん、推論モデルのR1ですら競合他社のチャットモデルより大幅に安価になっている。 DeepSeek API を LibreChat で使う：カスタムエンドポイント作成手順 APIを使用する例として、当サイトでも過去に紹介したことのある「LibreChat」にて、DeepSeekのAPIを使って、R1モデルとV3モデルを呼び出せるようにしてみる。 LibreChatは、あらゆるLLMのAPIを、一つのWebインターフェースで利用できるようにするオープンソースのチャットUIだ。 OpenAI Cha

2024年の年末から今年にかけて中国産のLLMモデル「Deepseek(V3)」が話題でしたが、今回新しく「DeepseekR1」が登場しました。 V3では、4oやGemini・Claude3.5Sonnetを圧倒的なコストパフォーマンスで脅かす存在として大きく話題になりましたが 最近、o1系の「思考するモデル」の対抗馬として、圧倒的なパフォーマンスのR1が登場しました。このDeepseek R1に関して解説します。 v3については、以前記事にしたのでそれを見ていただくとします 筆者は、2025年のキーワードである「AIエージェント」を実現するための"脳"に当たる部分はo1系の思考モデルが処理をすることになり、実際の行動系を3.5Sonnetのようなモデルが処理することになると思っており、このo1モデルの質とコストの壁をどうクリアするかがかなり重要だと考えております。モデルの質が高くなるに

オープンソースの取り組みは、これからも人工知能（AI）の民主化で大きな役割を果たしてくれそうだ。 NovaSkyの「Sky-T1-32B-Preview」 カリフォルニア大学バークレー校を拠点とするNovaSkyの研究チームは先ごろ、OpenAIの「OpenAI o1-preview」に匹敵する性能を持つ新しい推論モデル「Sky-T1-32B-Preview」を発表した。ただし、Sky-T1-32B-Previewはオープンソースで、8基のNVIDIA製GPU「NVIDIA H100」を使用しており、かかった費用は450ドル（約7万円）足らず、開発に要した時間はわずか19時間だった。 研究チームは、中国の阿里巴巴（アリババ）の「Qwen2.5-32B-Instruct」を微調整してSky-T1-32B-Previewを開発し、o1-previewに匹敵するもう1つのオープンソースモデル「Q

We are thrilled to continue our strategic partnership with OpenAI and to partner on Stargate. Today’s announcement is complementary to what our two companies have been working on together since 2019. The key elements of our partnership remain in place for the duration of our contract through 2030, with our access to OpenAI’s IP, our revenue sharing arrangements and our exclusivity on OpenAI’s APIs

OpenAIがソフトバンクやOracle、MGXと共同で、今後4年間で5000億ドル(約77兆円)を投資してアメリカに新しいAIインフラストラクチャを構築するための「Stargate」プロジェクトを開始したことを発表しました。このプロジェクトの運営責任はOpenAIが、財務責任はソフトバンクが務め、プロジェクトの初代会長にはソフトバンクの孫正義代表が就任します。 Announcing The Stargate Project | OpenAI https://openai.com/index/announcing-the-stargate-project/ Stargate Projectについて | ソフトバンクグループ株式会社 https://group.softbank/news/press/20250122 OpenAI teams up with SoftBank and Ora

トランプ米大統領は、ソフトバンクグループとオープンＡＩ、オラクルが主導する人工知能（ＡＩ）インフラへの新たな大型投資を発表した。「スターゲート」合弁出資事業を通じて共同で投資する。 ソフトバンクＧの孫正義会長兼社長、米オープンＡＩのサム・アルトマン最高経営責任者（ＣＥＯ）、オラクルのラリー・エリソン氏と共に1000億ドル（約15兆5700億円）の初期投資を21日午後に公表した。スターゲートの会長には孫氏が就き、ソフトバンクＧが資金調達、オープンＡＩが運営管理を担当する。 孫氏によれば、３社の共同出資事業が1000億ドルを直ちに投じ、データセンターやキャンパスを含むＡＩプロジェクト投資額を今後４年で少なくとも5000億ドル（約78兆円）に増やすことを目指す。 アラブ首長国連邦（ＵＡＥ）アブダビ首長国の投資会社ＭＧＸも出資し、米テキサス州などでインフラを構築する。ＡＩ向け半導体で圧倒的シェアを

