スマホのAIチップって実際のところ何やってるの？
スマホのAIチップって実際のところ何やってるの？2017.12.16 19:0019,705 福田ミホ テキトーにAI名乗ってるだけじゃない、ちゃんとした意味。 今みんなのスマートフォンに、チップの形でAI（人工知能）がやってきつつあります。iPhone XにはA11 Bionicチップの一部として｢ニューラルエンジン｣なるAIチップが入っていますし、Huawei（ファーウェイ）の最新プロセッサ｢Kirin 970｣には｢ニューラル・プロセシング・ユニット（NPU）｣というパーツが搭載されてます。Pixel 2にもAIを使った画像処理チップが仕込んであって、それが最近アクティベートされたばかりです。でも、このすごそうなチップたちは実際何をするためにスマホに入ってきたんでしょうか？ モバイル用チップセットは、時代とともにより小さく、より洗練されてきて、引き受ける仕事の量や種類をどんどん増やし
「すごすぎる」――地方のパン屋が“AIレジ”で超絶進化 足かけ10年、たった20人の開発会社の苦労の物語
「スゲー。これが今の日本の技術か……」 「世間はここまで進歩していたのか」 開発したのは、兵庫県西脇市に本社を置くシステム開発会社・ブレイン。創業35年、いまも社員20人のうち約16人がエンジニアという、生粋の技術者集団だ。 約10年前にゼロから開発スタート マシンの名前は「BakeryScan」（ベーカリースキャン）。「お店に提供を始めたのは今から4年ほど前。最近になって突然『ネットですごい反響がある』と人に言われて驚いた」――ブレインの原進之介執行役員はこう話す。 BakeryScanの開発が始まったのは2008年にさかのぼる。きっかけは、地元・兵庫県のパン店社長から相談を受けたことだった。 「人が足りなくて困っている。経験の浅い外国人スタッフでもレジ打ちや接客ができるようなシステムを作ってほしい」――。 だが、同社のパンに関する専門知識はゼロ。そこから待ち受けていたのは、約6年にわた
ディープラーニングでアスキーアートを作る - Qiita
はじめまして。 本業はアスキーアート (以下AA) 職人のOsciiArtといいます (本業ではない)。 AlphaGo対イ・セドルの対局を見て、「僕もディープラーニングで神AA職人を倒したい！」と思い、pythonをインストールしてちょうど一年の成果を書いていきます。 コードはこちらにアップしてあります。 https://github.com/OsciiArt/DeepAA ここで扱うアスキーアートとは ここで扱うAAとは、 こういうの……↓ ではなく、こういうの……↓ でもなく、こういうの……↓ ともちょっと違って、こういうの……↓ ではもちろんなく、こういうのです。↓ このような、線画を文字を作って再現した「トレースAA」と呼ばれるタイプのAAをここでは扱います。 詳細はwikipediaの「アスキーアート」のページの「プロポーショナルフォント」の項を参照してください。 wikipe
8×8ピクセルに縮小した画像から元の画像を予想する技術をGoogle Brainが開発
ディープラーニングについて研究するGoogle Brainが、高解像度画像を8×8(64)ピクセルに変換した画像から元の画像を推測する技術「Pixel Recursive Super Resolution」を発表しました。 Pixel Recursive Super Resolution (PDFファイル)https://arxiv.org/pdf/1702.00783.pdf Google Brain super-resolution image tech makes “zoom, enhance!” real | Ars Technica https://arstechnica.com/information-technology/2017/02/google-brain-super-resolution-zoom-enhance/ 下の画像の右端が元の「ソース画像」で、これを8×8ピ
人工知能が人工知能をプログラムする時代がやってきた | TechCrunch Japan
Tempus, a genomic testing and data analysis company started by Eric Lefkofsky, who previously founded Groupon, debuted on Nasdaq on Friday, rising about 15% on the opening. The company priced… The tech layoff wave is still going strong in 2024. Following significant workforce reductions in 2022 and 2023, this year has already seen 60,000 job cuts across 254 companies, according to independent lay
CodeIQについてのお知らせ
2018年4月25日をもちまして、 『CodeIQ』のプログラミング腕試しサービス、年収確約スカウトサービスは、 ITエンジニアのための年収確約スカウトサービス『moffers by CodeIQ』https://moffers.jp/ へ一本化いたしました。 これまで多くのITエンジニアの方に『CodeIQ』をご利用いただきまして、 改めて心より深く御礼申し上げます。 また、エンジニアのためのWebマガジン「CodeIQ MAGAZINE」は、 リクナビNEXTジャーナル( https://next.rikunabi.com/journal/ )に一部の記事の移行を予定しております。 今後は『moffers by CodeIQ』にて、 ITエンジニアの皆様のより良い転職をサポートするために、より一層努めてまいりますので、 引き続きご愛顧のほど何卒よろしくお願い申し上げます。 また、Cod
