近年データ分析に取り組む企業が増えた結果、データサイエンティストという職業が注目されています。ところが実際の業務内容については、意外に知らない人も多いものです。そこで本特集では書籍『ビジュアル データサイエンティスト 基本スキル84』(日経BP 日本経済新聞出版)から厳選・再編集し、データサイエンティストが現場で遭遇する「課題あるある」をお届けします。今回はデータサイエンティストが職場で直面しがちなリソース上の制限について見ていきましょう。 「機械学習」という言葉だけが独り歩きして、簡単にデータサイエンスができるという誤解があります。しかし現実にはそう簡単にいかないことも多く、分析には時間が必要です。 データ分析は「試行錯誤」の連続です。最初からきれいに仮説通りに結果が出るわけではなく、分析してはやり直しの繰り返しです。しかし機械学習という言葉を耳にして具体的に理解していない人の場合、「機
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