ドナルド・トランプ米大統領は1月21日（現地時間）、少なくとも1000億ドル規模のAIインフラを米国に構築するための、米OpenAI、ソフトバンクG、米Oracleによる合弁事業を発表した。「Stargate」と呼ばれるこの合弁事業は、向こう4年間で5000億ドルを投資する計画。ソフトバンクが財務責任を、OpenAIが運営責任を負い、ソフトバンクGの孫正義会長兼社長が会長を務める。 左から、Stargateプロジェクトを発表するトランプ大統領とそれに立ち会う、Oracleのラリー・エリソン会長兼CTO、ソフトバンクGの孫正義会長、OpenAIのサム・アルトマンCEO 初期技術パートナーとして、Arm、Microsoft、NVIDIA、Oracle、OpenAIが名を連ねる。まずはテキサスに大規模なデータセンターを構築する計画だ。 孫氏は昨年12月、トランプ氏を訪問し、米国に今後4年間で10

SaaSの販売などを手掛けるサイオステクノロジー（東京都港区）は、企業のRAG（検索拡張生成）導入を支援する「Azure OpenAI Service RAGスターターパック」の提供を開始した。生成AIとRAG技術を活用し、眠っている社内データを生かして生産性向上をサポートする。 RAGは大量の知識を持ったAIモデルに、企業独自の情報を外部知識として活用できる仕組みだ。現在、生産性向上や業務効率化を図るために、生成AIと組み合わせたRAGの活用が注目されている。 一方で企業はシステム構築に関するIT専門知識やスキル、情報セキュリティ上の懸念、実証実験にかかる時間と費用、生成AIの回答精度が期待値に満たないなど、多くの課題に直面している。 サイオステクノロジーは、デジタルとアプリのイノベーション（Azure）分野で、米Microsoftのソリューションパートナーとして、生成AIと組み合わせた

シスコシステムズは2025年1月16日、AIアプリケーション向けのセキュリティソリューション「Cisco AI Defense」を発表した。AIアプリケーションの「利用」と「開発」の両面で、企業がセキュリティ対策を講じることができるものだ。 「AIのビジネス活用を進めるためには“信頼性”が不可欠」 シスコがAI Defenseを提供する背景にあるのは、ビジネスシーンにおけるAIの急速な普及だ。 シスコでAPJC地域のプレジデントを務めるデイヴ・ウェスト氏は、「近い将来、企業は“AI活用に前向きな企業”と“AIに無関心な企業”に二分される」と述べ、それに伴って大きな格差が生じる可能性を示唆する。ただし、AI活用を進めるためには「信頼性が不可欠」であり、対策が必須であることも強調する。 シスコのネットワーク営業・ソリューションエンジニアリング担当VPであるレイモンド・ジェンス・ヴァン・レンズバ

日本マイクロソフトは、AI学習プラットフォーム「AI SKILLS NAVIGATOR日本語版」を、1月20日に公開した。同プラットフォームは現在、日本語、英語、フランス語など10の言語で利用可能で、自身で設定した目標に沿ってAIを学ぶための、多様なコースを無償提供する。 AI SKILLS NAVIGATORでは、ユーザーの職責や役割、専門知識レベル、学習の興味に基づいてパーソナライズされた学習パスとリソースを提供し、ユーザーはMicrosoft LearnやLinkedIn Learningといった豊富かつ多様な学習コースから、自身のニーズにあわせて効果的なトレーニングを選んで受講できる。 AIアシスタントを活用すれば、ユーザーごとの個別のニーズと目標に合わせた学習コースが提示され、ユーザーのスキルレベルを測定して現状を把握することによって、新しいスキル分野や学習内容を提案する評価ツー

