ディープラーニング入門 ～ 画像処理・自然言語処理について ～
The document describes various probability distributions that can arise from combining Bernoulli random variables. It shows how a binomial distribution emerges from summing Bernoulli random variables, and how Poisson, normal, chi-squared, exponential, gamma, and inverse gamma distributions can approximate the binomial as the number of Bernoulli trials increases. Code examples in R are provided to
『フカシギの数え方』 おねえさんといっしょ！ みんなで数えてみよう！ - YouTube
「フカシギの数え方」おねえさんといっしょ！みんなで数えてみよう！ ※LINEスタンプ「フカシギお姉さんと仲間たち」をリリースしました。※ "The Art of 10^64 -Understanding Vastness-" Time with class! Let's count! LINE sticker "Combinatorial Explosion!" has been launched! http://line.me/S/sticker/1143771 「フカシギの数え方」で紹介している、組み合わせ爆発の例です。 「それでもね。私はみんなに「組み合わせ爆発のすごさ」を教えたいの！止めないで！」 お姉さんと子どもたちが実際に数え上げる大変さを伝えます。 This is an example about combinatorial explosion. "I want to de
TrailblazerのReformを使ってRailsのフォームとモデルを分離する - よこなのへたのよこずき
これはFOLIO Advent Calendar19日目の記事です。昨日は@asuyakonoの「デザイナーの僕がいかにしてビデオゲームのUIから「インタラクション・デザイン」を学ぶのか」でした。ゲームをやらない私にとってもめっちゃ面白くて分かりやすい記事だったし、ブクマ数もすごいことになっていました。さ、さすが・・・ さて、このアドベントカレンダーは2回目の登場です。前回は割とエモい記事(証券会社のエンジニア・デザイナーが社外でも最大限活躍するためにFOLIOで取り組んでいること)だったので今回は技術的な話を・・・ということでRuby on Railsについて書きます。 FOLIOでは、サービスとして外部に公開しているフォリオのみならず、社内で証券業務を行うために使うシステムを自前で開発しています。Scala製のマイクロサービスたちがバックエンドに構えていて、そのAPIを用いて機能提供す
第15回 食べ物を見分ける分類器を自作してみよう|Tech Book Zone Manatee
今回は、学習済みモデルなどを使わず独自に簡単な分類モデルを構築して学習させ、食べ物の種類を見分けるアプリケーションを作ってみましょう。 1．はじめに 第14回では、Inception-v3のモデルを利用して、転移学習によって花の種類を見分けるアプリケーションを作りました。今回は、Inception-v3のようなモデルを使わずにゼロから分類モデルを構築し、学習させてみます。 Inception-v3は非常に汎用的なモデルで、転移学習を利用すれば任意の独自データに対する画像分類も手軽に実現することができます。しかし分類タスクの対象データによっては、わざわざInception-v3などの既存モデルを利用しなくても、自分で分類モデルを作った方がより軽量のモデルで分類を実現できることもあります。 今回はTensorFlowによる分類モデルを自作して学習させ、それを使って第14回のような画像分類のアプ
DeepLearningで食事画像のクラス分類器を作成してみた | FiNC Developers Blog
DeepLearningで食事画像のクラス分類器を作成してみた 1. はじめにはじめまして、小林です。 iOS, サーバーサイドで開発に携わる傍ら、最近ではFiNCでも力を入れ始めている人工知能の基礎検討をやっています。 世にある技術を調査して、何ができるのか、できないのかを判断し、 アプリケーション開発までやり切る、というのが主なお仕事です。 本記事では「食事画像のクラス分類」と題して、DeepLearningを使った簡単な実験について書こうと思います。 2. 食事指導と画像認識の必要性FiNCが提供する、「ダイエット家庭教師」では、お客様から毎食の食事画像が送られ、 その画像と日々のデータを見ながら、専門家の方々が丁寧に返事を返していきます。 ▽ 食事画像の例 食事画像に何が写っているか？バランスの良い食事であるかどうか？を判断することは今はどうしても人手のかかる作業で、サービス向上の
CKEditor 5 v10.0.0 – the future of rich text editing looks stable