ディープラーニングで福沢諭吉を勉強させたら、こうなった。
なんというか、この結果を見たときは衝撃だった。 時は東京都知事選の結果が世を沸かせ、小池百合子氏が圧勝しメディアで話題になっていた時、ディープラーニングで文章を生成するという人工知能システムのテストのために試行錯誤をしていた、私のコンピュータ端末にこれが現れた。 若者もあり、あるいは才智｜逞《たくま》しゅうして役人となり商人となりて天下を動かす者もあり、あるいは智恵分別なくして生涯、飴《あめ》やおこし［＃「おこし」に傍点］四文の銭も、己《おの》が職分の何ものたるを知らず、子をばよく生めどもその子を教うるの道を知らず、いわゆる恥も法も知らざる馬鹿者にて、その子孫繁盛すれば一国の益はなさずして、かえって害をなす者なきにあらず。かかる馬鹿者を取り扱うにはとても道理をもってすべからず、不本意ながら力をもって威《おど》し、一時の大害を鎮《しず》むるよりほかに方便あることなし。 これすなわち世に暴政府
【プログラミング不要】ディープラーニング（h2o.ai）で株価予測をやってみた - ニートの言葉
2017/07/20 追記 本記事の内容に関してTwitter・メールで問い合わせをいただきますが、全員に対して返信を差し上げることが出来ないため、VALU保有者優先で相談を受けます。 valu.is 対象読者 自前のデータでディープラーニングを体験したい人 tensorflowなどのチュートリアルまでやったが、その次の道が見えない人 株価の予測に興味がある人 はじめに こんにちは。あんどう（@t_andou）です。 最近、人工知能の技術の一種「ディープラーニング」に注目しています。 ディープラーニングとは、簡単に言うと「これまでは人間が教えていた『特徴』を機械が勝手に見つけてくれる」ものらしいです。 最初は画像処理系のプログラムで遊んでみました。 ディープラーニングという言葉はよく耳にするようになってきましたが、何ができるかわからなかったので、まずは体験するためにまずはディープラーニング
グーグル、人工知能が作り出したメロディを初披露
Googleが米国時間6月1日、90秒のピアノの旋律（mp3）を公開した。GoogleがMoogfestイベントで先週発表した、人工知能から独自の音楽や絵画を作り出す「Project Magenta」の一環として、機械学習技術が生み出した初めての芸術作品だ。 Project Magentaに取り組むリサーチサイエンティストのDouglas Eck氏は1日、同プロジェクトについて、音楽やアートを創り出すだけでなく、アーティスト、コーダー、機械学習研究者のコミュニティーを構築することがもう1つのゴールだとブログで記し、チームの目標をさらに説明した。Eck氏は、Project Magentaでは、オーディオやビデオのサポートを皮切りに、インフラストラクチャをオープンソースとして公開する意向だとしている。 Project Magentaの難しい課題の1つは、アートを生み出すととに、人の心をつかむス
NHK NEWS WEB 人工知能は人類を超えるか！？
人工知能は人類を超えるか！？ 3月17日 22時30分 今月、グーグルの研究グループが開発した囲碁の人工知能が、世界最強との呼び声も高い韓国のイ・セドル九段と対局しました。世界が注目した人間対コンピューターの対決は、人工知能が４勝１敗と大勝し、世界中に大きな衝撃を与えました。 人工知能は「そのうち人間を超えるのでは」と感じる人も多いようですが、今、技術はどこまで進んでいるのでしょうか？ 科学文化部の田辺幹夫記者が解説します。 予想を超えた学習スピード ことし１月、イギリスの科学雑誌「ネイチャー」に発表された１本の論文に、世界は衝撃を受けました。アメリカのＩＴ企業、グーグルの研究グループが、最新の人工知能の技術を駆使し、人間を超える囲碁ソフトを開発したというのです。 その名は「ＡｌｐｈａＧｏ（アルファ・ゴ）」。論文には去年１０月の時点で、ヨーロッパの囲碁チャンピオンと５戦して全勝したと
相変わらず半端ないディープラーニング、感動した最新の研究結果を2つ
ディープラーニングが猛威を振るっています。私の周りでは昨年から多く聞かれるようになり、私も日経BPさんの連載で昨年5月にGoogleの買収したDeep Mind社について触れました。今年はさらに今までディープラーニングについて触れていなかったメディアでも触れられるようになってきましたね。例えば、イケダハヤトさんも先日。高知でも話題になっているのですね。 私事ですが、今度湯川鶴章さんのTheWaveという勉強会で、人工知能とビジネスについて一時間ほど登壇させていただくことになりました。有料セミナーということです。チャールズべバッジの解析機関についてはこのブログでも以前触れましたが、「機械が人間を置き換える」みたいな妄想は100年位は言われていることですね。「解析機関」「機械学習」「人工知能」「シンギュラリティー」など、呼び名はどんどん変わり、流行り廃りもありますが、最近ロボットの発達も相まっ
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長文日記
ポルノを自動識別するTwitterのAIができるまで
Google、独自の人工知能アクセラレータを発表 ～ストリートビューやAlphaGoなどで利用、7年分の技術進歩に相当する高効率
人工知能が描いた「レンブラントの新作」
cakes（ケイクス）
長文日記
ついに人工知能が銀行員に「内定」 IBMワトソン君 - 日本経済新聞