最近とても強く思いましたが、生成AIを個人活用する際に一番求められるスキルは、生成AIの専門知識というよりも、自分のやりたいことを明瞭に伝える技術じゃないでしょうか。 というのも、専門的な知識がなくても、明瞭にやりたいことを伝えさえできれば、AIがアテンドしてくれるのでそこそこやれると思うんですよね。社内で生成AI頑張るぞ担当とか言ってやらせてもらってますが、業務の3割くらいはこのやりたいこと整理な気がします。ただ、この要件定義的なものは、いざやろうとすると重箱の隅をつつくような細かい質問の積み重ねになるので、これ続けるとすごい嫌なやつだなと思われそうと勝手に危機感を持っています笑。 なので、私の好感度のためにも、多くの人に「AI時代にやりたいことを明瞭に伝える方法」を身につけてほしく、noteでまとめてみます。 目的の明確化・何がどうなったらいいのかやりたいことを明瞭に伝えるために必要な

NTTデータグループは2025年度に、企業向けシステムの開発工程全てで生成AI（人工知能）の活用を始める。作業時間を現状に比べ2割ほど減らせるとみている。IT（情報技術）エンジニアの不足やシステム老朽化に伴う損失が懸念される「25年の崖」に対応し、作業効率を高める狙いがある。システム会社は投入人員と開発期間を掛け合わせる方式で料金を決める。多くの人手を集め、時間をかけて作業する方が収益を増やし

Fastlyは、生成AIへのAPIコールに対するレスポンスをセマンティックに基づいてインテリジェントにキャッシュすることで、高速なレスポンスとAPIコール回数の低減によるコスト削減などを実現する「Fastly AI Accelerator」の正式リリースを発表しました。 生成AIをAPI経由で呼び出す場合、通常のサービスの呼び出しと比較するとレスポンスまでに時間がかかることが多く、呼び出しごとにかかる料金も高額になりがちです。 Fastly AI Acceleratorは、こうした生成AIからのレスポンスをキャッシュし、似たような質問に対するレスポンスであればキャッシュの内容を高速に返すことで、生成AIのレスポンスを高速にし、また呼び出しにかかるコストを削減できると説明されています。 キャッシュは「セマンティックキャッシュ」として、呼び出しの内容をベクトルとして保持するため、似たような意味

Lance Whitney （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 川村インターナショナル 2025-01-22 07:00 GoogleはAIモデル「Gemini」の能力向上と規模拡大に取り組んでいるが、まだAIボットの分野で二番手、三番手、あるいは四番手に甘んじている。The Wall Street Journal（WSJ）が米国時間1月16日付の記事で、Geminiの人気と、リーチ拡大に苦戦するGoogleについて詳しく伝えた。 長年検索の王者として君臨し、独自のAIボットの開発に取り組んでいるGoogleだが、2022年後半の「ChatGPT」の登場は予想外の出来事だった。「同社はそれ以来、追いつこうと躍起になっている」（WSJ） 検索エンジン、広告収入、「Android」市場、その他の分野があるため、GoogleはGeminiが生み出す売り上げにほとんど依存して

建物や植生、建築物同士の距離などをもとに、写真に写っている場所がどこなのかを秒単位で高精度で予測する「GeoSpy」というAIツールが、法執行機関を対象として販売されていることをニュースサイト・404 Mediaが報じています。 The Powerful AI Tool That Cops (or Stalkers) Can Use to Geolocate Photos in Seconds https://www.404media.co/the-powerful-ai-tool-that-cops-or-stalkers-can-use-to-geolocate-photos-in-seconds/ 404 Mediaによると、GeoSpyを開発しているのはボストンに拠点を置くGraylark Technologiesという企業です。 マーケティング資料によると、GeoSpyは世界中の

Google検索によって表示されるコンテンツには、便利で生活を豊かにするものが含まれている一方、ユーザーの個人情報を入手するといった悪意のあるボットやスパムを含むコンテンツも存在しています。こうしたボットやスパムの活動からユーザーを保護するために、Googleが検索エンジンを使用するユーザーに対し、JavaScriptをオンにするよう要求していることが報告されています。 Google begins requiring JavaScript for Google Search | TechCrunch https://techcrunch.com/2025/01/17/google-begins-requiring-javascript-for-google-search/ Confirmed: Google Is Requiring JavaScript To Block SEO Tool