It has been a long time coming, but after almost 4 years of research, planning and developing, we give you a totally new experience in rich text editing — CKEditor 5. For those who are not familiar with CKEditor 5 yet — it is a powerful framework that enables you to create any kind of text editing solution and include real-time collaborative editing inside. # Overview Here is a general overview of
React.js cheatsheet
<Video fullscreen={true} autoplay={false} /> render () { this.props.fullscreen const { fullscreen, autoplay } = this.props ··· } Use this.props to access properties passed to the component. See: Properties constructor(props) { super(props) this.state = { username: undefined } } this.setState({ username: 'rstacruz' }) render () { this.state.username const { username } = this.state ··· } Use states
Elmはどんな人にオススメできないか - Qiita
はじめに 高品質なWebフロントエンド開発を可能にするためのプログラミング言語Elm。その長所を上げればキリがありません。 強い型制約によって実行時エラーをほぼゼロにできること リリースごとに言語機能が減るというどこまでも考えつくされたシンプルな設計 それでいて実用的なアプリケーション開発にとことん貪欲な機能たち まともなパッケージマネージャー テストしやすさ ...... 一方で、そういった強力な武器たちの切れ味を保つために他の言語とは異なる事情を抱えています。 本記事では、その特有な性質がゆえに誤解されてしまうことも多い Elm というプログラミング言語について、誤解を解きながら、唯一無二の魅力をお伝えしていきます。 この記事を書いた当時は Elm 0.18 の時代でしたが、Elm 0.19 が出た今でも変わらない内容です。 Elm の根幹部分について言及した記事なので、今後 Elm
ZOZOSUITが勝手にキャンセルされていて悲しい - zwid’s blog
今話題のZOZOSUIT。 実は僕も注文していました。 注文時からデザイン、使用方法が異なるものになっていて、しかもダサくなっているのにも関わらず、キャンセルができない仕様はひどいと思います。ZOZOSUITの評判についてtwitterやらはてなブックマークやらを見ていると、「キャンセルさせろ」という意見が結構ありますね。 そんな中、僕はなんと、ZOZOTOWN側からZOZOSUITの注文をキャンセルされました！どーだ！すごいだろ！！ ZOZOSUITにはすごく期待していた 僕はZOZOSUITにめっちゃ期待していたんですよ。なぜなら僕はすごく背が低くて服選びに困ることが多かったからです。僕は成人男性で身長148cm、体重50kgです。服を買うときは男性用のxsサイズやsサイズで自分が着れそうなものを探したり、子供服や女性ものでデザイン的に自分の好みに合うものを探したりしています。そもそも
あの日ゲーセンで起きた衝撃が20年経って繋がった話 - 編集長の孤独な日々
自分の人生において青春時代は格ゲーブーム真っ只中だった。 わかりやすく言うと漫画の「ハイスコアガール」。あれは実際の格ゲーを中心に少年から青年時代の主人公たちが描かれる漫画だけど、リアルに換算してたしか彼らと1コ違い位の年だったはず。 とにかく自分のゲーム人生において格ゲーは1つの重要な分野として刻まれている。 ただし、自分は格ゲーはめっちゃ下手だ。好きだけど対戦は未だに怖いしすぐ負けるから基本家庭用機でこっそりほそぼそじわじわやる。でも好きだ。KOFは全作やってるし、餓狼もかなりやった。月華の剣士はずっとやってる。ストリートファイターは途中ちょっと飛び飛びだけどそれでもだいたいは遊んでる。 で、自分はヘッタクソなんだけど、友達は違った。 中高と一緒で自分を格ゲーの世界に引き込んだ友達はとにかく強かった。 特にY田はめちゃくちゃ強かった。ゲーセンでやっているのももちろんだが、家にNEOGE
新ZOZOSUITレビュー！水玉デザイン、未来感のなさによる「これじゃない」感は計測後、すぐに消えた！ | むーろぐ
「サイズのない世界へようこそ」 2018年4月27日に新型のZOZOSUIT(ゾゾスーツ)が発表されました。 元々2017年11月22日に発表されていたものの、生産が追いついておらず、発表後すぐに予約した僕の手にもまだ届いていない状態でした。が、仕様変更により大量生産が容易になったらしく、やっと手に入れることができましたあああ！待ってましたあああ！ 旧ゾゾスーツは、電子基板がついておりゾゾスーツを着用するだけで、体型が瞬時に計測できたため「これが未来か！！」と思わせるプロダクトでしたが、新ゾゾスーツは計測方法・デザインもガラッと変更が加わったことで批判も多い模様。。。 まだ届いていない方も多いと思うので計測方法や実際に計測してみて感じた部分を紹介していきたいと思います。 正直、僕も発表された時は「これじゃない感」を強くいだきましたけど、測ってみたらマイナスイメージは一瞬で消えました。。。ま
深層学習は画像のどこを見ている！？ CNNで「お好み焼き」と「ピザ」の違いを検証 - Platinum Data Blog by BrainPad
本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 こんにちは、AI開発部の伊藤です。 今回のブログは、「深層学習はいったい画像のどこを見て判断しているのか」という素朴な疑問に答えてくれる技術として、昨年提唱された「Grad-CAM」という技術を紹介します。 目次 目次 1. はじめに 2. Grad-CAMの紹介 Grad-CAMの仕組み： 3. 適用例 3-1. 画像キャプション生成（Image Captioning） 3-2. VQA（Visual Question Answering） 3-3. 学習用データのバイアス 4. 実施例（お好み焼きとピザを分類） 4-1. 画像データについて： 4-2. CNNの構築： 4-3. Grad-CAMの実装： 4-4. 実施結果の評価 お好み焼き画像でCNNの判定が当たっているケース： ピザ
長くて覚えやすくて複雑なパスワードとemojiの話
すみだセキュリティ勉強会2018その1での発表資料です。 http://ozuma.sakura.ne.jp/sumida/2018/03/22/38/
Alexa開発の中心人物がAmazon.comを退社「忙しすぎた」
米Amazon.comの音声AIアシスタント「Alexa」の立ち上げに参加し、関連事業を推進してきたチャーリー・キンデル氏が4月27日（現地時間）に退社した。同氏が自分のブログで発表した。 キンデル氏は2013年、21年務めたMicrosoftを退社した後Amazon入りした。その際、自身のLinkedInで、「Amazonで秘密のあるものを担当するディレクターになった」と書いた。Amazon Wawlletなどを手掛けた後、2015年に立ち上げられたばかりのAlexaチームに参加し、製品管理責任者に就任。AlexaおよびEchoシリーズの開発に従事した。 同氏はAmazonを退社する理由を「この5年間のペースについにやられた。一息つく必要がある」と説明した。車の修理スケジュールが2年遅れているし、（Amazonでスマートホームを手掛けているのに）自宅のスマートホームが2001年のままの状
Fitbit、健康管理でグーグルと提携--ウェアラブル機器と電子カルテの情報を連携
Fitbitは米国時間4月30日、Googleの新しい「Cloud Healthcare API」を利用して、ユーザーが医師と連携して自分の健康状態を管理できるように支援すると発表した。 GoogleとFitbitの提携により、ユーザーはゆくゆくは、スマートウォッチ「Versa」などのFitbitのフィットネスウェアラブル機器からのデータを、電子カルテと結び付けられるようになる。Fitbitは、最近買収したTwine HealthのサービスでもGoogleのサービスを使用して、糖尿病や高血圧などの慢性疾患をユーザーが管理できるようにする計画だ。 Fitbitはこの提携により、消費者と医療機関に対するユーザーエクスペリエンスを高めつつ、これまでより速く成長し、より多くのユーザーに製品を提供できるようになると、同社の共同創設者で最高経営責任者（CEO）を務めるJames Park氏は述べた。
VancouverにあるAmazon S3チームのDeveloperになります - As a Futurist...
tl;dr - Amazon に入って 3 年が経ちましたが、この度転籍という形で Canada の Vancouver にある Amazon S3 開発チームに Systems Development Engineer として移ることになりました。 2010 年頃からずっとなりたいと思っていた北米での開発者の仕事(もちろん英語のみ)なので、本当に嬉しいです。AWS の Solutions Architect(SA)としてお客さんと向き合う仕事をじっくりさせてもらい、そこから実際に開発をしているチームに開発者として拠点も含めて移れるキャリアパスがあるんだよ、という一例になれましたので、SA になると自分の手を動かす機会が減ってしまうことを懸念している開発者の方の背中を押せたら幸いです。なお、2018 年 6 月頭に日本を出国予定で日本の会社も退職してしまうので、(旅行を除いて)日本に戻って
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唐揚げつくるのって難しいよ
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